如何生成與多個矩陣無關的向量？

修改一下，其實也是因為我沒能看懂題目的意思。

設 m r1， r2， .， 的線rn（假設 n 行）。

求 rank（a） 和 rank（a

m） 後者是垂直寫入兩個矩陣。

如果兩個秩相等，則 m 的所有行都可以由 a 的每一行線性表示，即所有與 m 相關的行向量都與 a 相關，即沒有符合條件的 n 向量。

如果兩個秩不相等，如果在查詢秩時沒有改變 m 的行的位置，則可以看到 m 的哪一行導致兩個秩在最終變換矩陣中不相等，並且這些行不能用 a 的行線性表示，用 ra1 表示， RA2， RA3， .，rai，（A1 到 AI 只是數字）。

記住集合 a=，（如果等級相等，則 a 是空集合）。

然後比較 rank（b） 和 rank（b）

m），得到集合 b=

繼續比較，我們可以分別得到集合 c= 和集合 d=

a、b、c、d 分別表示 m 中與 a、b、c、d 無關的行數，如果它們分別與 a、b、c、d 無關。

求 a、b、c 和 d 的交點，表示為 j

如果是空集，則表示滿足條件的 n 向量不存在。

如果它不是空集合，則 j=， j 中包含的元素與 m 相關，而不是與 a、b、c、d 相關。

取 n 作為 m 中所有行的線性組合，n=k1r1+k2r2+。knrn，只要對應元素（或幾個）j的係數不為0，那麼以這種方式選擇的n與ABCD無關，而是與m有關。

例如，find j=

只要 n=r1、或 n=3r1+4r2+7r4 或 n=r1-3r3-8r5 都符合條件。

總之，找到 m 中與 a、b、c、d 無關的行，只要包含這些部分並滿足條件，就取 n。

我會給你乙個具體的解釋。

a、b、c、d 和 m 列在銘文上相等。

將 a、b、c 和 d 縱向排列成乙個矩陣 f=abc

d，然後寫 g = f

m 即將縱向排列 f 和 m。

那麼 r（f）=r（g）<=>m 的任何行向量都可以由一組 f 的行向量線性表示。

這樣，c作為m的一些行向量的線性組合也可以用f線性表示，即a、b、c、d的行向量群，這樣需要找到的c就不存在了。

r(f)=t)

那麼我們需要的 c 表示式是 c=k1a1+k2a2+·· ktat+·· knan

其中，k1、k2··· kn 是任意實數，k1、k2、·· kt 不是全 0 如果 ** 說不清楚，告訴我。

具體來說，大致可以判斷如下：先找到原矩陣的秩，然後將新的向量加入到原矩陣中，再求矩陣的秩。 如果這兩個等級相等，則它們呈線性相關，表明它們可以生成。

否則，排名將增加 1，該排名是線性獨立的，無法生成。

第二個問題很簡單，只要以這些為基礎，就很容易生成。

我向您傳送了有關特定MATLAB演算法的訊息。

Re-ab 可以對角化，如果

b（a 不等於 b）都類似於相同的對角線陣列 c，如果它們的特徵向量相同，則用於對角化的可逆矩陣 p 必須相同，即 p （-1） ap = c = p （-1） bp，左乘以 P，右乘以 P （-1）。 則 a=b

矛盾，所以兩個不同的矩陣是相似的，它們的特徵向量是不相等的，當它們不能對角化時，它們通常是不同的，但不一定不同。 總之，如果通過了相似度，就無法確定特徵值是否相同，而且這個測試一般是乙個非常常識性的判斷，記住就行了。

那麼 AB 可以在必須不同的情況下對角化，如果 AB（A 不等於 B）與相同的對角線陣列 C 相似，如果它們。

特徵向量。 在同樣的情況下，它是對角線化的。

可逆矩陣。 p 必須相同，即 p （-1） ap = c = p （-1） bp，左邊乘以 P，右邊乘以 p （-1）。簡而言之，它不能通過相似性來判斷。

特徵值。 同樣的測試一般被用作非常常識性的判斷，只要記住它就行了。