如何治理大資料殺戮現象，如何解決大資料殺戮問題

控制“大資料殺”現象，不是“殺”大資料，而是善於利用，形成監管治理的合力。 監管部門要建立健全大資料網路監管平台，提高查處各類隱性“大資料使用”違法行為的能力。 要將消費者評價權保護、旅遊資訊使用納入重點監管治理範圍，與時俱進，公升級監管手段，營造讓消費者“走開”、安全出行的法制環境。

國慶節將至，微博熱搜榜上出現了乙個與**旅遊相關的話題——“10月1日起明確禁止大資料殺戮行為”。 話題源於文化和旅遊部於今年10月1日正式發布的《旅遊商務服務管理暫行規定》（以下簡稱《條例》），《條例》第十五條明確，旅遊經營者不得濫用大資料分析等技術手段; 根據遊客的消費記錄、旅遊偏好等設定不公平的交易條件，侵犯遊客的合法權益。該規定針對的是近年來飽受詬病的“大資料殺戮”行為。

“大資料時代”的到來給人們帶來了很多便利，但也帶來了一些負面影響，“大資料殺戮”就是其中之一。 在去年10月文化和旅遊部印發的《旅遊商務服務管理暫行規定》（徵求意見稿）中，禁止“大資料殺”被定義為“**旅遊經營者不得利用大資料等技術手段，在相同條件下為不同消費特徵的遊客設定同一產品或服務的差異化產品和服務”。

基於《規定》（徵求意見稿）和《規定》兩項規定，“大資料殺”可以簡單理解為：**旅遊經營者濫用大資料分析手段，利用自身資訊優勢，對老客戶設定比新客戶更高的標準，導致老客戶吃虧。 去年3月，北京市消費協會發布的調查結果顯示，近90%的受訪者認為“大資料殺”現象普遍存在，受訪者表示有過“大資料殺”的經歷，其中網購、**旅遊、酒店住宿、網約車、外賣、影視等消費場景最有可能被“大資料殺”。

其實這種事情根本就不能約束，因為這種事情其實是乙個企業正常的商業行為，是合理合法的。

首先，大資料“成熟”了，民意，法律應該有所作為。 針對大資料“殺熟”等各類“大店霸凌”行為，相關部門要加強相關立法工作，堵住監管漏洞，加大違法成本。

二是創新大資料監管方式。 科技不是“屠刀”，不應助長濫用，相關監管部門應從技術層面，建立相應的大資料線上監管平台，對網路資訊平台進行全天候監管，提高查處各類隱患大資料違法行為的能力。

三是建立失信黑名單制度。 一旦發現平台有“殺熟”行為，不僅要給予行政處罰，還要列入誠信黑名單。

第四，平台要自主自主、自律。 平台要認識到誠信是經營的基礎，不要急於看“錢”。 利用大資料“扼殺成熟度”，不僅背叛了消費者的信任，也損害了他們的利益，是一種榨乾魚的做法。

最後，消費者應該有多顆“心”。 大資料“殺”套路很多，消費者防不防。 消費者不妨在多個平台上比較價格差異，堅持貨比三家的原則，把自己偽裝成最敏感的使用者，從而“混淆”大資料。

無論新技術的規則如何變化，無論發展迭代的速度有多快，誠實守信的舊規則都不應該被打破。 相信隨著各項政策、法律法規的完善，以及網際網絡平台的自控和自律，將形成執法者、網路平台、消費者共同治理的網際網絡經濟新形態，從根本上遏制大資料技術帶來的混亂，消費者可以清晰消費。

努力讓自己成為非常客;||多次對比同一件商品的**，向別人詢問這款產品的價格，打破消費者之間的壁壘，以免被大資料扼殺;從根本原因入手，要謹慎對待授權的使用者資訊，拒絕申請軟體的授權，尤其是定位或通訊。 為什麼有些人相處了幾年，依舊沒能成為情侶，而有些人在一起只乙個月就成了對方的另一半？

其實男人和女人都想走得更遠，說起來容易難，簡單就在於兩個人彼此有共同的話題，聊個沒完沒了，有自己喜歡一起做的事情，就很容易有好感。

如果沒有相互理解，沒有默契，沒有共同的目標，那麼即使兩個人對彼此有好感，也無法成為對方的另一半。

所以，這個時候，兩個人之間“心靈感應”的存在就顯得尤為重要，當你們之間出現以下三種關係時，那麼你們之間的關係很快就會改變。

擁有這三種“心靈感應”的男人和女人可以很容易地發生關係。

默示行為是同步的。

為什麼很多夫妻都是從男女朋友發展起來的？ 其實，正是因為兩人之間的默契，才達到了同步。

兩個人在一起很久了，能發現對方的氣質，知道自己能說什麼，不能說什麼，了解自己喜歡吃什麼和禁忌，哪怕是一群人出去聚會，其中乙個人也會互相幫助，避免其中乙個點菜時吃不了的東西， 兩個人在一起很久了，興趣愛好會變得格外一致，他喜歡打撞球，而對方慢慢的永遠不會特別擅長打撞球兩個人經常一起玩。

就算是禮物，也會比別人的禮物更合適，送到心頭。 這樣想，兩個人之間的默契太重要了，當兩個人的契合度高度契合時，兩個人之間就很難進入。當兩個人之間的這種默契行為達到同步時，他們很快就會成為彼此的夥伴。

在這段時間裡，乙個被切韭菜**美團的殺戮套路的使用者，同樣的產品，會員**比非會員**貴很多。

其實這已經不是大資料殺戮第一次被曝光了，早在之前，就有不少網友爆料說，不管你用什麼手機，只要你把自己的基本資訊授權給軟體，那麼平台就會通過你的日常消費來判斷你的財務實力，從而給出不同的消費**， 這也是大資料的殺戮。

簡單來說，扼殺成熟度就是各大網際網絡應用利用自己的使用者資料庫來差分定位忠實使用者的行為。 同樣是產品，老使用者的**會比新使用者高，在某個平台上的消費頻率越高，也會成為大資料的目標。

那麼，為什麼大資料會挑熟人去犯罪呢？

網際網絡巨頭擁有各種使用者基礎資訊，為了擴大使用者渠道，不斷吸引新使用者，各大網際網絡平台不得不加大補貼力度。 任何點過外賣的人都遇到過，新使用者的折扣驚人，而老使用者卻永遠無法享受到這樣的服務。

補貼新使用者的成本是從老使用者那裡賺回來的。 而且因為老使用者很粘，基本上不會換平台，所以平台成熟了，不殺誰就殺誰？ 這是網際網絡平台的套路。

多次對比同一件商品的**，向別人詢問這款產品的價格，打破消費者之間的壁壘，以免被大資料扼殺;

你好。 事實上，這種大資料殺戮問題一直存在。 因為它是在你瀏覽網頁時記錄下來的。

因此，當您進行購買或瀏覽某些資料時，它將被訪問相關資料以進行智慧型訪問。 所有這些資料都將有效地分發給一些商家。 所以當你再次去購物或其他東西時，就會有乙個大資料殺手。

大資料扼殺成熟無處不在，如何管理混亂？ 滴滴、阿里巴巴、JD.com。

了解消費領域大資料“殺戮”的現象。

大資料殺戮其實是一種歧視，應該明文禁止，如果發現有案子，一定要嚴懲，因為現在我們都講究平等，做生意一定要誠信。

我覺得這種行為真的太過分了，換句話說，這種行為不就是欺負老實人嗎？ 我覺得這種行為應該被禁止，對一般人來說太不公平了。

這是一種不合理的行為，會讓那些老使用者以更高的**獲得這些商品，增加使用者的購買成本，讓人們對平台產生不信任感。

大資料扼殺成熟客戶意味著老客戶比生客戶花更多的錢，雖然這種現象在社會發展的當下是不可避免的，但在資訊越來越透明、商譽越來越重要、消費者越來越理性的背景下，最好的對策應該是利用大資料給老客戶更好的個性化服務， 包括更多折扣。

我覺得這種行為是很可恥的，這種行為嚴重侵犯了消費者的合法權益，希望有相關政策來規範。

大資料扼殺成熟度是指同乙個人在同一款軟體上下單的次數越多，他的頁面顯示的就越貴**，而這種現象主要是一些經營者利用客戶依賴心理變相收錢的結果。

大資料殺戮就是利用使用者的訪問資料向使用者推薦產品，而這些產品在使用者中的排名會比較高。 出現此現象的原因是使用者無法限制應用的許可權。

正是這些官員將整合資料，例如這些人使用的手機，或者訂單數量，然後改進**的交付，因為這些應用程式的工作人員不遵守規章制度。

其實這是大資料分析後分析的社會現象的反映，隨著科技的發展，很多社會現象都可以根據數位化進行分析，所以他可以通過雲計算輕鬆發現未來的發展方向。

“扼殺成熟”並不是大資料獨有的現象，而是本質上是人類的天性。

很大一部分原因是實現了對市場的壟斷，形成了對使用者資料的壟斷。

大資料殺戮是一種利用大資料分析技術挖掘使用者行為和偏好，從而實現更精準的針對性營銷的技術。 破解大資料的關鍵是資料收集和資料分析。

首先，要破解大資料殺戮，需要大量的資料收集。 這些資料可用於使用者的行為資料、社交資料、搜尋引擎資料等，包括使用者的瀏覽歷史、搜尋歷史、購買歷史、地理位置等。 這些資料可以用來幫助企業更好地了解他們的使用者，從而更好地實現精準營銷。

其次，為了破解大資料殺戮，還需要大量的資料分析。 這些資料分析可以通過構建模型來實現，如機器學習模型、深度學習模型等，可以幫助企業更好地分析使用者行為和偏好，從而實現更精準的針對性營銷。

一般來說，要破解大資料殺傷，需要大量的資料收集和資料分析，才能實現更精準的精準營銷。

總結。 如上所述，每個人都會產生資料，而大量的資料放在一起可以稱為大資料。

有人說，大資料之所以熟悉，是因為同樣的商品或服務，老客戶看到的**，但它比新客戶貴得多。 大資料熟悉度是指同樣的商品或服務，老客戶看到的是第乙個比新客戶貴得多的現象。 2018年12月20日，大資料殺戮入選2018年度社會生活十大熱門詞彙。

如上所述，每個人都會產生資料，而大量的資料放在一起可以稱為大資料。

“大資料如此被唾棄”的原因可能有兩個：一是網際網絡本來就給傳統經濟帶來了“降維攻擊”，同時也帶來了透明的使命。 你現在的“屠龍少年變成了惡龍”與你自己的網設計不符。