如何學好資料結構 5、如何學好資料結構

我在庫中有乙個資料演算法，您可以查詢它，看看它是否有幫助。

要想學好資料結構，還是要了解好教科書的基本知識，不然什麼都說都是胡說八道。 資料機構，乙個是資料，乙個是資料的運營。 學習的關鍵是了解每個資料結構的設計思路和特點，以及它的基本操作。

經過深刻的了解，再加上足夠的電腦接觸，學好應該不成問題。

希望以上建議能幫助你很好地學習資料結構。

首先，必須有堅實的C C++基礎，然後進行演算法化。 資料結構很深，說起來很簡單。 如果你想精通，我建議你去圖書館找清華大學出版的資料結構教材。

這本書是用C++作為程式語言編寫的。 如果這只是你普通專業的基礎課程，你可以好好學習C語言的通用教科書。 最主要的是拼命演算法化，反正也不多。

後面很熟悉，我慢慢明白了。 資料結構是計算機的靈魂，你必須學好它。

我認為最好多寫幾個程式來幫助我理解。

我認識一些學通訊工程的學生，現在找工作很麻煩，因為他們在學習上不軟不硬，在軟體方面不如電腦科學的，在硬體方面也不如電子資訊。 所以我建議你專攻乙個，我認識的傳播專業的學生現在都專注於軟體，而資料結構是軟體的基礎，所以它非常重要。

多寫程式是學習資料結構的好方法，首先熟練學習C++，在記憶體結構上編寫更多的程式，主要是順序表、鍊表、堆疊、佇列、樹等。 圖論在面試中很少被測試（除了搜尋和其他方向，谷歌經常測試圖論），所以你可以不關注它。 搜尋測試也比較小（除了資料庫和搜尋的方向），主要集中在二進位搜尋和雜湊表上（雜湊很重要，大資料處理的方向特別多，比如雜湊是專門測試的）。

排名是面試中最常見的測試，有必要弄清楚時間複雜度和空間複雜度是如何計算的。 遞迴也經常被測試，只要按照人們的正常思維習慣來考慮問題，就可以輕鬆掌握遞迴。

在學習記憶體結構時，我們應該考慮為什麼要用這種結構來實現這個問題，比如回滾操作或表示式求值的堆疊、事務操作的佇列、動態擴充套件記憶體的鍊表、隨機定位的順序表等。

資料結構書中經常會有一些複雜的演算法，如果實在看不懂，可以先跳過，等到有一定的經驗後再說。我們電腦科學學院在學習資料結構時也有同樣的感覺，並發現它很困難，但一年後，當我有很多經驗並編寫了很多程式時，我並不覺得困難。

總之，你要多寫一些程式，而不僅僅是看書，自己去實現書中寫的偽**，找一些實際的例子來實現資料結構。

我個人覺得資料結構學習有兩個階段。

1.為了應付考試。

這個階段主要是通過做題來鞏固記憶，加深理解; （你可以寫乙個程式來加深你的理解）。

2.需要程式設計。

資料結構是一門成熟的學科，大多數演算法都有標準化的實現，所以重點是了解演算法作者的想法，為未來開發自己的演算法奠定基礎。

當然，通過編寫與資料結構相關的程式，也可以提高自己的應試能力，畢竟理論與實踐相結合才是王道，否則只是紙上談兵！