讓AI機械人學醫，未來能成為世界上最好的醫生嗎？

我不認為目前的技術可以成為最好的醫生，因為人工智慧有侷限性，一些不治之症仍然需要人工判斷。

我不這麼認為，雖然AI很強大，但我覺得它和人類之間還是有差距的，有些不治之症是AI機械人單靠無法治癒的。

人工智慧機械人不可能成為最好的醫生。 它的頭部與人類不同，它無法識別任何患者的需求，因此它無法在這樣的水平上做到這一點。

可能不是，因為機械人沒有思想，不能像真人一樣即興創作。

人工智慧的發展不會取代醫生的人工智慧發展，但它可以很好地輔助醫生工作，但不能完全取代醫生，因為醫生是一項靈活多變的工作，很多手術不能完全離開人，所以人工智慧的發展不會取代醫生。

人工智慧可能會在醫院的某些區域取代醫生，但如果是外科醫生，它就不會被取代，人們不應該相信機械人會進行手術。

神經元是人類神經系統最基本的結構，人工神經元的出現是否意味著未來可能會創造出類似人類甚至超越人類的物種？ 業內專家表示，人工神經元是人工智慧研發的重要突破口，但人工智慧要真正實現與人類一樣的目標，還有很長的路要走。

人工智慧系統是一種深度學習系統，它通過處理大量知識不斷改進自己，並具有閱讀和理解自然語言的能力。 一直致力於AI輔助診斷系統研發的AirDoc創始人張大雷表示，人工智慧大致可以分為弱人工智慧和強人工智慧兩大類。 弱人工智慧主要利用機器學習演算法，構建演算法模型和深度學習網路來完成特定任務，在影象識別、語音識別等多個領域得到了很好的應用和表現。

強大的人工智慧不僅要完成分配的任務，還要有意識、自我意識、推理能力、解決問題的能力，而要實現這一目標還很遙遠。

這是不可能的，因為就他的發展而言，人工智慧。 它可能會取代一些工作，但不可能取代醫生，因為有些工作仍然需要完成。

完全取代醫生是不可能的，而只能協助醫生決策和**。

醫生不僅需要專業知識和技能，還需要與患者建立聯絡，這是機器做不到的，機器能理解那些曲折嗎？ 它能避免因溝通不暢而引起的醫療問題嗎？

看看今年4月江蘇省徐州科技大學附屬醫院機械人被棍子砸的新聞

雖然，當機械人看到她哭泣時，出於善意，它走了上去，想講個笑話來安慰她。

但是在醫院裡，在情緒難過的人面前談笑風生是很忌諱的，如果醫護人員這樣做，就會被抱怨幸災樂禍，沒有同理心。

後來才發現，這個人有精神病，更可怕的是。。。 如果乙個人像機器一樣上來，他會被棍子打飛嗎？

在情感輸出方面，必須是人，機器再智慧型，也只是一台機器，對人沒有溫度。

此外，每個患者的情況不同，病史不同，經濟條件不同，醫生需要為每個患者制定個性化的計畫。

那麼人工智慧在醫學領域能做什麼呢？ 例如：

1.輔助診斷：它可以幫助醫生更快、更準確地診斷疾病，特別是基於影象、掃瞄和實驗室結果。

2、資料分析：人工智慧可以對大量的醫療資料進行處理和彙總，可以幫助醫生進行醫學研究。

4.藥物開發：人工智慧還可以協助藥物開發並加速研發過程。

體檢題目在考試書中使用獲得免費的備考印章：

人工智慧在未來不會取代醫生。

要解釋這一點，首先要了解什麼是人工智慧，它是指機器或軟體所展示的智慧型，以區別於人類或其他動物的自然智慧型; 它的基礎是數學、經濟學、神經科學、認知心理學、控制論和控制論、哲學、計算機工程、語言學。

2019年，央視曾推出一檔名為《機智與優秀》的綜藝節目，**人工智慧對人類的影響和幫助，有一種人工智慧產品叫做宮頸癌篩查系統，其中人工智慧高效、準確地完成其任務，大大減少了人類為這些枯燥的篩查工作所做的工作。 但為什麼說人工智慧還認為自己無法取代人類醫生，因為在後面的節目組中，加入了乙個關於尿液沉澱的**，這是一種中性粒細胞，人工智慧的獨創性可以識別出它是未知的，但人類醫生可以判斷這是第乙個細胞，這是一種隨著年齡的增長而成長的體驗。 獨創性不具備人類思考的靈活性，是一種弱小的人工智慧。

<> 知經人生——顛倒“生”與“死”的平衡。

人工智慧從1950年開始構思和誕生，從1957年到2005年迎來了第乙個時代，經歷了兩個嚴冬和繁榮，從2006年到現在，它一直在突破。 當今人工智慧的應用包括：機械臂——幫助殘疾人正常生活; 橋梁智慧型設計系統——為中國建造更多優質橋梁; 無人駕駛汽車——為人們的出行帶來更多便利; 在我眼中，未來人工智慧會更加機智，5G時代的趨勢會迅速發展。

它可以減少很多枯燥的計算問題，讓我們將更多的時間和精力集中在研究上，提高工作效率。 未來，人工智慧將在醫療領域快速發展，提高人類預期壽命，保障人們的健康。

今年，數字經濟、人工智慧、綠色AI等關鍵詞頻頻出現，AI早已應用於我們生活的方方面面。 例如，常見的智慧型家居、語音互動等，甚至在醫療領域，AI也開始發揮重要作用。 人工智慧在醫療領域扮演什麼角色，未來能否取代醫生？

近年來，AI影象識別技術發展迅速，在一些特定領域已經超越了人類。 醫學影像是疾病診斷的主要途徑之一，因此通過機器讀取醫學影像已成為熱點。

整個醫療行業高度複雜，涉及的知識範圍很廣，人工智慧可以在多個環節發揮作用。 例如，醫學影象識別、生物技術、輔助診斷、藥物研發、營養學等領域，醫學影象識別是目前應用最廣泛的。

隨著科技的發展，AI將具備收集和挖掘所有病例資料的能力，並會根據每個患者的不同情況，通過大資料分析出最好、最合適的可執行方案，並可以共享診斷資料，提高二次就診效率，減少誤診。

但人工智慧並不是靈丹妙藥，它可能在某些學科和領域超越人類的能力，取代醫生的工作，甚至完全取代醫生。 然而，專業人士認為，人工智慧永遠無法顛覆醫療，因為醫療從根本上講就是人與人之間的關懷。

人工智慧可以提高醫療行業的整體效率和質量，解決大量重複性任務，並起到好醫生助手的作用，協助醫生發揮智慧和力量。 因此，人工智慧和醫生是相輔相成的，而不是相互取代的。

人工智慧在未來肯定不會取代醫生。

原因如下：首先，人工智慧是電腦科學的乙個分支，它試圖理解智慧型的本質，並產生一種新型的智慧型機器，可以以類似於人類智慧型的方式做出反應，稱為人工智慧。 但是人工智慧雖然這麼聰明，但它的思維是程式化的，它不能像人類一樣靈活地考慮很多因素，所以它絕對不會取代醫生。

其次：人工智慧目前主要依靠大資料，說白了就是通過海量資料來學習知識。 這種型別的學習需要高水平的資料質量。

更不用說如何將人類醫學知識轉化為資料，收集海量資料也非常困難，尤其是在醫療應用中，需要考慮的極端情況很多。 這些都是只有經驗豐富的醫生才能解決的事情，AI很難從資料中學習。 醫療應用是特殊的，對由於延遲而錯過的檢測非常敏感**。

因此，目前好的對比方法是利用人工智慧系統做一些簡單的篩查，讓醫生只負責處理疑難雜症，這樣可以大大提高效率。

最後，人工智慧代表著乙個國家的快速發展，2022年冬奧會將用人工智慧接待來自各國的嘉賓，人工智慧只代表發展，但當運動員受傷時，還是由醫生來執行**。 再比如中醫行業，醫生把脈來判定**，但如果用人工智慧，就不能很好地判定**，因為每個人的脈搏都不一樣。 這一切都表明，人工智慧不會取代醫生。

人工智慧不會取代醫生。

首先，在整個醫療行業，我認為大部分診斷工作都可以由機器完成。 然而，這絕對是不可替代的。

因為就像過去兩年一樣，一旦出現新的病毒，AI就會束手無策，會出現誤診、延誤等大量重大問題，如果處理不好，甚至可能毀滅人類。 所以答案是完全不可能替代的。

當然，不可否認的是，利用人工智慧輔助醫生看病絕對是降低誤診率的好方法，但前提是醫生需要有足夠的責任感，只使用資料來輔助自己的判斷，而不是全部扔給AI來處理。

其次，我認為醫生是乙個包含多種職責的職業，從病人的接待、診療、會診、隨訪、開藥到最後的**，都需要醫生的參與。 人工智慧（AI）可以取代“診斷疾病”領域，為醫生提供比人工診斷更準確、更快速的結論。 但是，它只能在從診斷到最終治療的整個過程中起到輔助作用。

例如，AI可以通過累積資料和迭代演算法等方式分析患者的CT**，但如何隨訪的最終計畫必須由醫生決定。

藥物必須由醫生開處方，患者需要安慰，他們需要諮詢，醫生必須挺身而出。 在整個過程中，人與人之間都需要溝通。 乙個人絕對不可能單獨與人工智慧交流。

3.人工智慧雖然是人類最強大腦的整合者，但它自然比單個大腦更聰明。 在診斷疾病時，人腦會受到能量、情緒、環境等因素的影響，而人工智慧則始終如一、冷靜、超穩定。 然而，這並不意味著人工智慧將超越人腦。

畢竟機器就是機器，人工智慧再怎麼發達，都是人腦設計的，不可能比人類更聰明。 人工智慧是人腦的延伸，其主要功能是為人類服務。 比如，我國臨床醫生的工作壓力更大，神經影像人工智慧的出現可以代替醫生完成疾病的初步篩查和判斷，醫生可以從繁重的簡單勞動中休息一下，但不可能被取代。

第四，無論如何，歸根結底，醫生是有血有肉的，人工智慧機械人和真人根本無法比擬，它在某些方面更強大，畢竟人工智慧集聚了多腦的精華，但在與病人的接觸和溝通方面，它顯然無法與醫生相提並論。 一般來說，它在未來的任何時候都不能取代醫生本身。

我不認為人工智慧會取代醫生。

1.人工智慧與人類本質特徵的區別 首先，我們必須知道，人工智慧主要是一台機器，而人工智慧系統是乙個深度學習系統，它通過處理海量知識不斷完善自己，並具有閱讀和理解自然語言的能力，而相對優秀的人工智慧是一種強大的人工智慧，不僅要完成具體任務還要有意識、自我意識、推理能力、解決問題的能力，而要達到這個目標還很遙遠。醫生，也就是我們人類，主要依靠大腦和神經來解決問題，這似乎不是機器目前能達到的高度。

2.人工智慧能否與醫生合作，達到更好的效率和效果，但我認為人工智慧系統在某些領域可以與臨床醫生相媲美，因為世界衛生組織網路上的疾病種類繁多，症狀數以萬計，如此龐大的資訊量不適合人類記憶， 也不利於人類快速判斷，人工智慧輔助診斷是乙個非常好的選擇。這樣一來，基層醫生也有了可靠的助手隨時隨地幫忙提醒，可以有效避免誤診漏診。

還有一項團隊研究表明，人工智慧系統在某些領域的頂級醫院與頂級醫生的診斷符合率已達到97%以上。

在我看來，人工智慧將取代醫生的重複性體力勞動，提高醫生的專業性，但醫生在診療過程中需要觀察患者的表情和舉止，給予患者心理上的安慰和人性化的關懷，這些都是人工智慧無法取代的，所以我認為最好的方式是輔助診斷， 診斷決策是由醫生而不是人工智慧做出的。

所以我認為人工智慧在未來不太可能取代醫生。 但是，隨著科學技術的發展，人工智慧在未來可能會發展得越來越好。 但作為機器取代人類的可能性很小，其實在我看來，人工智慧類似於計算機的CPU，類似於人工智慧的大腦，計算機的CPU對於分析一些資料或大資料是非常有利的。

但如果真的應用到治病這樣更細緻的工作上，就需要看、聽這些工作，而且機械人真的無法超越人類，我想，怎麼說呢，他太理性了，適應能力也比較差，反正如果我是病人，我不敢相信機械人會為自己做這件事。