為什麼多核 CPU 比單核 CPU 好？ 200字的論證

實際處理器效能是處理器在每個時鐘週期中可以處理的指令總數，因此理論上新增乙個核心將使處理器每個時鐘週期可以執行的單元數增加一倍。 原因很簡單，因為它可以併行執行指令，有多個核心，單位時間可以執行的指令數上限會提高數倍。 然而，在晶元中嵌入更多的核心比增加核心的整合度要容易得多。

因此，多核可以使用多個低頻核心來產生超過高頻單核的處理效能，而不會增加生產難度，特別是對於需要面對大量並行資料的伺服器產品，多核分配任務可以提高工作效率。 它可以看作是多處理器協作的微型形式，並且要實現更高的效能比，乙個系統要實現多個系統的效能。

事實上，雙核相對於單核的主要優勢是可以處理多工處理，例如，您可以同時開啟多個程式，例如 QQ、Thunderbolt、魔獸爭霸和瀏覽器。 在這種情況下，只要其他配件跟上，一般都會平穩執行，而單芯則不能。

如果單純考慮乙個，比如說，只是為了上網或者玩遊戲，你其實感覺不到雙核有多快，與單核的差距也不明顯。

CPU處理器的核心數量不是越多越好，因為CPU本身的效能會受到核心數量的影響，也會受到CPU架構和頻率的影響。

CPU處理器核心的數量不要越大越好，最好選擇合適的

CPU處理器的核心數之所以沒有盡量多，主要是因為CPU處理器會受到整體架構和主頻的影響，不僅與核心數量有關，比如大家生活中常見的16核CPU，其狀態不如8核CPU處理器， 因為核心數量太多，所以在執行過程中不能正確分配，會導致執行速度變慢，甚至出現卡頓或重啟的現象。

目前國內現有的CPU大多是雙核或四核，因此應用也會根據最初的單核、雙核和四核進行改進和優化。 在正常情況下，更多的核心只會成為一種負擔，幾乎沒有加速，但可以嘗試使用 8 到 16 個核心甚至更多的生產力場景。 因為受功耗牆影響，CPU時鐘頻率多年來一直保持在同一水平，很難提高，6GHz左右其實是極限狀態。

CPU 處理器架構正在接近其物理極限，並將逐漸向多核演進

隨著人們需求的增加，大家對CPU處理器的要求也變得更加嚴格，PC主頻在正常情況下可以增加幾千倍，記憶體也可以增加幾萬甚至幾十萬倍，所以未來應該會向多核方向發展，所以變成10000核指日可待。 根據目前的情況，CPU處理器核心的數量並不總是更好的，只有選擇合適的核心才能保持最佳狀態。

只要了解CPU處理器的開發過程，就可以清楚地知道，CPU處理器的功耗不是由核心數量決定的，而是由廠家對處理器的優化技術和製造程式來決定CPU是否能發揮其功效最大化。

特別是在手機CPU處理器中，由於使用程度較高，對場景的精細要求較高。 因此，在不同機型的適配中，如果處理器本身沒有做好充分的分擔核心頻率的功耗壓力，可能會導致使用多核，但效率不如單核執行。

CPU 核心的數量與效能無關。

對於普通消費者來說，在對CPU核心的認知和理解上會存在一些相關的差距，盲目地認為越多越好，使用裝置的效率更快，這將進一步體現出來。 但是，就實際情況而言，對核心的優化技術對不同電子裝置的適配程度會影響處理器本身的功耗壓力，這也是為什麼CPU核心的數量與它真正能釋放的效能沒有直接關係，這是值得注意的。 <>

CPU核心越多，優化技術就越重要。

就像手機或電腦一樣，不同執行軟體使用的CPU核心數量是不同的。 許多軟體使用的功率越大，它消耗的核心功率就越多。 為了儘量減少這種情況對裝置造成的滯後或發熱問題，CPU製造商將嘗試通過優化專用CPU的技術來減少這個問題。

過多地增加核心數量會增加功耗。

廠家在加裝CPU核心時，不僅要考慮效能是否能滿足相應裝置的需求，還要相互考慮，因為發熱和平穩執行問題造成的熱量消耗。 如果相關裝置不能需要太多的CPU和新的功耗，那麼過多的增加不會有太大的提公升效果，如果廠商不對多核裝置進行更明顯的優化，而對於手機的提公升，多核裝置也將難以發揮其應有的價值。 <>

原因有幾種，首先是功耗，CPU中的核心越多，功耗就越多，耗能也越多。 二是發熱，芯數越多，杯子發熱越嚴重，對散熱的要求也就越高。 三是利用率問題，因為核心太多，無法合理分配，所以計算速度變慢了。

“CPU不是這樣，核心越多越好。 除了核心數量外，CPU 的效能還受到 CPU 頻率、架構、超執行緒和提公升頻率等策略的影響。 選擇合適的是最好的。

例如，16核CPU不如8核CPU，因為核太多，無法合理分配，所以計算速度變慢。

在處理單個任務時，單核效能佔主導地位;

在多工處理方面，多核佔主導地位。

核心數：殘肢中的核心越多越好;

主頻：一般來說，主頻越高越好;

Turbo頻率，當電腦處理的資料較少時，CPU頻率會自動降低，當處理大量資料時，CPU頻率會自動上公升到豫公升，酷睿i5和i7支援turbo功能，部分AMD處理器也支援turbo功能;

生產工藝：生產工藝對CPU效能影響很大，即使先進的生產工藝比舊生產工藝的核心數和頻率低，但效能仍然比舊工藝強

不同的介面型別，不同的資料交換和傳輸速度，不同的CPU計算能力;

快取數量：快取級別越多越好。