經濟統計專業需要背很多東西嗎？

1. 經濟統計導論。

專業資料。 經濟統計以經濟資料為研究物件，主要研究經濟資料收集、生成和傳輸的基本知識和技能，運用統計方法分析經濟資料背後的經濟現象和複雜經濟系統的規律，從而服務於投資和管理決策。 例如：

投資前投資風險及預估回報分析，產品上市前市場及消費者購買力研究分析等。

二是培訓目標。

經濟統計培養具有良好數學、經濟素養，掌握統計學基本理論和方法，熟練使用計算機進行資料處理和分析，能夠從事企事業單位和經濟管理部門統計調查、統計資訊管理和定量分析的開發、應用和管理; 以及保險、金融、投資、社保等領域的風險分析和科學精算工作。

三是培訓要求。

有紮實的經濟學和數學理論基礎; 掌握統計學的基本思想、理論和方法; 較強的計算機技能，具有設計資料收集方案、進行統計調查和統計分析的基本能力，具有分析和解決社會經濟問題的能力; 掌握資料查詢、文獻檢索和利用現代資訊科技獲取和處理資訊的基本方法，具有較強的知識獲取和更新能力，有一定的知識創新能力。

統計學涉及資料的收集、排序和計算，要記住的概念並不多。

如果你主修經濟統計學，是一門以科學為導向的專業，首先你需要有很強的邏輯思維，然後不需要記住的知識點不多，總之，你還是需要付費的。

統計概率的內容還是少了，公式多了，要能靈活操作，其實人工操作的內容就多了。

任何乙個學科都需要有很多專業定義知識點，要想從事相關專業的工作，就必須牢牢掌握。 尤其是在經濟學中，有很多東西要記住！

這取決於你想學多遠。

有很多經濟和統計理論，只有你記住了基礎知識，你就會知道如何在實際應用中去做。

統計學需要數學基礎概率論與數理統計。統計學是應用數學主要通過使用概率論建立的分支數學模型。

它被廣泛用於學科，從物理和社會科學到人文科學，甚至用於商業和情報決策。 統計學主要分為描述性統計和推論性統計。

給定一組資料，統計可以彙總和描述資料，這個術語稱為描述性統計。 還有，觀察者。

以資料的形式建立數學模型來解釋其隨機性和不確定性，並推斷研究中的步驟。

在學習之前，有必要了解統計學的思想和目的，統計學的每乙個基本知識都有其相應的數學基礎。 統計學的基本知識大多來自實際需要，基本知識和方法可以結合實際來理解。 多做基礎題，你不懂的部分就有針對性地練習和淘汰模型。

是的。

統計學專業畢業生的就業前景非常好，工作報酬也很高。 主要到第一統計部門、經濟管理部門、銀行、第一公司、保險公司等金融機構、資訊諮詢公司從事科研教學工作，或者到沿海經濟開發區找工作，企業、滑蘆廠對這類人才的需求量也很大。

經濟統計學專業。

可以在企事業單位。

以及從事統計調查和統計資訊管理的經濟、金融和管理部門。

定量分析、市場調研、質量控制及高新技術產品的開發、研究、應用和管理，或從事科研教育部門研究教學的高階專業人才。

統計學不僅要注重與其他學科的結合，還要在統計原理、統計技術、統計方法等領域尋求創新和突破。

這個專業還是很不錯的，下面就給大家介紹一下我從朋友那裡學到的念山虎。

個人感受。 經濟統計學專業。

是比較熱門的專業之一，所以學習這個專業的人還是很多的，但是學習高數學、概率論這樣的理科東西可能比較難，但是這個專業的就業前景確實不錯，下面就來給大家介紹一下這個專業吧。

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專業介紹。 該專業分為兩個方向：金融統計和市場研究與分析。 核心課程包括：巨集觀經濟學、微觀經濟學、高等代數、線性代數。

概率論與數理統計、統計學、現代回歸分析。

技術、抽樣技術、市場研究與分析、巨集觀經濟統計分析、多元統計分析、投入產出分析、時間序列分析、運籌學。

統計分析軟體，計量經濟學和計量經濟學軟體，會計。

管理學、國民核算、統計與決策、經濟博弈論、風險管理、投資專案評估與管理、金融統計、貨幣金融學、投資分析等

就業前景。 該專業的就業方向可以面向金融、統計、經濟和會計四大方向。 大多數經濟統計學專業的畢業生成為會計師，其次是數學老師，然後是銀行等金融機構。

金融統計學最好的就業方向是進入公共機構，但這些機構往往很少招收本科生，一般要求碩士及以上學歷。 因此，對於本科生來說，由於學習範圍廣，涉及的知識範圍廣，涉及的學科多，在就業時存在掉頭的問題。 但是，資料處理是統計學的優勢，這是會計、經濟學等專業所不具備的，因此無需擔心就業問題。

我沒有好好學習概率論和經濟學。

經濟統計學專業是普通高校本科專業，屬於經濟學專業，基礎學習期為四年，授予經濟學學士學位。

經濟統計主要學習統計分析原理和統計分析技術在國民經濟領域的應用，通過理論學習和專業實踐，培養良好的數學和經濟素養，掌握龐凱常用的資料統計分析方法和相關軟體的使用，並具備從事統計調查的能力， 統計資訊處理、管理運營諮詢、經濟分析等工作在第一部門、經濟管理部門、企事業單位。

發展前景：

1.研究生入學考試方向。

經濟統計學本科專業類似於理論經濟學、應用經濟學、統計學等學科。

2.就業方向。

經濟統計學本科專業就業方向主要是綜合經濟管理系、**統計系、經濟社會研究系、金融機構、工商企業、資料分析機構、市場研究機構等。

以上內容包含在期末考試中：百科全書 - 經濟統計。

統計學有兩個分支，乙個是經濟統計學，另乙個是概括率統計、經濟統計屬於社會經濟學，概率統計屬於數學。 經濟發展統計專業更側重於統計分析在經濟發展工作中的應用，而概率統計則更側重於統計分析的學習和訓練。 從經濟社會發展的角度來看，智慧型化的發展趨勢更為顯著，每門課程的發展方向都要與大資料分析緊密結合，即所有未來的經驗與經濟發展相關的作業需要了解某些數學軟體。

在這方面，經濟統計的發展前景非常好。 無論是金融行業，財政局，經濟發展，各行各業都可以使用這種技術專業。 從招聘結果來看，經濟統計一點也不冷，因為“經濟發展”二字的光，很多金銀領域的經典勵志寶貝都沒考進金融行業，外來經濟技術專業也就陷入了這個泥潭。

但從就業率來看，實在是太冷了，這個技術學生的就業範圍太窄太<>

他們中的大多數人畢業後都吃國產飯。 其專業對應企業有政府機關、**機構、科研教育局，與專業學科中描述的用人方向基本相同（用人方向其實是或更廣**的部門，金融業、機構和事業單位要求很高，問題的關鍵在於你是否在實際應用中學會找到突破口， 這個技術專業的關鍵是學數學，算上數學專業的大部分，然後讀研究生有廣泛的選擇，可以轉向大資料方向，金融行業的方向，也可以加緊學習，進行基礎理論研究。其實，問題的關鍵是，你應該學會自己掌握技術專業，而不是被技術專業所引導。

不管什麼時候開車都是你要開的，因為經濟統計學屬於技術人才技術專業，發展前景很好，對於本科畢業生來說，要學的項很雜，所以在選擇工作的過程中，是有困難的標題。 資料處理方法屬於這個技術專業的優勢，也是財務會計、經濟發展等技術專業所不具備的優勢。 關鍵是要面對金融業、統計分析、經濟發展、財務會計四個方向。

經濟統計主要包括數理統計、描述性統計、國民核算、抽樣、政治研究、會計、計算機應用、貨幣和銀行; 本專業的就業方向包括統計資訊管理、市場調研、質量控制，以及一些高新技術產品的研發，以及一些應用和管理工作，或者也可以從事科研教育，以及教學工作。

例如，對於經濟統計，我將學習一些計算機應用、政治經濟學、數理統計、描述統計等; 經濟統計的就業方向一般是像一些技術產品的開發、研究、應用和管理，以及統計資料的分析、市場調研、質量控制等。

經濟統計是利用統計作為工具，研究經濟資料，為經濟發展提供更科學的意見。 本專業畢業後，可以從事金融行業、諮詢行業、科研行業，也可以到各種事業單位和企業從事金融工作。

目前，研究生院一年級的學長回答說，我現在的專業是應用經濟學。

和經濟統計。

它是應用經濟學的乙個分支經濟統計主要研究統計分析的原理和統計分析技術在國民經濟領域的應用。 從專業名稱可以看出，經濟統計學主要是一門講統計方法在經濟學中的應用的學科。

下面我將結合我所學所見，從三個方面分享經濟統計的基本情況。

1.經濟統計基礎知識概述

根據教育部高等教育司2012年印發的《普通高校本科專業及專業介紹目錄》經濟學專業培養目標是培養具有紮實的理論方法和經濟理論基礎，創新實踐工作能力強，適應能力強的複合型高素質經濟管理統計人才。 本專業畢業生不僅能勝任企業、企業統計業務，還能從事資料採集工作。

資料分析、經濟**、經濟資訊分析等行政工作。

2.主要學習科目分為兩部分：經濟理論和統計應用

經濟理論專業課程包括：理論經濟學、應用經濟學、西方經濟學（巨集觀經濟學。

微觀經濟學）、公共財政。

貨幣金融學、會計學。

統計應用課程包括：統計學、計量經濟學。

經濟統計、國民經濟統計、概率論和數理統計。

抽樣技術與應用，應用時間序列分析。

3.發展前景和就業形勢

由於統計學屬於應用數學。

衍生學科的發展一直很紮實，在找工作時，經濟統計學往往需要與統計學相關的畢業生競爭，所以會處於相對劣勢！ 此外經濟統計學不像經濟工程等交叉學科專業那樣具有很明確的現實意義，又受時代背景的得天獨厚，所以其發展前景還是比較悲觀的！

關於就業前景，我綜合了前輩的意見，得出的結論是，對應職位很少！

很多人說這個專業用工範圍廣，用心很廣，但總覺得對專業的工作很少，很難找到

以下是我總結的一些工作：

總結：綜上所述，可以看出，經濟統計是建立在經濟學和統計學基礎上的跨學科的專業特點更鮮明，應用領域更具體，實用性更強。 然而，它與其他跨學科學科不同（例如金融科技、經濟工程等），我們可以結合上述基本情況和自身利益，在填寫時做出理性判斷！