統計學專業需要哪些參考書

統計學：風險管理和精算學：

概率論》，李先平，高等教育出版社。

《數理統計基礎》，陸軒，清華大學出版社。

概率論與數理統計，毛世松，周繼謙，中國統計出版社。

應用回歸分析，何曉群等主編，中國人民大學出版社。

《統計學》，賈俊平主編，中國人民大學出版社。

概率論與數理統計：

《數學分析》，復旦大學數學系第一卷、第二卷，陳傳章、金福林主編，高等教育出版社。

高等代數，北京大學出版社。

概率論》，李先平，高等教育出版社。

《數理統計基礎》，陸軒，清華大學出版社。

概率論與數理統計，毛世松，周繼謙，中國統計出版社。

流行病學和衛生統計：

流行病學》，詹思巖人民醫學出版社。

《衛生統計》，方繼謙、徐永勇、陳峰主編，人民醫藥出版社。

專業學位）應用統計學：

《統計學》，第4版，賈俊平，中國人民大學出版社。

應用回歸分析，何曉群等主編，中國人民大學出版社。

多元回歸分析》，何曉群主編，中國人民大學出版社。

抽樣技術》，金永進等主編，中國人民大學出版社。

《時間序列分析》，易丹輝：中國人民大學出版社。

概率論與數理統計，第3版，劉慈華高等教育出版社，配套練習。

毛世松的概率論與數理統計。

李先平的概率論基礎.

統計學。 應用回歸分析。

陸軒的《數理統計基礎》。

複習這本書。 統計學。

概率論。 應用回歸分析。

時間序列分析。

取樣技術。 多變數統計分析。

非引數統計。

國民經濟核算。

英語複試是 6 級聽力問題。

數學 1A&1B 微積分 微積分 1&2

該課程考察了函式的微分和整合，以及與概念和應用相關的數學分支。 它是數學的一門基礎學科，主要包括極限、微積分、積分科學及其應用。 微積分由尋找導數的操作組成，是一套關於變化率的理論。

它使得在一組通用符號中討論曲線的函式、速度、加速度和斜率成為可能。 積分，包括求積分的運算，提供了一套用於定義和計算面積、體積等的通用方法。

數學 53 多變數微積分。

該課程側重於引數方程和極坐標、二維歐幾里得空間和三維歐幾里得空間中的向量、偏導數、多重積分、向量微積分以及格林、高斯和斯托克斯等數學定理。

數學 54 線性代數和微分方程。

該課程涵蓋基本的線性代數、矩陣運算和行列式。 同時，引入了向量空間、內積空間、特徵值和特徵向量以及正交對稱矩陣。 以及線性二階微分方程、具有恆定係數的一階方程組、傅利葉級數等。

只有當保證總GPA超過以上四門課程並順利完成以上四門課程時，學生才能進入統計學專業專業。 它包括3門必修課和3門選修課。 其中三門必修課程是：

Stat 133 資料計算概念。

本課程介紹密集計算的應用統計學，主題包括：資料庫的組織和使用、視覺化和圖形、統計學習和資料探勘、模型驗證器和結果的呈現。

統計 134 概率概念。

該課程涉及概率論的介紹，重點是統計概念和應用。 所包含的內容是有條件的期望、獨立性、大數定律; 離散和連續隨機變數; 中心極限定理。 其他主題包括泊松過程、馬爾可夫鏈和特徵函式。

統計 135 統計學概念。

本課程是對統計理論和方法的全面介紹。 主題包括描述性統計、最大似然估計、非引數方法、最優性簡介、擬合優度檢驗、方差分析、自舉和計算機密集型方法以及最小二乘估計。 此外，實驗課程還涉及計算機資料分析在科學和工程中的應用。

統計學專業並不像其表面的字面表示，只是統計學，而是包括調查、收集、分析等，應用範圍廣泛，因此也要求畢業生掌握紮實的統計學基礎理論，為未來打下堅實的基礎。

數學分析、幾何代數、數學實驗、常微分方程、復函式、合併和泛函、概率論、數理統計、抽樣調查、隨機過程、多元統計、計算機應用基礎、程式語言、資料分析和統計軟體、回歸分析、可靠性數學、實驗設計與質量控制回合、計量經濟學、經濟學和決策、金融數學、投資統計分析、數值分析、資料結構與演算法、資料庫管理系統、計算機網路系統、系統分析與軟體設計、拉香鉛表等。

由於該專業畢業生就業壓力大，找工作需要注意的事項很多。 首先，要有優秀的專業知識成果。 當競爭較大時，自然會選擇最優秀的，專業知識是衡量自己是否優秀的最基本條件。

因此，在面試時，請務必帶上您的成績單。 一般來說，人們認為好學生可以做好統計工作，因為統計工作需要認真、耐心、踏實，所以這一點很重要。

本專業主要包括一般統計學和經濟統計學兩個專業方向，培養具有良好數學或數學、經濟學素養，掌握統計學基本理論和方法，熟練使用計算機分析資料，能夠從事統計調查、統計資訊管理、統計資訊管理、統計調查的開發、應用和管理、統計資訊管理、統計調查 在企事業單位和經濟管理部門從事定量分析等工作，或在科研教育部門從事科研教學工作。

本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有良好的科學素養，接受理論研究、應用技能和計算機使用方面的基礎訓練，具備資料處理和統計分析的基本能力。

1.有紮實的數學基礎，接受過比較嚴格的科學思維訓練;

2.掌握偃師統計的基本理論、基礎知識、基本方法和計算機操作技能; 具備收集資料、設計問卷和處理調查資料的基本能力;

3.了解與社會經濟統計、醫療衛生統計、生物統計學或工業統計學等相關的自然科學、社會科學、工程技術等基礎知識，具備初步的運用統計理論分析和解決該領域實際問題的能力;

4.了解統計理論和方法的發展趨勢和應用前景;

5.理學學士應熟練使用各種統計軟體包，具有較強的統計計算能力; 經濟學學士學位，學生應具備紮實的經濟學基礎和運用資訊進行綜合分析和管理的能力; 6.掌握資料查詢、文獻檢索和利用現代資訊科技獲取相關資訊的基本方法; 有一定的科研和實際工作能力。

一、主菜：

數學分析、幾何代數、數學實驗、常微分方程、復函式、實函式、概率論、數理統計、抽樣調查、隨機過程、多元統計。

計算機應用基礎、程式語言、資料分析和統計軟體、回歸分析、可靠性數學、實驗設計和質量控制、計量經濟學、經濟學和決策。

金融數學、投資統計分析、數值分析、資料結構和演算法、資料庫管理系統、計算機網路系統、系統分析和軟體設計。

2、專業課程及主要基礎課程：

數學分析、解析幾何、高階代數、微分方程、復函式、實函式和泛函分析、現代代數。

統計學是一門綜合性科學，它使用搜尋、排序、分析和描述資料等手段來推斷被測物件的本質，甚至推斷物件的未來。 那麼統計學課程有哪些呢？ 一起來看看吧！

復函式、合併和泛函、概率論、數理統計、抽樣調查、隨機過程、多元統計、計算機應用基礎、程式語言、資料分析和統計軟體、回歸分析。

數學分析、幾何代數、數學實驗、常微分方程、復函式、實函式和函式、概率論、數理統計、抽樣調查、隨機過程、多元統計、計算機應用基礎、程式語言、資料分析和統計軟體、回歸分析、可靠性數學、實驗設計與質量控制、計量經濟學、經濟後悔與決策、 金融數學、投資統計分析、數值分析、資料結構和演算法、資料庫管理系統、計算機網路系統、系統分析和軟體設計。

本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有良好的科學素養，接受理論研究、應用技能和計算機使用方面的基礎訓練，具備資料處理和統計分析的基本能力。

統計專業就業方向主要是在統計部門、經濟管理部門、銀行、公司、保險公司、資訊諮詢公司等金融機構從事研究教學工作，或在大型企業部門從事資料分析工作。