我需要重新學習數學才能學習編碼嗎？

數學由兩個方面組成：知識和方法。 數學方法是在學習過程中通過思考、推理、分析數學知識慢慢積累起來的。

顯然，程式設計需要個人掌握足夠的數學方法，所以它不僅是知識，還有思維和推理能力。 如果你想學習更多，了解一些經典的深度程式設計演算法，數學的基礎是必不可少的，如果只是作為一種技能，而不是基於研究的學習，現在很多程式設計工具都非常成熟，行業應用對數學的要求也不太高。 就個人而言，建議在學習過程中更容易找到自己感興趣的知識點，並探索其數學原理。

一般來說，比賽中的程式設計題目都是和數學相關的，這就要求你對數學知識有很好的理解，但是在大多數實際工作中，程式設計和數學的關係並不是特別大，要看你做什麼，但多了解一下是很有幫助的。

程式設計的核心是演算法，即數學。 沒有好的演算法，就很難寫出好的程式。

在數學方面，基礎知識是......這不是關於數學知識，而是關於邏輯思維。 能夠知道你想做什麼，你想做什麼。 程式設計主要要求你有很強的邏輯思維能力，有條理地思考問題，這樣你才能用一門程式語言寫問題。

至於數學，只在需要做演算法的時候才用到，一般不是很必要。 程式設計需要很大的興趣和耐心，“記住很多英文字母”。 我想是的，我希望它有所幫助。

1.首先，大學的基礎課程是必要的，寫作和算術之間可能沒有直接的關係，而高等數學是最基礎的東西，裡面很多概念性的東西都和寫作程式有關，這是學習其他幾門數學課程的基礎。

2.線性代數，一般在工科專業開設，非常重要，尤其是矩陣、集合等，以後可以直接用在程式開發中，線性代數中一些問題的求解可以大大啟用你的思維。

3.離散數學，離散數學是計算機和軟體工程專業的必修課，與電腦程式直接相關，例如在設計乙個資料庫SQL語句進行聯合表查詢時，可以直接寫乙個大字串來實現查詢，但是如果能利用離散數學中學到的邏輯推理和正規化來簡化SQL語句， 那麼SQL語句查詢速度可能會提高數百倍。

4.有興趣的話，可以學習組合數學，這是研究生的課程之一，但是提前學習一門還是很有益的，很多結論和推理會讓人受益匪淺。

不一定，初等和中級程式設計不一定適用於高等數學，但要進入更高的層次，你需要深厚的數學基礎和出色的邏輯思維。 因此，沒有必要學習高等數學來學習計算機程式設計。

程式設計師一般分為程式設計師和程式設計師，但兩者之間的界限不是很清楚，尤其是在中國。 軟體從業者分為六類：初級程式設計師、中級程式設計師、高階程式設計師（現在是軟體設計師）、系統分析師、系統架構師和測試工程師。

職業要求： 程式設計師平均在乙個專業領域學習四年，需要程式設計領域的學士學位，無論是數學還是工程。

大約 20% 的人擁有該領域的電腦科學和工程高階學位。 也有一小部分程式設計師是自學成才的，雖然一些專業學校或大學可以提供，但也有其他方式提供相關人才。

雖然學歷很重要，但公司往往關注候選人的工作經驗，許多應屆大學畢業生擁有令人信服的學位證書，但由於缺乏經驗而找不到工作。

雖然程式設計師沒有受過正規教育，但如果乙個壞人有深厚的程式設計知識背景或豐富的工作經驗，那麼他的機會就比乙個有學歷的應屆畢業生大得多。

所以盡量抓住有用的工作和實際的機會，這樣畢業後你會發現，更多的實習給你找工作更多的經驗和更多的機會。

1.首先，大學裡高等數學的基礎課是必修課，可能和寫作演算法沒有直接關係，高等數學是最基礎的東西，裡面很多概念性的東西都和寫作程式有關，是學習其他數學課程的基礎。

2.線性代數，一般在工科專業開設，非常重要，尤其是矩陣、集合等，以後可以直接用在程式開發中，線性代數中一些問題的求解可以大大啟用你的思維。

3.離散數學，離散數學是計算機和軟體工程專業的必修課，與電腦程式直接相關，例如在設計乙個資料庫SQL語句進行聯合表查詢時，可以直接寫乙個大字串來實現查詢，但是如果能利用離散數學中學到的邏輯推理和正規化來簡化SQL語句， 那麼SQL語句查詢速度可能會提高數百倍。

4.有興趣的話，可以學習組合數學，這是研究生的課程之一，但是提前學習一門還是很有益的，在迎春的很多結論和推理會讓人受益匪淺，如果學好這門數學，課程的質量會上公升到另乙個高度。

1.如果後期目標是成為一名程式設計師，則沒有必要學好數學，有時可能不會使用高等數學。

2.如果後面的目標是成為一名演算法設計師，那麼你必須有良好的數學基礎。 在演算法設計方面需要良好的數學知識，減少計算量，減少系統的記憶體占用，並根據不同的需求設計不同的演算法過程。

3.綜上所述，在開始學習計算機程式設計時，你不需要對數學非常精通，如果你想進一步發展，可以考慮在學習程式設計的過程中學習數學。 程式設計的起點仍然比較低。

不，學習計算機技術與教育水平無關。 不管是小學還是大學，初中還是高中，文科還是理科，面對計算機技術，大家都站在同乙個起跑線上，就像學做飯炒菜和炒菜都跟你數學和英語好不好無關。

不，如果你不做演算法研究，高中數學知識就足夠了。

並不是說你學了數學或者離散，就認為它們服務於程式設計，其實在你的程式設計過程中，會有數學概念，根據你的數學頭腦能想到的方法，比如說，如果你想程式設計乙個加法演算法，那麼你就必須知道加法的公式，通過這個公式你可以實現你的加法程式（也叫演算法）。

這要看你學了什麼，不需要從二進位C語言衍生的底層程式設計，但是一旦C語言變了，你就會被報廢，學完C語言後，想要進步就需要重新學習二進位，C語言是控制器開關，二進位是製造機器，工人可以操作機器但不會製造機器， 只要它變了，它就行不通了，C語言更絕對是你必須幾乎完全重新學習。這太不人道了。

事實上，有沒有數學基礎，和研究什麼發展地位之間，幾乎沒有相關性

就我個人而言，我認為邏輯思維能力是程式語言學習過程中最重要的事情。 如果你不知道如何程式設計數學，你可以學得很好，但它只是在應用中，而不是在演算法領域。

當然，這並不意味著數學不重要，如果你想在程式設計的道路上走得更高更遠，建議你還是有時間好好學數學，不學數學就好，但要學程式設計，我的意思是要學會創新，必須擅長數學。

程式設計主要是邏輯思維，不需要太多的數學知識，只要你有邏輯思維即可。 （數學其實在一定程度上提高了這種能力，所以擅長數學的人可能會略有優勢，但這並不意味著不擅長數學的人就學不好程式設計）。

在開始學習程式設計的時候，要多用練習，多看，從簡單的小問題**開始，然後慢慢思考任何問題，都可以嘗試用程式獨立解決。 程式設計技能只有在實踐中才能提高。 陷入簡單的機械**讀數，很難提高。