資料分析的未來是什麼？

資料分析的未來是相當有希望的。 因為每個企業都需要資料分析師，尤其是在保險、銀行、電商、零售等行業，資料分析師也可以跨行業發展，只要願意學習，有潛質，發展方向也不同。

資料分析師是對資料指標的分析和解讀，簡單來說，就是診斷企業當前的業務發展情況，是否達到預期目標並取得成果。 資料分析師的工作要求有三個方面：

1、了解相關業務。 也就是說，對企業業務和資料分析業務的理解，只有形成了巨集觀概念，資料分析工作才能更加得心應手。

2、掌握相關資料分析工具。 資料分析過程中要用到的資料分析工具很多，掌握一兩個資料分析工具也是資料分析師的必備技能之一。

3、良好的溝通能力。 因為資料分析師的工作不是乙個人可以完成的，而且每個公司的需求不同，要求也不同，所以資料分析師需要與各個部門、各個級別的員工進行溝通。

關於資料分析發展前景的更多問題，建議去CDA資料分析認證中心了解一下。 CDA是大資料和人工智慧時代資料分析專業人才的簡稱，是指在網際網絡、金融、諮詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業，專門從事資料採集、清洗、處理、分析，能做業務報告並提供決策的新資料人才。

目前大資料前景很好，隨著大資料在各行各業的應用，正在改變著各行各業，也引領著大資料人才的變革，在國家和地方**的支援下，大資料在企業中生根發芽、開花結果。 在未來三到五年內，中國將需要另外180萬資料人才，但目前大約有30萬。 到2020年，企業未來的發展將立足於大資料計算與分析、資料探勘、資料分析等資料產業的發展，中國也需要更多的資料人才。

你好，資料分析的前景，非常非常好，我在2012年學習了大資料，當時我學的是資料探勘，看了一些國外的書，然後在我的工作中發現，資料探勘，包括人工智慧，包括，呃，今天的雲計算，都是非常非常有前途的職業，但可能時機還不成熟， 但比2012年要好得多。

在資料分析方面，其前景發展還是比較好的，因為有很多專業需要把資料分析作為乙個行業來使用。

當今社會發展迅速，是大資料時代，資料分析的發展前景與日俱增。

就業前景良好。 一方面，國家大力支援大資料產業發展，大資料產業已經上公升到國際化戰略，如今，大資料人才有了更多的發展機遇。 另一方面，教育、醫學、電腦科學、社會科學、商業、金融、醫學、法律和語言學等許多領域的人才短缺。

因此，它面臨著非常大的人才缺口。

一般來說，資料分析師的發展主要有幾條途徑。

1）資料分析師的專業路線，基本上是成為資料分析專家，成為專業方向的專家。

2）轉入管理層，基本上是後期成為資料分析組組長或總監，管理乙個組或乙個部門。

3）轉向其他方向：資料分析是一項與業務非常接近的工作，因此您可以轉向產品運營或資料產品的方向。

如果您想了解更多關於資料分析行業的前景，可以諮詢CDA認證中心。 CDA行業標準由資料領域的行業專家、學者和知名企業在國際範圍內共同制定，並每年修訂更新，確保標準具有公開性、權威性和前沿性。 通過CDA認證考試的，可以獲得中英文的CDA認證證書。

資料分析師是乙個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了未來資料分析師將成為不可或缺的工作，如果你能有幸進入這個行業，那就好好珍惜吧，而對於那些沒有考慮過未來就業方向的朋友來說，資料分析師絕對是乙個不錯的選擇。

從崗位薪資來看，資料分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。 北京、上海、深圳薪資排名第一，平均薪資10k+; 杭州、寧波、廣州位列方陣第二，平均薪資9K+; 其他沿海和內陸地區的中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等，都位於第三陣列，平均工資在8k左右。

從崗位數量上看，北京、上海、深圳、廣州以3萬+崗位排名第一，杭州、成都、南京、天津以2萬+崗位排名第二，武漢、習安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析崗位的需求也相對較高，有10000+個崗位。

從行業需求來看，網際網絡金融、O2O、資料服務、教育、電商、文化娛樂等領域對資料分析師的需求大於其他行業。

資料分析這個職位的前景當然不錯，但對於個人來說，如果想在這個行業工作，他們還是更關注自己是否具備這個能力。

之所以這麼說，是因為現在是大資料時代，很多商業活動都會涉及到資料分析領域，可以說是創業或者開展某項商業活動的基礎。 因此，對資料分析師職位的專業要求還是很高的，所以個人要想在資料分析領域發展，提高自己的能力就顯得尤為重要。

1. 專注於培養資料分析師。

為了適應大資料的經濟體系，改變我國專案資料分析專業技術人員匱乏的現狀，我國很早就開始著手重點培養資料分析人才。 在多個省份，陝西成立了第一家資料分析公司，隨後14個省市陸續引進了共計約80家專案資料分析專業機構，涉及的行業越來越廣泛。 <>

二是資料分析的地位前景廣闊。

綜上所述，資料分析這個位置還是很受歡迎的。 尤其是在當今時代，資料分析從根本上是密不可分的，90%的500強企業都會建立自己的資料分析部門。 如今，我國的資料分析行業也在快速發展，各行各業的資料分析空缺職位幾乎已達到20萬，這意味著對這個職位的需求量仍然很大。

在這樣的情況下，國內很多高校仍將重點培養這一崗位的人才。

第三，更重要的是要有工作能力。

雖然這個崗位的就業前景是光明的，但並不意味著每個人都能勝任這個崗位，所以如果你想在這個行業工作，擁有這個崗位的工作能力更為重要。 崗位是大方向，準確的用人定位還是要靠個人，希望大家不要盲目追求崗位。

我覺得這個崗位的前景很好，很有前途，薪水也很好，而且現在也處於網際網絡時代，所以發展會越來越好。

這個職位的前景很好，可以保證自己的薪資待遇，也可以推動技術的發展，也可以總結一下自己的職業經驗。

資料分析的前景非常好，因為有很多公司需要進行資料分析，而且會有大量的資料分析人才。

這真是太棒了，未來肯定會有很多人才在這個領域。

從行業背景來看，大資料是目前最熱門的行業之一，最常見的崗位大致可以分為兩類：

1、資料發展方向。

部分技術，包括開發工程師、挖礦工程師、演算法工程師、資料倉儲工程師，這些相對門檻有點高，對學歷、專業、畢業院校的要求都比較高。

2.分析方向。

業務偏向是指通過資料發現業務問題，洞察行業機會，通過資料產生的價值帶動企業發展，也是企業數位化轉型最需要的人才，對程式設計能力要求較低。

根據企業的業務，一般來說，資料操作主要是完成資料處理的工作，如計算ROI、報表、資料整理、資料查詢和一些統計工作等，而資料分析師的工作不僅需要掌握一些工具的基本操作，還需要了解業務。能夠將業務知識與資料相結合，能夠通過企業的各種資料發現企業運營過程中的業務問題，幫助企業解決問題。

現在企業都在進行數位化轉型，企業的發展是由資料驅動的，資料分析決定了企業戰略。 對於企業數位化轉型來說，最重要的是懂資料的人，而國內最缺的是有分析能力的人才，所以市場上對資料分析師的需求和薪資仍然很高。

如果做對比，最熱門的高薪職業是程式設計師，但從就業前景來看，首先，低階程式設計師工資低，競爭大，競爭從學校就開始了，然後到了一定年齡就是危機，這也是公認的。 但是，資料分析師不同，年齡越大，在專案中的經驗就越豐富，側面推薦分析的結果也就越可靠，因此無論是從行業發展前景還是薪水方面，成為一名資料分析師都是乙個非常有前途的職業。

答：資料分析師是乙個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了未來，資料分析師會成為不可或缺的工作，如果你能有幸進入這個行業，那就好好珍惜吧，而對於那些沒有考慮過未來就業方向的朋友來說，資料分析師絕對是乙個不錯的選擇。

資料分析師在晉公升的道路上有多種選擇，比如成為具有強大資料技能的產品經理、資料導向業務的運營副總裁，或者是管理層或戰略層，這些都是通過在工作過程中拓寬視野帶給人們的。

資料分析師不僅擁有巨大的薪資優勢，而且未來這個職位將繼續存在巨大差距。 根據麥肯錫公司的資料，到2025年，中國將需要多達220萬資料人才。

隨著大資料技術在各行各業的應用日益普及，資料驅動的智慧型化產品和精細化運營已成為企業運營的法寶。

崗位差距大，就業薪資高，對學歷要求不是特別高，對經驗的要求也不嚴格，讓資料分析師在大資料時代迎來了第乙個就業期。

資料分析師，這是資料分析職業的起點。 一些公司會根據自己的行業特點，給資料分析師更具體的職位名稱，比如業務分析師、運營分析師、資料庫分析師、財務資料分析師。 除了不同的行業和不同的業務外，所有資料分析師最重要的功能是針對業務或運營問題或需求獲取、清理和分析資料，並呈現資料分析結果，以協助企業做出判斷或決策。

通過搜尋Boss智品和LinkedIn，發現上面有10萬+資料分析師職位空缺，其中大部分是網際網絡行業的需求。 值得注意的是，雖然中國有很多資料分析師員工，但他們的數量仍然很少，職位空缺佔市場的50%之多。 大部分最受歡迎的職位都會在招聘京東給出，招聘條件是“具備資料分析能力”。

2019年全國對大資料人才的需求是2015年的12倍，從資料中可以看出，資料分析師將是2020年乃至未來職業發展的重要方向。

從銷售、營銷，到運營、產品經理、使用者調研等，他們都試圖從各種複雜的資料中看清方向，獲得對市場、產品、消費者等的洞察。