R 軟體可以做分段樣條回歸嗎？

簡單地說，隱士插值是用曲線近似的，最高次數可能大於三倍。

三次樣條插值由連續曲線近似，最高度為三重。

是的，R語言在計量方面非常強大，做樣條回歸可以使用樣條包和lspline包，一起學習R計量經濟學，歡迎通過電子郵件聯絡。

表示存在某種趨勢。

你能告訴我具體的**嗎？

1 研究**2 收集 Lensis 和貨幣政策的資料以及前提審慎 3 在 eViews 中建立模型 個人經驗應稱為 ADF 檢驗、協整分析和 Granger 因果關係檢驗。

回歸分析。 研究乙個隨機變數 y 與另乙個 （x） 或一組 （x1， x2,...，xk）變數依賴性統計分析方法。

需要注意的問題：

應用回歸**時，應首先確定變數之間是否存在相關性。 如果變數之間沒有相關性，則對這些變數應用回歸方法將給出錯誤的結果。 應注意回歸分析的正確應用**

使用定性分析來確定現象之間的依賴關係;

避免任意外推回歸**;

應用適當的資料;

適合。 所謂擬合，是指乙個函式的若干離散函式的值，通過調整若干待定係數f（1,2,...在函式中，n），因此該函式與已知的點集差異最小（最小二乘意義）。

如果要確定的函式是線性的，則稱為線性擬合或線性回歸（主要在統計中），否則稱為非線性擬合或非線性回歸。 表示式也可以是分段函式，在這種情況下，這稱為樣條擬合。

一組觀測值的數值統計量與相應的一組值一致。 形象地說，擬合是將平面上的一系列點與平滑曲線連線起來。 因為這條曲線有無數種可能性，所以有多種方法可以擬合它。

擬合曲線通常可以表示為函式。 根據此功能，有不同的擬合名稱。

Polyfits 多項式可以在 MATLAB 中使用。

很難說，如果你的資料比較長，滯後順序不大，你可以多放一點內生變數。 一般不超過5個。