找大資料工作難嗎？

大資料行業的範圍還是比較寬泛的，資料分析分為兩個方向：

1、資料發展方向。

部分技術，包括開發工程師、挖礦工程師、演算法工程師、資料倉儲工程師，這些相對門檻有點高，對學歷、專業、畢業院校的要求都比較高。

二是分析方向。

部分業務是通過資料發現業務問題，洞察行業機會，通過資料產生的價值帶動企業發展，這也是企業數位化轉型最需要的人才，對程式設計能力要求較低。

現在我們來談談業務分析方向的資料分析師，資料分析師的職位比較特殊，不能零零碎碎地學習。 在中國，資料分析師是乙個新興行業，與這個行業相關的專業可能是大資料專業，2016年才在大專院校設立，去年第一批應屆畢業生剛畢業，但他們也更熟練地使用python和sql以及工具， 但是他們對業務一竅不通，但是企業不需要很精通敲門，如果需要程式設計技能特別強，那麼人家可以招幾個程式設計師吧？為什麼需要資料分析師？

因此，對於乙個資料分析師來說，最重要的不是使用這種**和工具的能力，而是一種業務能力。

從行業趨勢來看，大資料和資料分析師這個行業是乙個非常好的方向，因為現在我什麼都不用說了，大家應該都聽說過人工智慧、AI什麼的，而且這個方向發展的非常快，那麼我們肯定會有一席之地。

企業正在經歷數位化轉型，企業的發展以資料為驅動力，資料分析決定企業戰略。 資料分析應用廣泛，如電商行業、醫療衛生和生命科學、保險、電商、網際網絡行業、金融行業等，中國至少有1000萬個職位空缺，很多人正在轉行從事資料分析，很多資料操作、資料處理、報表等相關工作的學生都轉向了資料分析師。

大資料工作是乙個熱門行業。 很容易找到，比如丨t、**、網際網絡等都有大資料工作。

隨著大資料向各個垂直領域的延伸和發展，統計與數學、資料分析、資料探勘、人工智慧等軟體領域對人才的需求將增加，大資料領域員工薪酬水平將持續增長，人才供不應求。

大資料就業方向。

1、大資料發展方向。 涉及的專業職位有：大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等;

2. 資料探勘、資料分析和機器學習。 涉及的專業崗位有：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法等;

3、大資料運維與雲計算。 對應職位：大資料運維工程師;

在這三個方向中，大資料發展是基礎。 以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門的月薪已經達到8K以上，工作1年的月薪可以達到30萬以上，有2-3年工作經驗的Hadoop人才的年薪可以達到30萬-50萬。 從近兩年研究生在大資料方向的就業情況來看，大資料領域還有很多工作崗位，尤其是大資料開發崗位，從大資料平台開發逐步覆蓋到大資料應用開發領域，這也是大資料全面應用的必然結果。

從近年來的招聘情況來看，大資料開發崗位的數量明顯比較大，不僅需要研發人才，還需要應用型人才，因此本科生的就業機會較多。

目前大資料技術正處於應用的早期階段，所以這個時候人才招聘會更傾向於研發人才，研究生學歷更容易在大型工廠獲得就業機會，研究生畢業後，可以專注於大資料平台的開發在求職， 在5G通訊的驅動下，未來的雲計算將全面覆蓋PaaS和SaaS領域，這一過程將全面推動大資料平台的發展。

此外，由於人工智慧平台的陸續推出，也是對大資料平台的一種推動。 與大資料應用開發崗位相比，大資料平台開發崗位不僅薪水更高，職業生命週期更長，而且未來可以獲得更多的發展機會，更容易進入雲計算、人工智慧等領域。

大資料還有很多就業方向，如網際網絡、物聯網、人工智慧、金融、體育、教育、交通、物流、電商等，幾乎所有行業都涉及到大資料，未來大資料將成為整個社會和企業運營的支撐。 一起來看看吧！

大資料之後的就業方向。

1.Hadoop大資料開發。

市場需求旺盛，是大資料培訓的主體，也是目前IT培訓機構的重點。

對應崗位：大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師等。

2.資料探勘、資料分析和機器學習。

學習的起點高難度大，市面上只有少數培訓機構能做到。

對應崗位：資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等。

3.大資料運維和雲計算。

市場需求中等，更傾向於Linux和雲計算學科。

對應職位：大資料運維工程師;

目前，大資料的趨勢已經逐漸從概念轉向實施，在IT人員跟隨大資料浪潮的轉型中，各大企業對高階大資料人才的需求越來越迫切。 這種趨勢也為那些想在大資料領域工作的人提供了難得的職業機會。

大資料職業前景。

《大資料人才報告》指出，全國只有46萬大資料人才，未來3-5年將出現高達150萬大資料人才的缺口。

根據《中國網際網絡最受歡迎崗位人才報告》，中國網際網絡行業最搶手的六個人才崗位分別是研發工程師、產品經理、人力資源、營銷、運營和資料分析。 其中，研發工程師需求量最大，資料分析人才最稀缺。 LinkedIn的報告顯示，高度稀缺的是資料分析人才，只有最低的供應指數。

而且跳槽速度也是最快的，平均跳槽速度為乙個月。

據中國總商會資料分析專業委員會統計，未來我國基礎資料分析人才缺口將達到1400萬，BAT企業招聘的崗位中，超過60%的崗位都在招聘大資料人才。

不錯。 大資料專業就業前景良好，大資料領域還有很多崗位，尤其是大資料開發崗位，從大資料平台開發逐步覆蓋到大資料應用開發，也就是大資料。

大資料專業就業方向。

大資料發展方向：涉及崗位包括大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等;

資料探勘、資料分析和機器學習：涉及的職位包括大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法等;

大資料運維和雲計算：涉及的崗位如大資料運維工程師;

目前，大資料的就業前景還是不錯的。

只要你有技術前景，網際網絡就已經是生活中不可分割的一部分，只要你做網路技術工作，前景就注定了。

大資料是未來，前景還不錯。

現在是大資料時代，比如你用 JD.com**這些應用購買產品，或者只是搜尋關鍵詞看產品，但這些平台的大資料正在分析你的偏好和需求，會把你的偏好推送到你的產品上。 其他應用程式也是如此，它們使用大資料為使用者提供更好的推薦和服務。

大資料的就業前景非常好，未來社會是資訊化社會，大資料和資訊職業更受歡迎。

總結。 大資料行業相對容易找工作，大資料前景很好，國內大資料人才短缺。 大資料的應用非常廣泛，大資料不僅包括企業內部應用系統的資料分析，還包括與行業和行業的深度融合。

與大資料相關的工作種類繁多，有些需要先進的技術，有些則很簡單。 願意並有決心從事大資料相關工作，無論你之前學過什麼專業，都一定能找到最適合你在大資料行業工作的切入點。

大資料行業相對容易找工作，大資料前景很好，國內大資料人才短缺。 大資料的應用非常廣泛，大資料不僅包括對帝國殲滅企業內部系統的資料分析，還包括與行業、行業深度融合。 與大資料相關的工作有很多方面，有些需要先進的技術，有些工作很簡單。

願意並有決心從事大資料相關工作，無論你之前學過什麼專業，都一定能找到最適合你在大資料行業工作的切入點。

你能以數學75分學習資料科學和大資料技術嗎？

嗨，你在嗎。

你好，是的，限制不是太大。

讀研究生難嗎？

我打算參加研究生入學考試，但即使我努力恐怕也無法通過考試。

嗨，你在嗎。

不親愛的。 這取決於個人的努力和大學選擇。

瀋陽工業大學.

是的，專業研究生考試率還可以。

大資料還是比較容易找工作的。

大資料專業的就業前景非常好，大資料時代是專業人才稀缺的時代，作為乙個新興的科技領域，行業內的“老專家”寥寥無幾，很多有兩三年經驗的職場從業者，可以說資歷很老，國內高校的大資料畢業生遠遠不能滿足市場需求。

這是乙個正在崛起的朝陽行業，資料是任何公司的核心，資料分析師是公司的重要決策者。 它不僅可以在企業的發展中起到決定性的作用，而且可以應用於各個行業帶來很多價值，其發展將比未來其他IT技術的發展更好、更長久。

大資料專業發展方向：

1、大資料開發者尊重面板。

涉及的職位包括大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等; 資料探勘、資料分析與機器學習：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法等職位。

2、大資料運維與雲計算。

涉及的崗位，如大資料、運維工程師等; 其中，資料探勘和資料分析是最容易上手的，也是人才缺口最大的發展方向。 很多大型企業都會使用一些BI工具，比如國外非常有名的Tableau、PowerBI，以及國內黑馬DataFocus、FineBI、永紅BI等，來輔助資料分析。 大資料分析師需要熟練使用這些BI工具，以最大限度地提高資料的價值。