數字挖礦技術發展趨勢如何？

現代礦山科學技術發展迅速，新的學術思想、理論和技術不斷湧現，極大地拓展了礦山科技的發展空間。 受國外礦業發達國家礦山資訊化的影響，越來越多的中國礦山科技人員正在思考如何推動我國礦山資訊化轉型和數位化礦山技術的發展。

數位化挖礦是實現智慧型挖礦的基礎，而智慧型挖礦是數位化挖礦發展的最終目標。 兩者之間的關係表現為乙個相互滲透和融合的有機整體。

目前，國際採礦技術前沿正從自動化採礦轉向遠端控制採礦和擴音採礦。

美國、加拿大、芬蘭、澳大利亞等發達礦業國家較早就開始對數字礦業進行研究，美國最早提出“數字地球”的概念，隨後被眾多專家學者引用。 隨後，世界許多國家根據各自實際，進一步提出了數字礦山的發展規劃和建設目標。

加拿大制定了到2050年要實現的長期計畫：在加拿大北部偏遠地區建乙個礦山，建成乙個無人礦山，並通過衛星操作薩武里的所有礦山裝置，實現自動機械破碎和自動切割採礦。

1992年，芬蘭採礦業也公布了自己的智慧型採礦技術計畫，涉及採礦實時過程控制、資源實時管理、礦山資訊網路建設、新型機械應用、自動控制等28個主題。

瑞典還為“Grountecknik2000”制定了一項戰略計畫，以邁向礦山自動化。

澳大利亞聯邦科學與工業組織（CSIRO）開發了一種礦工人身安全定位和監控系統，該系統由控制裝置、監控裝置、網路信標和礦工應答器雷達收發器組成，具有無線通訊能力，即使在發生煤氣等地下災害**後，仍能上報地下礦工的位置和安全狀況。 此外，還開發了一種名為Numbat的遙控無人救護車，用於事後緊急救援傷員。

縱觀礦業發展大勢，我國金屬礦採業面臨三大發展主題：

堅持走採礦業發展道路——綠色發展;

探索採礦的前沿——深部採礦;

邁向採礦業的未來目標——智慧型採礦。

“智慧型採礦”是世界採礦業高度重視並大力推動的具有劃時代意義的發展主題。 在20世紀被認為是遙遠的事情現在正在成為現實，並顯示出巨大的希望。 智慧型採礦是乙個循序漸進的發展過程，是礦業科技創新的重要方向，是礦業向知識型經濟轉型的產業形態，是21世紀礦業發展的前瞻性目標。

本文通過對數字礦山的完整定義，簡要回顧了國內外數字礦山技術的發展現狀和趨勢，並結合現階段國內礦山的不足，全面闡述了我國數字礦山建設的主要目標和內容。

所謂數位化辦公，是指幾乎所有的辦公服務都是在網路環境中的OA系統中實現的。 同時，對不符合社會主義市場經濟體制要求的落後經營方式、僵化的組織結構、低效的管理流程進行全面而深刻的變革。 目前，從管理制度和工作習慣來看，距離全面數位化辦公還有一段距離，首先，數位化辦公必然會衝擊現有的管理體系，使現有的管理體系發生變化，然而，全面實現數位化辦公是油田企業辦公自動化發展的必然趨勢。

通過企業OA系統，有利於管理的規範化和服務的全面化。 通過溝通、協調和控制，在管理上優化辦公流程和資訊結構。 通過業務標準化，對現在急需吸收科學管理思想的辦公管理業務及其流程進行改造和完善; 通過資訊規範化，將提出越來越多的更新資訊需求，並彙總資訊，減少資訊重複和不一致。

在對企業業務流程進行全面重組和整合的基礎上，流程速度進一步提高，管理流程和生產流程更加科學、先進、快捷。 有效推進現有企業管理的現代化、科學化，適應競爭日益激烈的市場需求，實現資訊共享和資料直接交換的能力，從而加強企業之間的聯絡，形成共同發展的鏈條，使決策者和業務部門能夠實現跨企業的聯合運營，更直接地與網路時代的經濟融合。

數字礦山是國家戰略資源安全體系的重要組成部分，是評價礦山資源生態環境的重要資料基礎。 數字礦山建設是資源可持續發展的重要基石，是化解高風險行業風險的根本途徑。 綠色礦山是發展的趨勢目標。

數字礦山建設內容多，在國內剛剛起步，發展前景廣闊，對國家和企業都非常重要，數字礦山於2008年底被列為國家“863計畫”。 數位化礦山是以計算機及其網路為手段，實現礦山所有空間和有用屬性資料的數位化儲存、傳輸、表達和深度處理，並將其應用於各個生產環節和管理決策，從而達到生產計畫優化的目的， 高效的管理和科學的決策。

數位化挖掘的特點是基礎資訊數位化、生產過程虛擬化、管控一體化、決策加工一體化。

礦山處理軟體。 這個領域有很多軟體，但**更高。

1、數位化礦山建模階段是利用三維礦山軟體實現的，比如dimine數字礦山軟體，國外也有。

2. 數字礦山模型在土地測量、採礦、生產規劃等中的應用 3.建設礦山綜合通訊控制平台。

4、礦山安全生產排程指揮監控系統建設 5.基於網路的高度自動化實時管理。

應統計安全監控、人員定位、風壓自救、避難倉庫、供水救援、通訊等六大系統。

大型監控屏和生產監控的數位化和自動化。

1、各種災害的預警和遠端排程，有效避免災害的發生。

2、礦山生產自動化、智慧型化程度高，可減少人力，提高效率，減輕勞動強度，避免個人發展。

3、礦山管理的精細化和靈活性，實現各種資源的優化利用，實現效益最大化。

4、有效保護和再造礦山環境，建立綠色礦山。

從下到上，數字礦場可分為以下七個主要級別：

1）基礎資料層。即資料採集和儲存層。 資料獲取包括使用各種技術手段獲取各種形式的資料及其預處理; 資料儲存包括各種資料庫、資料檔案和圖形檔案庫。

此圖層為後續圖層提供部分或全部輸入資料。

2）模型層。也就是說，表示層。 如空間和礦產屬性的3D和2D塊模型、礦區地質模型、採場模型、地理資訊系統模型、虛擬實境動態模型等。

該層不僅將資料處理成直觀的視覺化表示，而且還為優化、模擬和設計提供輸入。

3）模擬和優化層。如工藝模擬、引數優化、設計規劃優化等。

4）設計層。即計算機輔助設計層。 此層提供了將優化解決方案轉換為可執行解決方案或直接設計解決方案的方法。

5）執行和控制層。如自動排程、工藝引數自動監測控制、遠端操作等。 此層是生產方案的執行者。

6）管理。包括 MIS 和辦公自動化。

7）決策支援層。根據上述層層提供的各種資訊和資料處理結果，進行相關分析和開發，為決策者提供各級決策支援。

按功能分，數位化礦山包括資料採集與管理系統、數字採礦系統、礦山地理資訊系統、選礦數位化監控系統、管理系統、決策支援系統六大類系統。 其中，數字挖礦系統是核心系統，是效率和效益的主要創造者。

組成：系統由六部分組成：全礦三維資料模組、配置過程控制與顯示模組、一級資料實時顯示模組、資料介面模組、報表與查詢模組、報警與處理模組。