什麼是內生變數和外生變數?

發布 財經 2024-07-28
8個回答
  1. 匿名使用者2024-02-13

    內生變數是具有一定概率分布的隨機變數,其值在所研究的經濟體系模型中確定,其引數是聯立方程模型估計的元素。 內生變數由模型系統決定,並對模型系統產生影響。 內生變數通常是經濟變數。

    外生變數通常是確定性變數,或具有臨界概率分布的隨機變數,其值在所研究的經濟系統模型之外確定,並且其引數不是模型系統研究的元素。 外生變數影響系統,但不受系統影響。 外生變數一般是經濟變數、條件變數、政策變數和虛變數。

  2. 匿名使用者2024-02-12

    內生變數是在經濟體系內純經濟因素的影響下自行變化的變數,通常不受市場經濟、利率、匯率等政策因素的影響。 外生變數是受外部因素影響的變數,主要是政策因素,而不是經濟體系中的內部因素。 率。

    貨幣供應量是內生的還是外生的,涉及乙個重要問題,即銀行能否通過貨幣政策的實施有效調節貨幣量,能否有效干預經濟。 事實上,很難簡單地說貨幣供應量是內生變數還是外生變數。 貨幣供應量既是內生的,也是外生的。

    基礎貨幣由央行放價,貨幣乘數受央行巨集觀調控,貨幣量在一定程度上受貨幣政策影響,貨幣供應量是外生的; 但是,貨幣量也會受到經濟體系中其他經濟主體行為的影響,投資、收入、儲蓄、消費等經濟因素使銀行難以絕對控制貨幣供應量。 因此,貨幣供應量既有內生性,也有外生性。

  3. 匿名使用者2024-02-11

    外生變數和內生變數的區別在於:首先,主題不同。

    1.內生變數:指模型想要確定旦基的變數。 可以在模型系統中解釋。

    2.外生變數:由經濟體系的外部礦業局確定並輸入系統的變數,在模型體系中無法解釋。

    二是特點不同。

    1.內生變數:具有一定的概率分布。

    隨機變數的引數是由聯立方程組估計的元素。

    2.外生變數:可以影響內生變數的變數,但它本身是由經濟模型不斷研究的外部因素決定的。 這些變數通常可以由政策控制,並用作實現其政策目標的變數。

    第三,規則不同。

    1.內生變數:由模型系統確定。

    2.外生變數:只對系統有影響,不受系統影響。

  4. 匿名使用者2024-02-10

    內生變數是模型族做出決策的變數。

    分析:模型的自變數。

    因變數是內生變數,是理論中要解釋的變數,由模型確定,例如,在經濟學的需求曲線中,**和需求是白銀損失的內生變數。 劍神。

    對於聯立方程模型系統,不再可能將變數除以解釋變數和解釋變數,而是將變數分為內生變數和外生變數兩類,內生變數具有一定的概率分布。

    隨機變數的引數是聯立方程組估計的元素,內生變數由模型系統確定。

    內生解釋變數。

    1. 隨機誤差項的條件零均值假設意味著它不依賴於 x 的變化,並且該假設表明與 x 不存在任何形式的相關性。

    2. 隨機誤差項的條件零均值假設意味著它獨立於 x 的變化而變化,並且該假設表明與 x 沒有任何相關性。

    當這個假設成立時,它也意味著 x 是乙個內生解釋變數。

  5. 匿名使用者2024-02-09

    任何系統(或模型)都是由各種變數組成的,當我們分析這些系統(或模型)時,我們可以選擇研究其中一些變數對其他變數的影響,那麼我們選擇的這些變數稱為自變數,影響的大小稱為因變數。

    在經濟模型中,內生變數是模型將要確定的變數。 外生變數是由模型以外的因素決定的已知變數,是模型所基於的外部條件。 內生變數可以在模型系統中考慮,外生變數決定內生變數,而外生變數本身不能在模型系統中考慮。

    引數通常由模型以外的因素決定,因此通常被視為外生變數。

    例如:p=a+bq,表示**和數量的關係,那麼a和b是引數,兩者都是外生變數; p 和 q 是模型要確定的變數,因此它們是內生變數。 此外,與模型相關的其他變數,如相關商品的**和人們的收入,都是外生變數。

    而 q 隨 p 變化。 q 是因變數,p 是自變數。

    在模型中,外生變數不能是自變數和因變數,內生變數既是自變數,要麼是因變數。

  6. 匿名使用者2024-02-08

    內生變數是指在經濟模型中由給定經濟模型本身確定的變數。

    外生變數是不能由給定的經濟模型單獨確定的變數,而是由該模型以外的因素決定的變數。 它是構建模型的外部條件。

    內生變數可以在模型中考慮,外生變數決定內生變數,而外生變數不能在模型中考慮。

  7. 匿名使用者2024-02-07

    外生變數是不受研究中其他變數影響的自變數。

    外延:換句話說,外生變數是不隨因變數變化而變化的變數,通常被視為研究人員無法控制的因素。 相反的是內生變數,它受到因果關係中其他變數的影響。

    在社會科學中,外源性高顯著性通常用於解釋非因果關係的變化,以便得出更準確的因果效應。

    例如,在經濟學研究中,乙個人的收入是他或她的教育、工作經驗等的結果,因此這些變數都被認為是內生的。 政策、全球經濟狀況等被認為是外生變數,因為它們通常不受個別因素的影響。 在統計分析中,研究人員需要識別和控制內生變數,以便更好地理解因果關係並減少偏差。

    同時,對於麒麟功解釋模型中未考慮的因素,也可以使用外生變數,提高**的準確性。

  8. 匿名使用者2024-02-06

    內生變數解釋如下:例如:p=a+bq,表示**和數量的關係,那麼a和b是引數,兩者都是外生變數; p 和 q 是模型要確定的變數,因此它們是內生變數。

    此外,與模型相關的其他變數,如相關商品的**和人們的收入,都是外生變數。

    另乙個模型的自變數和因變數是內生變數,是“理論中要解釋的變數”,它們都是由模型決定的。 例如,在經濟學的需求曲線中,**和需求都是內生變數。

    對於聯立方程模型系統,不再可能使用解釋變數和解釋變數來劃分變數,但變數可以分為兩類:內生變數和外生變數。 內生變數是具有一定概率分布的隨機變數,其引數是聯立方程組估計的元素。 內生變數由模型系統決定。

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