迫切需要MATLAB求解非線性方程組的程式

哎呀，不是真的。

如果我是你，我會先看看它是否收斂。

更改後，一般公式仍然是錯誤的。

讓我告訴你我的想法。

構造乙個 n*3 0 矩陣，第 1、2 和 3 行分別表示 x、y 和 z 的值，然後迴圈以消除迭代和替換原始矩陣中相應位置值的需要。

那麼每個迴圈可以看作是求解一次非線性方程，這樣最終結果就出來了。

因為你給出的公式不正確，我不能程式設計，所以我就談談這個想法。

使用求解函式。

例如：x 2 + y 3 = 10

x^3-y^2=1

其中 x 和 y 是方程組的未知量。

在 MATLAB 命名視窗中，鍵入：

syms x y

x y]=solve('x^2+y=10','x^2-y^2=1','x','y')

輸出計算結果為：x =

y = <> 注意事項。 求解是用於符號求解方程的基本內建函式，返回型別是符號變數矩陣 （m nm n sym）。 當符號無法求解時，將丟擲警告並輸出數值解。

基本形式為：solve（eqn， var， name， val）;

eqn為符號表示式，符號變數，符號表示式的函式控制代碼，var為未知量; name 是附加要求，val 是它的值，一維方程可以用求解來求解。 對於多項式，求解可以返回其所有值。

func1 = x)x^3 - 20*x^2 - 25*x + 500;% 建立乙個函式控制代碼。 控制代碼中的變數不是符號變數，不需要定義。

syms x exp1;% 定義符號變數 x， exp1;

exp1 = x^3 - 20*x^2 - 25*x + 500;% 符號表示式，包含符號變數。 必須首先在上一行定義符號變數。

solve（exp1 ==0， x） % 命令列輸入 a，傳入包含符號表示式的方程，x 是必需的變數。

solve（exp1， x） % 在命令列中輸入到 b 中，並傳入乙個符號表示式，函式預設為其零點。

solve（func1（x）， x） % 命令列輸入 c，傳入引數 func1（x） 等同於傳入的符號表示式，與輸入 b 完全相同。

solve（func1（x） =0， x） % 命令列輸入 d，與 a 完全相同。

solve（func1， x） % 命令列輸入 e，傳入引數 func1，這是乙個函式控制代碼，函式預設為零。

ans = 命令列輸出、三個解決方案和乙個 3*1 符號向量。 以上五個輸入和輸出完全相同。

對於函式的零點方程的不可符號解，求解會丟擲警告並返回數值解：

exp1 = atan(x) -x - 1;% 是用於查詢無符號零點的表示式。

solve（exp1 ==0， x） %命令列輸入。

命令列輸出：

警告：無法象徵性地解決 returning a numeric approximation =

您可以使用求解函式。 請參閱以下內容：

例如：x 2 + y 3 = 10

x^3-y^2=1

其中 x 和 y 是方程組的未知量，在 MATLAB 的命名視窗中輸入 y =

syms x y

x y]=solve('x^2+y=10','x^2-y^2=1','x','y'輸出計算結果為：x =

總結。 您好，很高興回答您的<>

線性方程組可以用 ax=b 的形式表示，其中 a 是係數矩陣，x 是未知向量，b 是已知向量。 對於 n 元素線性方程組，如果係數矩陣 a 滿足可逆性條件，則 x 的值可以用 ax=b 求解。 在 MATLAB 中，可以使用“ ”符號或 inv（） 函式求解線性方程組。

非線性方程的解通常不是直接求解的，需要通過迭代方法進行近似解。在MATLAB中，求解非線性方程的常用函式有fsolve（）、fminsearch（）等。 其中，fsolve（） 函式可以求解乙個多元非線性方程組，該方程組使用牛頓方法迭代迭代，需要提供方程組的初始值和函式控制代碼。

fminsearch（） 函式可以通過最小化目標函式來求解非線性方程組，並且需要提供目標函式的初始值和函式控制代碼。

MATLAB 求解線性和非線性方程組。

實驗報告。 怎麼寫。

您好，很高興回答您的<>

線性方程組可以表示為ax=b的形式，其中a是係數矩陣，x是未知向量，b是已知向量喊手勢鍵。 對於 n 元素線性方程組，如果係數矩陣 a 滿足可逆性條件，則 x 的值可以用 ax=b 求解。 在 MATLAB 中，可以使用“ ”符號或 inv（） 函式求解線性方程組。

非線性方程的解通常不是直接求解的，需要通過迭代方法進行近似解。在MATLAB中，求解非線性方程的常用函式有fsolve（）、fminsearch（）等。 其中，fsolve（） 函式可以求解乙個多元非線性方程組，該方程組使用牛頓方法迭代迭代，需要提供方程組的初始值和函式控制代碼。

fminsearch（） 函式可以通過最小化鄭喬的目標函式來求解非線性方程組，需要提供目標函式的初始值和函式控制代碼。

親吻，過程。

MATLAB 可以使用 “ 函式求解線性方程組件中的解。

1.使用 “ 函式。

ax=b 形式的線性方程組可以使用“ ”函式求解，其中 a 是第乙個係數的矩陣，b 是常數向量。

例如，需要求解這樣的線性方程組：

3x + 2y = 7

4x - 5y = 8

您可以按照以下步驟執行此操作：

``matlab

定義係數矩陣 a 和常量向量 b

a = 3, 2; 4, -5];

b = 7; -8];

求解線性方程組。

x = a \ b;

輸出解決方案。 disp(x);

結果如下：

解釋方程組的解數為 x=2 和 y=1。

使用求解函式。 例如，求解非線性方程組 x 2 + y 3 = 10

x^3-y^2=1

其中 x 和 y 是方程組的未知量。

在 MATLAB 的命名視窗中，鍵入：

syms x y

x y]=solve('x^2+y=10','x^2-y^2=1','x','y')

也就是說，屬的輸出計算為：

x =(37^(1/2)/2 + 21/2)^(1/2)(21/2 - 37^(1/2)/2)^(1/2)-(21/2 - 1/2*37^(1/2))^1/2)-(1/2*37^(1/2) +21/2)^(1/2)y =- 37^(1/2)/2 - 1/237^(1/2)/2 - 1/2

您可以通過輸入 help solve 來了解如何使用求解函式。

讓我們一起來參與建模吧！！ 我們也在這樣做。

首先定義函式：

function f=fx(x)

f(1)=3*x(1)-cos(x(2)*x(3));

f(2)=x(1)^2-81*(x(2)+;

f(3)=exp(-x(1)*x(2))+20*x(3)+(10*pi-3)/3;

x=fsolve（@fx，[1,1,1]） 最後找到 x =

我很高興為您解答，首先定義函式 myfun

function f = myfun(x)f = [3*x(1)-cos(x(2)*x(3));

x(1)^2-81*(x(2)+;

exp(-x(1)*x(2))+20*x(3)+(10*pi-3)/3];

上述函式在檔案中定義。

主要步驟如下：

x,fval]=fsolve(@myfun,[0,0,0]);

x(1)x(2)

x（3） 最終得到。

x(1)=x(2)=

1.首先，定義函式 myfun

function f = myfun(x)f = [3*x(1)-cos(x(2)*x(3));

x(1)^2-81*(x(2)+;

exp(-x(1)*x(2))+20*x(3)+(10*pi-3)/3];

2.上述函式在檔案中定義。

主要步驟如下：

x,fval]=fsolve(@myfun,[0,0,0]);

x(1)x(2)

x(3)3.最後，我們得到：

x(1)=x(2)=

x(3)=擴充套件材料MATLAB 簡介。

MATLAB是美國Mathworks公司生產的一款商業數學軟體，是用於演算法開發、資料視覺化、資料分析和數值計算的高階技術計算語言和互動環境，主要包括MATLAB和Simulink。

非線性方程的數值解。

自 20 世紀 60 年代中期以來，已經開發了兩種求解非線性方程 （1） 的新方法。 一種稱為區間迭代法或區間牛頓法，它使用區間變數代替點變數進行區間迭代，每個迭代步驟都可以確定給定區間解中是否存在唯一解。

您可以使用求解函式。 請參閱以下內容：

例如：x 2 + y 3 = 10

x^3-y^2=1

其中 x，y 是方程組的未知量，輸入：

y =- 37^(1/2)/2 - 1/2

syms x y

x y]=solve('x^2+y=10','x^2-y^2=1','x','y'輸出計算結果為：x =

使用格式為 solve 的求解函式（公式 1、公式 2,...求解變數 1、變數 2 ,...）

其中，方程“代數公式 = 0”只是寫成代數公式，如果不寫變數，預設由 findsym 自動確定。

g=solve(eq1,eq2,…,val1,val2…生成的 g 是乙個架構陣列，它顯示每個變數的結果並帶有指令，例如 syms x y

g=solve(x^2+y-8,x-y^2+y-10,x,y);