關於 6 Sigma 的幾個問題

親愛的，我很高興為您回答：6西格瑪是什麼意思 答：親愛的，6西格瑪的意義是一種提高企業質量過程管理的技術。

以“零缺陷”的完美經營追求，質量大大提高，成本大大降低，最終實現財務業績的提公升和企業競爭力的突破。 六西格瑪是1986年由當時的摩托羅拉工程師比爾·史密斯（Bill Smith）提出的一種管理策略。 六西格瑪的統計意義是任何產品的上下限公差都是事先商定好的（通常是客戶要求的），實際產品的指標受到各種隨機因素（元誤差）的影響，使產品的實際生產指標（最常見的是形狀和位置指標， 即長度、直徑、平行度、垂直度等，其他純預量化指標也服從此定律）服從正態分佈。

一旦隨機生產的產品超出公差範圍，則該產品被視為有缺陷的產品。 誤差分為導致平均值偏差的系統誤差和增加標準偏差的意外誤差。 產量是具有標準差的誤差函式的值：

上下USL的值是事先商定的。 管理的目標是減少誤差因子（均值和標準差），使值 m 和 n 在管理目標中指定的值範圍內。 《傻瓜判斷》教科書中要求的缺陷率等於取n=，m=，即意外誤差和系統誤差之和等於6。

這兩張圖的比較說明了均值漂移現象。 在六西格瑪管理方法中，假設樣本的均值和總體的均值在正負標準差內不完全重合，根據大數概率論定律，樣本均值與總體均值之差的標準差為（根數下樣本數的總標準差）， 即使對於樣本數量為 1 的樣本分佈，均值與總體均值之間的偏差程度也僅為 1 個標準差，而 6-sigma 方法的標準差為 87% 的置信度，即抽樣樣本的均值落在總體均值的多重標準差範圍內;如果樣本數為2，則均值與總均值的偏差程度為（1根數下有2個標準差），即標準差，則除以多個標準差，得到對應樣本標準差的倍數，對應的置信水平為97%！ 同樣，如果樣本數量為 10（在許多情況下，樣本數量通常高於 10），則相應的置信水平為 ！

因此，6 sigma提出的漂移sigma具有足夠的裕量，並且具有漂移時間標準差的計算方法在實踐中足夠安全。 為了簡化操作流程，6 Sigma直接忽略了上述分析流程，只給出乙個固定的結果，在實際操作中更容易讓大家接受和理解。

祝你好運！ 以上分析主要說明了在6-sigma方法中設定倍數漂移後該方法的置信水平，如上所述，最低置信水平為87%，一般情況下很容易超過97%，高於通常的90%的統計建議。 此外，漂移後的概率在上面的第二個表格中進行了重新計算，這也很容易理解。 正負乙個標準差區間的概率為68%，多個標準差漂移的區間修改為多個標準差到多個標準差的區間。 正負兩個標準差之間的原始區間概率為95%，將經過多個標準差漂移的區間修改為多個標準差到多個標準差的區間。 正負三個標準差之間的原始區間概率為，被多個標準差漂移的區間修改為多個標準差到多個標準差的區間。

通過上述分析，可以通過增加每批抽樣的樣品數量來增加結果的可信度。

經營戰略。 簡介 六西格瑪（6 Sigma）是當時在摩托羅拉工作的工程師比爾·史密斯（Bill Smith）於1986年提出的一種管理策略。 該策略的重點是設定極高的目標、收集資料並分析結果，從而減少產品和服務中的缺陷。

<>6 Sigma 也稱為“六西格瑪”，也可以寫成 6 Sigma。 Sigma是希臘字母“的音譯，在統計學中被稱為標準差，用於表示分散了多少資料或個人偏離了平均值多少。 企業可以使用不同級別的西格瑪作為比較來衡量自己的流程管理水平。

六西格瑪（6 Sigma）是一種管理策略，專注於設定高目標、收集資料和分析結果以減少產品和服務中的缺陷。

六西格瑪

也稱為：六種風格。

碼，六西格瑪。

sigma，不能大寫，sigma（）是希臘語中的乙個字母，在統計學中稱為標準差，用於表示資料的分散程度。

推而廣之，乙個企業的平均缺陷率約為 3 到 4 西格瑪，相當於每百萬個機會中有 6,210 個錯誤。 如果企業達到 6 西格瑪，它幾乎可以完美地滿足客戶的要求，合二為一。

在一百萬個機會中，只有乙個缺陷。

六西格瑪是摩托羅拉。

發明的術語，用於描述用於實現質量改進的目標和過程。 Sigma （ ） 是統計學家使用的希臘字母。

指標準偏差。

術語“六西格瑪”是指工藝變更的規模（六個標準差），可轉化為百萬分之一的錯誤缺陷率。

實現六西格瑪質量績效需要一套專門的質量改進方法和統計工具。 將這些方法和工具傳授給一小群被稱為六西格瑪黑帶的人，他們全職負責定義、測量、分析、改進和控制過程質量。 黑帶領導跨職能的員工團隊（每個團隊都被稱為六西格瑪綠帶），以實現流程質量的突破。

六西格瑪精英團隊確保質量改進專案專注於對公司長期增長和成功影響最大的流程，並通過消除組織中遇到的障礙來促進改進流程。

真正的受歡迎程度和發展是在通用電氣。

傑克·韋爾奇（Jack Welch）在20世紀90年代發展起來的6（西格瑪）管理實踐被總結為全面質量管理。

成功的經驗提煉了過程管理技能的精髓和最有效的方法，成為提高企業績效和競爭力的管理模式。 這種管理方法在摩托羅拉、通用電氣、戴爾、惠普、西門子、索尼、東芝等許多跨國公司的實踐中被證明是有效的。 國內一些機構大力推進6項管理工作，指導企業開展6項管理。

有關詳細資訊，請參閱百科全書。

什麼是六西格瑪原則？

六西格瑪

又稱：6,6sigma，不能使用大寫，sigma（，1][2]是乙個希臘字母，在統計學中稱為標準差，用來表示資料的離散程度。 推而廣之，這意味著：

一般企業的缺陷率約為 3 到 4 西格瑪，相當於每百萬個機會中有 6,210 個錯誤。 如果公司繼續追求質量提公升到6西格瑪的水平，效能將幾乎完美地滿足客戶的要求，在一百萬個機會中只能找到乙個缺陷。 1986 年，摩托羅拉的比爾·史密斯 （Bill Smith） 首次提出了六西格瑪 （6） 作為質量管理概念的概念，目的是設計乙個目標：

減少生產過程中產品和工藝中的缺陷數量，防止產品變異，提高質量。 它起源於摩托羅拉，真正流行和發達，是在實踐中的通用電氣，在20世紀90年代傑克·韋爾奇發展出的6（Sigma）管理就是總結全面質量管理的成功經驗，提煉過程管理技能的精髓和最有效的方法，成為提高企業績效和競爭力的管理模式。 這種管理方法在摩托羅拉、通用電氣、戴爾、惠普、西門子、索尼、東芝、華碩等許多跨國公司的實踐中被證明是有效的。

為此，國內一些部門和機構大力推進國內企業的6項管理工作，指導企業開展6項管理。 隨著實踐經驗的積累，它已經從簡單的工藝優化理念演變為一種管理理念。 它不僅僅是對業務流程能力的衡量，也不僅僅是一組持續優化業務流程的方法。

Sigma是SD，標準偏差值，6 sigma是最大允許偏差範圍可以容納6個sd值，表示資料的波動範圍很小，比如某個檢測資料允許的總誤差為1，你的n個測量資料sd是你的sigma值10，滿足6 sigma的要求， 產品質量管理達到6西格瑪，代表您的產品不良率為百萬分之一。

6. Sigma把客戶放在第一位。 例如，在衡量乙個部門或員工的績效時，重要的是要從客戶的角度思考。 了解客戶的需求，然後設定目標並根據這些需求衡量績效。 2、

[六西格瑪管理]：

六西格瑪管理是一種基於資料的近乎完美的質量管理方法。

Sigma 是希臘字母的中文音譯，在統計上用於表示標準偏差，具有"σ"衡量質量特徵總體上偏離目標值的程度。 幾西格瑪是代表質量的統計量表。 任何乙個工作程式或過程都可以用幾個西格瑪來表示。

六西格瑪可以解釋為百萬分之一出錯的機會，即通過率是。 而三西格瑪的通過率也就只有。 六西格瑪的管理方法側重於將所有工作視為乙個過程，使用定量方法分析過程中影響質量的因素，並確定最關鍵的改進因素，以實現更高的客戶滿意度。

六西格瑪管理的作用]：

六西格瑪管理可以降低運營成本、縮短周轉時間、減少材料浪費、更好地了解客戶需求、提高客戶滿意度以及提高產品和服務的可靠性。

6sigma 是 6sigma 管理：

六西格瑪管理，又稱六西格瑪管理、六西格瑪諮詢和六西格瑪管理、六西格瑪諮詢，是一種主要趨向於質量管理的管理策略，由摩托羅拉於1986年提出。

該策略強調設定高目標、收集資料和分析結果，以減少產品和服務的偽影缺陷。

六西格瑪背後的原理是，如果你發現你的專案中有多少缺陷，你就可以弄清楚如何系統地減少缺陷並使你的專案盡可能完美。 對於一家符合六西格瑪標準的公司來說，它的錯誤率不得超過百萬分之一。