離散數學難嗎？ 離散數學難學嗎？

我在石家莊鐵道學院讀書的時候，老師給我們的經驗都傳授給了你，但沒那麼難吧？ 1 明確基本概念。

在離散數學課程的幾乎每一章中，都有需要澄清、理解和記憶的概念。 一般來說，首先要弄清楚的是這個概念是如何形成的，它的背景是什麼？ 然後記住概念的確切內容，它與其他內容的內在聯絡，最後抓住一些例子來幫助理解抽象的概念，使其更加直觀和直觀。

2 要記住的基本公式。

所有基本公式都要記住，即在理解相關概念的基礎上，通過循序漸進的推導和反覆應用來記住公式。

3.重複學習，勤奮思考。

要通過反覆學習真正掌握基本內容，需要經歷由厚到薄、由薄到厚兩個學習過程。 勤奮思考會大大提高對知識的掌握。

4、善於總結獨立工作。

學數學只滿足於能看書，能背公式定理，不自己做題，對學數學不利。 獨立完成作業是一種重要的學習手段。 由於學習時間的限制，本課程的理論演繹和例題較少，因此需要加深對基本概念的理解，熟悉公式的使用，通過做數學作業掌握基本的解題方法，從而達到掌握知識、提高能力的目的。

做完作業後，注意總結，養成做筆記的好習慣，看看這類題目是怎麼開始的，想想你做這些題目收穫了什麼，學到了什麼方法，逐漸提高你分析問題、解決實際問題的能力。

5、全面審查和維護重點。

期末考核的內容不僅是考核的重點內容，建議同學們全面複習，突出重點，解決難點，注意每章內容之間的內在聯絡，這樣才能達到更好的複習效果，在考試中取得更好的成績。 希望它對您有所幫助。

不一定，你不能學習乙個函式，因為你對它不感興趣。 既然你對電腦感興趣，你還擔心什麼呢？ 你沒聽說過興趣是最好的老師這句話嗎？

離散數學是一門研究離散量結構及其相互關係的數學學科，是現代數學的乙個重要分支。 它在各個學科中都有廣泛的應用，特別是在電腦科學與技術領域，離散數學也是電腦科學中許多專業課程不可或缺的先修課程，如程式語言、資料結構、作業系統、編譯技術、人工智慧、資料庫、演算法設計與分析、理論電腦科學基礎等。 通過離散數學的學習，學生不僅可以掌握處理離散結構的描述性工具和方法，為後續課程的學習創造條件，還可以提高他們的抽象思維和嚴謹的邏輯推理能力，為今後參與創新研發工作打下堅實的基礎。

這並不難。

與數學分析相比，離散數學更合理。 比如數理邏輯，它不會預設你要做什麼這個和那個，也不會用以前沒講過的東西作為推理的前提，推導的每一步都是有道理的。 我個人認為學習數學應該這樣學習，必須有乙個系統，從公理開始，然後證明定理，最後用定理來解決問題，整個系統都是從幾個公理中推導出來的。

簡介。 離散數學是一門綜合性學科，它匯集了傳統邏輯、集合論（包括函式）、數論基礎、演算法設計、組合分析、離散概率、關係論、圖論和樹、抽象代數（包括代數系統、群、環、場等）、布林代數、計算模型（語言和自動機）等。 離散數學的應用涵蓋了現代科學技術的許多領域。

離散數學是傳統的邏輯科學。

集合論（含函式）、數論基礎、演算法設計、組合分析、離散概率、關係論、圖論與樹、抽象代數（包括代數系統、群、環、場等）、布林代數、計算模型（語言和自動捨入機）等。 離散數學的應用涵蓋了現代科學技術的許多領域。

二元關係 R 和 S 是復合的（也稱為合成的）。

例如：r={<1,2>，<2,3>，<1,4>，<3,1>}

s=<2,1>,<1,3>,<4,2>,<4,4>｝

離散數學分為三門課程，即集合論和圖論、代數結構和組合學以及數理邏輯。 教學方式以課堂教學為主，課後有書面作業，通過學校線上教學平台發布課件，師生交流。

集合論部分：集合及其運算，二元關係和函式，自然數和自然數的集合，集合的基數。 圖論部分：

圖的基本概念、尤拉圖和哈密頓圖、樹、圖的矩陣表示、平面圖、圖著色、支配集、覆蓋集、獨立集和匹配、加權圖及其應用。

代數結構部分：代數系統、半群和奇點、群、環和場、格和布林代數的基本概念。 組合數學部分：

組合存在定理，基本計數公式，組合計數方法，組合計數定理。 數理邏輯：命題邏輯、一階謂詞演算、溶解原理。

離散數學是以高中原有的概率論為基礎，提出了更高的要求，概念化增強了，邏輯思維能力也提出了更高的要求，所以應該更難。

這是乙個比幾何數學更難的知識點。 當我學習時，我的頭很痛。

世界各地的Microsoft在智慧型計算機中開發核心設計軟體，以及有多少種排版型別。 抄本，簡單來說，光是電腦鍵盤就有這麼多的公升級。 0 到 15 18 21

24、周易八卦3G風格。

富義八卦鍵盤石操作公升級有0到16 20

24 公升級排版。

中國大師！

它基本上和函式一樣難，而且比函式難一點。

我不敢說別的，只是符號，都是傳說。

離散是絕對的，連續是相對的。

這並不難，也不難。

就個人而言，我認為這沒有任何意義。

離散數學是數學幾個分支的總稱，其主要目的是研究離散量的結構和關係，其研究物件一般是有限或可數的無限元素。 因此，它充分描述了電腦科學的離散性。

主題包括：數理邏輯、集合論、代數結構、圖論、組合學、數論等。

由於數字電子計算機是一種離散結構，它只能處理離散或離散的數量關係，因此，無論是電腦科學本身還是與電腦科學及其應用密切相關的現代科學研究領域，都面臨著如何為離散結構建立相應的數學模型的問題; 以及如何離散已經建立的具有連續數量關係的數學模型，以便它可以由計算機處理。

離散數學課程主要介紹離散數學各分支的基本概念、基本理論和基本方法。 這些概念、理論和方法在數位電路、編譯原理、資料結構、作業系統、資料庫系統、演算法分析與設計、人工智慧、計算機網路等專業課程中得到廣泛應用。 同時，本課程提供的培訓，對提高學生的概括和抽象、邏輯思維和歸納建構能力非常有益，對培養學生嚴謹、完整、規範的科學態度非常有益。

離散數學通常在數理邏輯、集合論、關係論、函式論、代數系統和圖論等領域進行研究。

離散數學課程主要包括：微積分、微分方程、概率論、線性代數、多維積分、集合論、布林代數傳遞理論、圖論、樹結構、行列式、矩陣、向量空間、離散概率密度、連續概率密度、貝葉斯相關理論、演算法與資料結構、排序演算法、最短路徑演算法、數理邏輯、組合學、代數結構、抽象代數、半群和群、素數場、對偶性原理、晶格性質、群結構和同態、環的同態和結構等。

材料補充：離散數學是一門研究離散量的結構及其相互關係的數學學科，是現代數學的乙個重要分支。 離散的含義是指連線在一起的不同元素，主要是基於離散量研究它們之間的結構和關係，其物件一般是有限數或幾個元素。

離散數學在各個學科中都有廣泛的應用，特別是在電腦科學和技術領域。 通過離散數學的學習，學生可以掌握處理離散結構的描述性工具和方法，這將為後續課程的學習創造條件。 此外，還可以提高抽象思維和嚴謹的邏輯推理能力，為日後參與創新研發工作奠定堅實的基礎。

表示式 r 為 r=。

按如下方式繪製圖表：

其中 x 表示該位置的元素與其他元素具有 r 關係。 例如，（1,2）和（1,3）都存在於埋在r中的岩石中，因此在冠衝李圖中，兩個元素（1,2）和（1,3）的位置都用x填充。

1.r 被描述為：小於或等於關係。

2.r 的圖為：

解釋：

r 是在集合 A= 上定義的二元關係，表示為集合 A 中元素之間的大小關係。 對於 a，b a，如果 arb，則 a 小於或等於 b。

根據這個定義，圖中的1 2表示行程厚度1小於或等於2; 1 3 表示 1 小於或等於 3; 1 4 表示 1 小於或等於 4; 2 3 表示 2 小於或等於 3; 2 4 表示 2 小於或等於 4; 3 4 表示 3 小於或等於 4。

因此，圖的完備性清楚地表明，在集合 A 上定義的二元關係 R 得到了清晰的表達。

二元關係及其圖表是數學理論中的重要概念，用於描述事物之間的對應關係和相關性。 關係圖是一種直觀的表達形式，使複雜的關係清晰易懂。

描述性表示式 r 為：r 是滿足 x<=y 的序數對的集合，其中 x 和 y 屬於集合 a=，即 r=。

r的圖可以用矩陣的形式繪製：番茄家族。

其中，“mu head”表示該位置的對數存在於 r 中，如果為空，則不預兆預兆。 此圖的形狀類似於上三角形，其中對角線上的元素都是自反的。

1、r=2，下圖中的標尺混沌是R的關係圖，其中節點表示集合a的元素，箭頭表示關係r對應的元素。 從 x 到 y 的箭頭表示存在 （x，y） r，即 xry。 如圖所示。

希望對您有所幫助

描述性：r 是集合 a 中元素之間的關係，其中 x 小梁等於 y。

該圖如下：

複製**服務員 1 ->2

舊滑 1 -> 4

1）描述性表示式r為：引數側qin r =

2）r的圖為：

1 |啟迪

其中，每個數值表示一對元素是否滿足 r 的關係，即滿足，空格表示不滿足。 例如，（1,2） 滿足關係 r，因此圖中第 1 行和第 2 列位置的殘留為 。

列舉：n ...1...

2...3...4n^2+1...

172^n...2...4...

所以這個命題是成立的。