如何分析網際網絡金融的運營資料，方法有哪些？

細分法可分為兩類，一類是分步分析，例如：來北京的遊客可以分為朝陽區、海淀區等; 另一種型別是維度交叉，例如來自付費 SEM 的新訪客。

對比分析主要是指對兩個相互關聯的指標資料進行對比，從對研究物件的規模、水平、速度等相對值的定量展示和說明，通過對同一維度下的指標進行對比，可以找出、找出不同階段業務存在的問題。

漏斗幫助我們解決了兩個問題：乙個過程中是否發生了洩漏，如果有洩漏，我們可以在漏斗中看到它，我們可以通過進一步的分析來堵塞洩漏點; 流程中是否存在其他不該發生的流程，對轉換的主流程造成損害。

群組分析在資料運營領域非常重要，尤其是網際網絡運營需要仔細洞察留存率。 通過比較性質完全相同的可比人群的留存率，分析哪些因素會影響使用者留存率。

操作必須是資料敏感的，需要注意以下指標：

1.使用者註冊數量，首先需要知道你的註冊資料。

2. 註冊費用為單個使用者成功註冊的費用。

3、投資成本是註冊使用者到投資的成本。

4、再投資率很重要，再投資再投資再多，沒有再投資也沒什麼意義，因為吸引新使用者的成本遠大於留住老使用者的成本。

5.投資回報率，其實說了這麼多，企業管理者看重乙個指標，那就是投資回報率，衡量乙個晉公升渠道的優劣，這是核心指標。

知道哪個渠道的投資回報率最高，可以作為你推廣策略的參考，這樣就可以形成良性迴圈。

1. 準備所有原始資料。

2. 弄清楚誰在看你的材料。 是老闆，是單向，還是使用者。

3.通過自己的需求，從對方的角度來看，對方想知道資訊，從這個角度來看。

正常流程為：

說明背景，按問題說明背景，當前狀態，當前狀態橫向或縱向分析，可以選擇的進展方向，並進行總結。

4.如果實在想不通，可以多問細節。 我會再來的。

我在陸金鎖已經有一段時間了，應該能幫到你。

整體資料分析：流量、註冊量、轉化率、GMV、ROI、客戶單位價值等基礎資料。

產品層面分析：投資該產品的使用者數量、平均金額、活躍度、環比、排名等。

使用者層面分析：活躍度、留存率、新客戶數量、老客戶召回次數、人均獲客成本等。

頁面級分析：不同頁面的轉化率、點選資料等。

這些資料靠的是更多的接觸和資料的積累，希望能對大家有所幫助

由於網際網絡金融概念的廣義，支付、投資理財、信用、徵信、虛擬貨幣發行（位元幣等）、金融產品搜尋等不同領域關注的核心指標並不相同。 由於核心商業模式的差異，即使是同一領域的公司也有不同的興趣指標。 因此，從運營的角度來看，最靠譜的就是結合公司的核心業務模式來總結運營指標。

從運營風險來看，風險貫穿於網際網絡金融公司的日常運營、IT平台的運營等，這與普通網際網絡公司的運營有很大不同，普通網際網絡公司的運營主要集中在產品的運營上，所以下面所說的運營並不是簡單地指普通網際網絡公司運營部門的運營， 但從整個網際網絡公司的運營角度來看。

根據網際網絡的共性，可以總結出相應的量化指標體系：

1、使用者指標：包括使用者信用等級、活躍度、留存率、轉化率、客戶單位價值（平均投資金額）、使用者分布（各級佔比）、互動指標等。

5、合作夥伴指標：合作帶來的專案數量、專案立項率、風險係數、成本等。

8、IT平台指標：使用者體驗指標（包括響應速度等）、可靠性指標、安全指標等。 這類似於網際網絡的指標。

9、客戶服務指標：投訴分類、接通率、投訴渠道、響應速度、滿意度等。

10、競爭指標：競爭對手分析指標、網路輿情監測指標等。

不要只關注資料，資料是外部的，它是基礎，而產品的核心競爭力和平台才是發展之王，資料+產品，找到平台的最優發展平衡點，才是下棋下棋的目的。