什麼是數學建模程式，什麼是數學建模，以及如何建模

如果你有現成的資料，比如繪圖和分析，那麼如果你想做很多重新計算乙個問題，即程式設計，那就使用MATLAB，如果你有一些無法計算的整合或煩人的數學計算，那麼使用Mathematica，它相當於乙個高階計算器，如果你想做線性規劃問題， 然後使用 Lingo 或 Lindo。你需要知道你想解決什麼樣的問題，然後尋找合適的工具，而不僅僅是你已經知道的軟體。

數學建模是根據實際問題建立數學模型，求解數學模型，然後根據結果求解實際問題。 當需要從定量的角度分析研究乙個實際問題時，人們應該在深入調查研究的基礎上，運用數學符號和語言，建立數學模型，了解物件資訊，做出簡化的假設，分析內在規律。

了解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握有關物件的各種資訊。 用數學思想來蘊含問題的本質，數學思想貫穿於問題的全過程，然後用數學語言描述問題。 要求符合數學理論，符合數學習慣，清晰準確。

根據實際物體的特性以及建模和分散的目的，對問題進行必要的簡化，並用精確的語言做出一些適當的假設。

在假設的基礎上，使用適當的數學工具來描繪每個變數的常數之間的數學關係，並建立相應的數學結構（盡量使用簡單的數學工具）。 利用獲得的資料，Qingfian計算（或近似計算）模型的所有引數。

詳細闡述了要建立的模型的思想，並對獲得的結果進行了數學分析。 通過將模型分析結果與實際情況進行對比，驗證了模型的準確性、合理性和適用性。 如果模型與實際情況吻合較好，則應給出計算結果的實際含義並加以說明。

如果模型與現實不匹配，則應修改假設並再次重複建模過程。

數學建模就是基於實際問題構建數學模型，求解數學模型，然後根據結果求解實際問題。 數學模型是一種模擬，它是通過使用數學符號、數學公式、子程式、圖形等對實際主體的本質屬性進行抽象而簡潔的描述。

數學建模的特點。

構建創造性和實證模型：給定乙個實施場景，學習識別問題，提出假設並收集資料，提出模型，測試假設，必要時完善模型，在情況合適時檢視模型和資料是否一致，並在假設不完全滿足時分析模型的基本數學結構以評估對結論的敏感性。

模型分析給定乙個模型，學會分析逆向推理以揭示不一定明確表示的基本假設，批判性地評估這些假設與手頭場景的契合程度，並估計當假設不完全和準確地滿足時對結論的敏感性。