資料收集的概念，常見的資料收集方法有哪些？

資料採集（DAQ）是指從被測模擬和數字單元（如感測器和其他被測裝置）自動收集非電或電訊號，並將其傳送到上位機進行分析和處理。 資料採集系統是基於計算機或其他專用測試平台的測量軟體和硬體產品的組合，以實現靈活的、使用者定義的測量系統。

生產資料。 智慧型製造離不開車間生產資料的支援。 在製造過程中，數控工具機不僅是生產工具和裝置，而且是車間資訊網路的節點，通過對工具機資料的自動收集、統計、分析和反饋，將結果用於改進製造工藝，這將大大提高製造工藝的靈活性和加工工藝的整合度， 從而提高產品生產過程的質量和效率。

蓋洛普MDC系統幫助公司解決這個問題。

製造資料收集與狀態管理（MDC）主要用於收集數控工具機和其他生產裝置的工作和執行狀態資料，實現對裝置的監視和控制，對收集的資料進行分析和處理，並為MES和ERP等其他軟體提供資料支援。 MDC系統是工具機資料採集系統與工具機資料分析處理系統的整合，是集資料採集、工具機監控、資料分析處理、報表輸出等功能於一體的車間應用管理和決策支援系統。 [1]

MDC通過與數控系統、PLC系統、工具機電控部分的智慧型整合，實現工具機資料採集部分的自動執行，無需操作人員手動輸入，從而保證資料的實時性和準確性。 在資料探勘方面，MDC為企業提供更專業的分析處理、個性化的資料處理和豐富的圖形報表展示，以及與工具機和生產相關的關鍵資料的統計分析，如啟動率、主軸運轉率、主軸負載率、數控運轉率、故障率、裝置綜合利用率（OEE）、裝置生產率、 零件合格率、質量百分比等 及時傳輸準確的資料並分散到相關工藝部門進行處理，實時引導、響應和報告車間的生產動態，大大提高了解決問題的能力，推動了企業車間智慧型製造的程序。

<>常見的資料收集。

有問卷調查。

查閱資訊、現場檢查和實驗。

1.問卷調查：問卷調查是最常用的資料收集方法，因為它的成本相對較低，獲得的資訊會更全面。

2.獲取資訊：獲取資訊是最古老的資料收集方式，您可以通過查閱書籍、記錄和其他材料來獲取所需的資料。

3、實地調查：實地調查就是到指定地點做研究，是指為了了解事情的真相和事態的發展過程，到現場進行直觀的、區域性的詳細調查。

4、實驗：實驗資料採集的優點是資料的準確性很高，缺點是不確定性大，無論實驗的週期或實驗結果如何。

1. 問卷調查

問卷的結構是指用於不同目的的問題組之間以及用於同一研究的不同問卷之間的問題順序和分布。

調查問卷整體結構設計步驟如下：一是根據操作化結果，對變數進行分類，明確自變數、因變數和控制變數，並製作清單; 其次，針對每個變數，根據訪談形式設計訪談問題或訪談組; 第三，面試的關係和結構是作為乙個整體來規劃的; 最後，設計了問卷的輔助內容。

2. 訪談和調查

訪談調查是通過訪談者和被訪者之間的問答互動來收集資料的調查，幾乎用於所有調查活動。 面試方式有一定的行為準則，從面試的充分準備、順利進入、有效控制到面試結束，每個環節都有一定的技巧。

3. 觀察和調查

觀察調查是另一種收集資料的方法，使用觀察者的眼睛等感覺器官和其他儀器和裝置來收集研究資料。 觀察前的準備、順利進入觀察現場、觀察過程、觀察記錄、順利退出觀察都是高技能的環節。

4. 文獻綜述

一是通過檢索獲取文獻; 第二，閱讀所獲得的文獻; 第三，根據研究問題的操作指標對文獻進行注釋、總結和摘錄; 最後，建立了乙個文獻調查資料庫。

5. 痕跡調查

大資料研究也是關於把握事物之間的關係模式。 在社會調查和研究中，對大資料的調查更多的是從大資料中選擇資料，還需要在調查前將研究假設和變數付諸實踐。

資料採集技術廣泛應用於各個領域。 例如，攝像頭和麥克風都是資料收集工具。

一般來說，資料採集應盡可能多地從目標物件、裝置、服務等資料來源收集資料，並將獲取的資料以所需的形式傳輸和彙總到指定區域進行儲存，為未來的資料探勘和分析奠定基礎。