A用於計算概率的含義，如何計算，以及C和C的區別

a 表示排列，上標 m 下標 n 表示 n 個數字的 m 從 n 個數字中抽出，然後排列 = n（n-1）（n-2）。n-m+1)=n!/(n-m)!

c 表示組合，c 上標 m 下標 n 表示從 n 個數字中提取 m 個數字的方法數 =n！/[m!(n-m)!]

1、c的計算公式：

c 表示組合方法的數量，例如：c（3,2），表示選擇了 3 個物件中的 2 個，總方法為 3，分別是 AB、A、C 和 B C（當 3 個物件不相同時）。

2.計算方法：

A 代表排列方法的數量，例如：n 個不同的物件，拿出 m （m<=n） 來排列，方法是 a（n， m） 種，你也可以這樣想，第乙個有 n 個選擇，第二個有 n-1 個選擇，第三個有 n-2 個選擇......m 有 n+1-m 選項，所以總排列為 n（n-1）（n-2）··n+1-m），也等於 a（n，m）。

兩種常用排列：基本計數原理和應用：

1、加法原理及分類計數方法：

每個類別中的每個方法都可以獨立完成此任務，並且兩種不同型別的方法中的具體方法彼此不同（即分類不重複），並且任何完成此任務的方法都屬於某個類別（即分類不省略）。

2、明亮伴光束的乘法原理及分步計數方法：

任何一步的一種方法都無法完成這個任務，而靜雲只需要連續完成這n個步驟就可以完成這個任務，每個步驟計數都是相互獨立的，只要一步所採取的方法不同，完成這件事情的相應方法也不同。

c 表示組合方法的數量，a 表示排列方法的數量。 如果本問題中選擇的個人沒有順序，則使用組合，如果有順序，則使用排列。

概率論c和a計算公式。

1、c的計算公式：

c 表示組合方法的數量。

例如，c（3,2） 表示選擇了 3 個物件中的 2 個，總方法為 3，分別是 AB、AC 和 B C（當 3 個物件不相同時）。

2.計算方法：

a 表示排列方法的數量。

例如，腔體失效：n個物體具有不同的無志震顫，取出m（m<=n）進行排列，方法是a（n，m）種。

你也可以這樣想，第乙個有n個選擇，第二個有n-1個選擇，第三個有n-2個選擇，··m 有 n+1-m 選項，所以總排列為 n（n-1）（n-2）··n+1-m），也等於 a（n，m）。

注：在具體題目中，要看題題是需要排列還是組合，即單體是否需要排序，需要就用A，不需要就用C。

3 概率論。 貝葉斯定理，概率論或概率論，是研究隨機性或不確定性等現象的數學。 更準確地說，概率論用於模擬實驗在同一環境中產生不同結果的情況。

典型的隨機實驗包括擲骰子、拋硬幣、撲克概率論和輪盤遊戲。

首先，性質不同。

1.“A”：A代表排列，從n個不同的元素中取出m（m n）個元素，按一定順序排列成一列，稱為從n個元素中排列m個元素。

2.“C”：C代表組合，這意味著有幾種方法可以組合多個數字，而不管數字的順序如何。

其次，定義不同。

1.“A”：排列，數學的重要概念之一。 有限集的子集按列、圓排列，不允許重複或重複等，根據一定條件的排序方法。

一次從 n 個不同的元素中去除 m （1 m n） 個不同的元素並將它們排列成一列，稱為從 n 個元素中 m 個元素的不重複排列或直線排列，稱為排列。

2.“C”：組合，數學中的重要概念之一。 一次從 n 個不同的元素中取出 m 個不同的元素 （0 m n），無論它們的順序如何，都稱為從 n 個元素中選擇 m 個元素的組合而不重複。

第三，規則不同。

1.“A”：重複安排是一種特殊的安排。 重複從 n 個不同的元素中選擇 m 個元素。

按一定順序排列，稱為來自n個元素的m個元素的可重複排列。 當且僅當所採用的元素相同並且元素的排列順序也相同時，這兩種排列都是相同的。

從分步記法的原理很容易知道，m個元素的不同排列數量取自n個元素。

2.“C”：CombinationwithRepetiton是一種特殊的組合。 重複從 n 個不同的元素中選擇 m 個元素。

無論其順序組成如何，它都被稱為取自 n 個元素的 m 個元素的可重複組合。

當且僅當同一元素被採用，並且同一元素被採用相同的次數時，則兩個重複被組合在一起。 可以從 n 個不同元素中可重複選擇的 m 個元素的不同組合的數量表示為。

或者，和。

概率 c 和 a 的計算公式如下：排列用 a、a（右上標 m，下標 n）= n！/（n-m）!

組合用 c， c 表示（右上標 m，下標 n） = n！/[m!（n-m）!

衝頭C表示組合方法的數量，A表示折彎和折彎方法的數量。 如果問題中選擇的個人沒有優先順序，請使用組合，如果有優先順序，請使用排列。

28：A類和C類，有什麼區別？

計算概率 a 和 c 的公式為 a： p（a） = 條件概率 總概率 p（a） = p（a|）。b)/p(b)。C： P（C） = 條件概率 總概率 P（C） = P（A|c)/p(c)。

在概率中，c是組合，a是排列，如果在問題中選擇的個體沒有優先權，則使用組合，如果有優先權，則使用排列。

c 和 a 在概率中的使用分別：

c 表示組合方法的數量。 例如，c（3,2） 表示選擇了 3 個物件中的 2 個，總方法為 3，分別是 AB、A、C 和 B。 （3 個物件不是同一大小寫）。

a 表示排列方法的數量。 例如，n個不同的物件，要取出m（m<=n）進行排列，則採用擬圖方法為a（n，m）種。 也可以是這樣的，第乙個有n個選擇，第二個有n-1個選擇，第三個有n-2個選擇，··m 有 n+1-m 選項，所以總排列是大 bi n（n-1）（n-2）··n+1-m），也等於 a（n，m）。