資料結構有什麼難的？ 究竟什麼是資料結構學習

1）無法接受它的描述方式。資料結構的描述多以抽象的形式出現，我們習慣於使用自然語言表示式，這使得很難接受資料結構的抽象表示式。 不止乙個學生問我，書中的“elemtype”到底是什麼型別？

執行時提示錯誤的頻率。 它的意思是“元素型別”，但通過這種方式，您可以編寫所需的任何型別，例如 int. int。 這樣的表情會讓很多人感到崩潰。

2）不知道它是幹什麼用的。儘管許多人學習資料結構，但它們有不同的用途。 有的人在應付考試，有的人需要參加演算法競賽，很多人不知道學習資料結構有什麼用，看書、做題、考試都迷茫。

3）你不欣賞它的美麗。由於教材、教師等多種因素的影響，很多學生沒有意識到資料結構處理資料的奇妙之處，常常為學習不起來而焦慮。

資料結構的難點是什麼？ 資料結構是指一組資料元素之間有乙個或多個相互關係，以及集合中資料元素之間的關係，形成最終的最終結果，對於沒有時間看我的**簡單總結兩點的學生：

1.知道它是什麼，但也知道它為什麼。

2、資料代理是演算法的基礎，兩者不能割裂。

很多教科書都講到資料結構，比如“鍊表”和“二叉樹”，資料結構是什麼樣子的，怎麼插入，怎麼刪除，怎麼找，什麼都說了，但是為什麼我們需要這樣的資料結構呢？ 不要談論它！ 或。。。。。。一氣呵成這是非常非常不負責任的！

費哥當時正在學習資料結構，這一點要了我的命。 很久以後，不知道是不是**看了一句話，拿起了西邊的一段話，“哦，鍊表是用來管理記憶體的！ “堆疊方便函式呼叫”和“二叉樹是資料庫的索引......”。就這樣，這些東西一點一點地串在一起，資料結構的世界一下子就開啟了。

要學習，就必須知道學習的目的和意義，這樣才能更好地堅持下去。 這就像走路，蒙著眼睛，讓旁邊的人告訴你“前進三步，向左走兩步，向右走十步”，想想看，有多少人能熬過這種模式？ 不如一開始就告訴他，“我們今天走吧，跟我來！

看起來它可能會再來一點？

我談到了我為什麼教書，也許學生更關心如何學習。

其實我一直反對的是“資料結構和演算法”的至高無上（我也反對“學歷”的至高無上），注意“至高無上”二字。 例如，我討厭這樣一句話：“如果你不學習資料結構和演算法，你將一輩子都是乙個程式碼動物。 這真的很煩人，即使我自己學到了一點。

高知識和低知識之間沒有區別。

總有一些人認為，有一種“核心”技術沒有它就無法工作——但我告訴你，沒有任何技術你就無法做到這一點。

再多一點：

資料結構和演算法，如何學習，取決於你的興趣。 其實學習是沒完沒止境的，只要你盡力而為，就能學會**，沒有問題。 事實上，隨著計算機的發展，大量的軟體包已經被高度抽象化了，我們作為程式設計師並不一定非要去造輪子。

其實，能夠好好利用別人的輪子，做乙個所謂的好程式碼農夫，已經很了不起了。 定義稍微嚴格一些，很多程式猿甚至不“合格”。

當然，你說，我對這個東西特別感興趣......沒關係，平移他！ 不是嗎？ 但是，給一小段建議，不要有任何優越感。

沒必要，還要拉扯仇恨值，關鍵點，這很可能會讓你縮小視野，限制視野：除了資料結構和演算法，還有很多很多有趣和具有挑戰性的東西。

資料很多，很複雜。

從海量資料中提取有用的資料。

框架是必需的。 有資料分類、統計、收集、提取和檢索方法。

是有用的資料。

難點在dll中，寫輸出應該不難，控制代碼結構和物件都是集合的形式，鏈結庫可能有點困難，而且還要遵循網路協議和序列並口連線指令。

我認為資料結構是計算機儲存和組織資料的方式。 資料結構是彼此之間具有乙個或多個特定關係的資料元素的集合。 一般來說，資料的結構通常與高效的檢索演算法和索引技術有關。

研究物件： 1、資料的邏輯結構：指反映資料元素之間邏輯關係的資料結構，其中邏輯關係是指資料元素之間的先行關係，與它們在計算機中的儲存位置無關。

邏輯結構包括：1集合資料結構中的元素彼此之間沒有關係，只有“屬於同一集合”的相互關係; 2.

線性結構資料結構中的元素具有一對一的相互關係; 3.樹結構資料結構中的元素具有一對多的相互關係; 4.圖結構資料結構中的元素具有多對多的相互關係。

2、資料的物理結構：指資料的邏輯結構儲存在計算機儲存空間中的形式。 資料的物理結構是資料結構在計算機中的表示（也稱為影象），它包括資料元素的機器內表示和關係的機器內表示。

由於實現方法有很多種，如順序、鏈結、索引、雜湊等，因此乙個資料結構可以表示為乙個或多個儲存結構。 資料元素的相機內表示（成像方法）：資料元素由二進位位（bit）的位串表示。

此位字串通常稱為節點。 當乙個資料元素由多個資料項組成時，與該位字串中每個資料項對應的子位字串稱為資料字段。 因此，節點是資料元素的計算機內表示形式（或計算機內映像）。

關係的相機內表示（成像方法）：資料元素之間關係的機器內表示可以分為順序影象和非序列影象，常用兩種儲存結構：順序和鏈式。

順序影象通過資料元素在記憶體中的相對位置來表示資料元素之間的邏輯關係。 非順序影象使用指示元素儲存位置的指標來表示資料元素之間的邏輯關係。 3.資料結構的計算。

所以，這些都是一般人無法掌握的。

我認為資料結構之所以困難，是因為它是一種虛擬化，因為它是虛擬的，所以比較困難，因為資料很難弄清楚，而資料是用非常複雜的計算方法計算出來的資料組織，所以會比較困難。

我個人認為資料結構的難點在於它的抽象思維、結構思維和資料分析能力，需要很強的想象力才能完成，需要對數字非常敏感、智商比較高的人才能勝任。

資料結構的主要學習：利用計算機實現資料組織和資料處理的方法; 隨著計算機應用的不斷擴充套件，系統軟體和應用軟體的設計都使用了各種複雜的資料結構。

乙個好的程式無非就是選擇乙個合理的資料結構和乙個好的演算法，而選擇乙個好的演算法很大程度上取決於用來描述實際問題的資料結構，所以要想寫乙個好的程式，就必須對資料結構有紮實的把握。

資料結構的定義如下：

資料人使用文字符號、資料符號和其他規定的符號來抽象地描述現實世界中的事物和活動。 從計算機的角度來看，資料是可以輸入計算機並由計算機處理的所有符號的集合。

資料元素：資料集中的“個人”，是資料的基本單位; 資料結構：指資料及其之間的關係，可以看作是彼此之間有特定關係的資料元素的集合，因此資料結構可以看作是具有結構的資料元素的集合。

資料結構包括以下幾個方面： 資料的邏輯結構是指資料元素之間的邏輯關係。 例如，在表格中; 記錄的順序反映了資料元素之間的邏輯關係，陣列中元素的排列順序也是資料元素之間的邏輯關係。

資料結構是工程計算機專業的一門課程，主要包括：電腦科學與技術、軟體工程、網路工程、資訊保安、物聯網工程、數字媒體狀態岩體技術、智慧型科學與技術、空間資訊與數字技術、電子與計算機工程、資料科學與大資料技術、網路空間安全、新技術、電影製作、 安全技術、服務科學與工程、虛擬實境技術、區塊鏈工程、密碼科學與技術。

補充材料：資料結構課程設計的實踐教學（即基於計算機的實驗）分為基礎、綜合和設計三類。 基礎（即知識驗證）實驗題主要用於鞏固課堂知識，實現小程式的簡單應用。

綜合和設計實驗題屬於大作業，它描述了從建模到解調完成設計實驗題的整個過程，即實驗人員應獨立完成：問題的抽象、資料的提取、資料的組織、資料結構（邏輯結構）的確認、演算法設計、 資料的儲存形式（物理結構）、程式設計實現、程式除錯和測試等步驟。