Geetest驗證可以破解嗎？

我的小站已經用極測試一年左右了，在極點驗證上我做了很多功課，先說說我對極點驗證功能模式的理解（以下僅限於我的專業知識，如果有不合適的地方，不要噴）：主要以行為為標準判斷終端互動物件， 但整體上依賴於一小部分**識別驗證技術。所以要想破解它，有三個技術門檻，第乙個是影象識別，第二個是拖拽滑塊的行為模擬，最後乙個是資料編解碼。

所以破解Geetest驗證的主要步驟如下：

2.識別影象並獲取答案的位置。

3.根據答案的位置模擬拖動軌跡。

4. 對行為和應答位置資料進行編碼並提交驗證。

5. 獲取 Geetest 伺服器返回的結果，並提交到客戶端伺服器。

6 完成驗證並在客戶端伺服器上生成所需的操作或破壞行為。

只有完成以上步驟才有破解的希望，而且這些步驟中的每乙個都相當困難，這使得破解軟體很難編寫（至少現在和將來不會）。 作為乙個**領主很難找到乙個兼顧防刷和使用者體驗的驗證，我以前用的是比較難識別的**驗證碼，每次刷卡都會不斷改變比較難識別的驗證，其實就是乙個惡性迴圈。後來，在disuz上對整合的杆驗證，當時整合的主要原因是因為它的畫風與我這個小而新鮮的站比較和諧。

那些建立了自己的車站的人應該知道被爬行動物爬行的後果，尼瑪到處都留下了廣告。 在這裡，我崇拜做爬行動物的大神三分鐘，並要求這項技術做一些嚴肅的事情）......後來，我在它的功能模式上補了不少功課，基本上是抱著學術的態度去破解軟體，用網上流傳的破解版來攻擊自己的電台，最後被禁了。

在安全行業，黑客和白人客戶之間總會存在相互的技術和技術競爭。 世界上沒有永遠不透風的牆，黑客不斷進步，所以白客戶必須不斷公升級防禦手段的效果，增加防禦方案，以提高自己的安全技術水平，從**高手的角度來看，還是希望未來的驗證能越來越好，不斷進行特性的動態更新，保護我們的小站。

下面簡單說說我的想法，滑鼠滑動資料可以通過一些軌跡記錄軟體獲得，收集的資料是我自己的行，如果成功的話，記錄這組資料，然後整理資料，得到滑鼠的時間和位移資料，只要找幾組資料做一張折線圖， 您可以找到移動速度的一般變化。如果你有機器學習基礎，你可以根據這些資料進行線性回歸，如果你沒有機器學習基礎，你也可以根據軌跡通過碰撞估計。 大概就是這個想法。

成功率。 剛開始的時候，它非常高，十次之九左右能通過，現在公升級演算法後，十次之五六可能通過，但是我發現很多時候都是手動滑動的。