Excel p 值計算函式

p(t<=t)

單尾。 p(t<=t)

雙尾巴。 這是 p 值，即 p 值非常小，並且是 p 值否定了原假設。

1. 開啟 Excel** 並輸入您需要的兩組資料。

2. 選擇空白**，選擇函式 fx，然後選擇類別：統計。

3. 選擇ttest，點選第一組值，拖動滑鼠選擇第一組箱體資料。 再次，單擊第二組值以選擇第二組框資料。

4. 尾數和型別均輸入“2”，點選確認。 如果 p 小於，則表示兩組資料差異非常大。

5. 如果 p 值表示兩組資料存在顯著差異。 如果 p 值大於此值，則表示兩組資料之間存在非顯著差異。

1. 建立Excel，其中包含兩列資料，即第一列中的1列，2列，2列，2列<>，1列和2列，並分別插入示例資料，第1列和第2列<>

3.在單元格H2中，插入函式，選擇“其他函式”，<4，選擇函式類別作為第乙個配套的“統計”，函式名稱為“ttest”，<5，第一組資料，選擇“D2：D7”，第二組數字清晰，選擇“E2：E7”，尾數寫為2，點選OK按鈕，<>

6. 單元格 H2 的內容為 =ttest（d2：d7，e2：e7,2,2），p 值為 '

在“Excel 選項”中，有乙個“載入項”項，可用於檢視和管理載入項，包括“分析工具庫”。 雙擊它以開啟 1 個視窗，選擇所需的內容，然後單擊“確定”。

p(t<=t)

單尾 p（t<=t）。

這是 p 值，即 p 值非常小，並且是 p 值否定了原假設。

具體操作步驟如下：

1.如果是Office2010，選擇檔案，點選選項開啟，在外掛程式後找到乙個“分析工具庫”，點選“去”;

2.如果是Office2003，請單擊 鑫安工具 開啟載入項;

3.使用“分析工具庫”，點選“確定”;

4.在“資料”選單中，找到“資料分析”;

5. 單擊“選擇”（Select） 開始分析。

我不學統計學，但是前段時間學jmp的時候學到了一點，通過你們的步驟，我發現用這種方式計算你的自由權是有問題的，其實自由度應該是（r-1）*（c-1），所以我覺得你應該先把資料轉換成列聯表的形式， 如圖所示，只有這樣，您才能以正確的自由度計算出所需的 p 值：

1.建立Excel，其中包含兩列資料，即第1列，第2列，第2列，第1列，第2列，並分別插入示例資料，第1列和第2列

3. 在單元格 H2 中，插入函式並選擇“其他函式”， 4.選擇函式類別為“Statistics”，函式名稱為“ttest”，5。第一組資料，選擇'D2：D7'，第二組資料，選擇'E2：E7'，尾數寫成2，點選確定按鈕， 6.H2單元格的內容為，=ttest（D2：D7，E2：E7,2,2），P值為'

假設檢驗是推論統計的重要組成部分。

假設檢驗中常用SAS、SPSS等專業統計軟體進行假設檢驗，假設檢驗中常用p值法（Probability，PR），這是由於它更容易應用於計算機軟體。

根據顯著性檢驗，統計顯著性檢驗方法得到的p值一般顯著，p<且p<非常顯著，這意味著樣本間差異是由抽樣誤差引起的概率小於或。

事實上，p 值並不重視資料，只重視事件發生的概率。 說樣本之間的差異在 p < 時大於 p < 時的差異是錯誤的。

統計量顯示 PR > f，也可以寫成 pr（>f）、p = p 或 p = p。

以下是如何計算 p 值的列表。

1） p 值為：

1）概率，在假設原假設為真的假設下，觀察到的樣本和更極端情況發生的概率。

2）否定原假設的最小顯著性水平。

3）觀察到的（例項）顯著性水平。

4） 表示對原假設的支援程度，是用於確定是否應拒絕原假設的另一種方法。

5） 注意：p 值不是給出樣本結果時原假設為真的概率，而是當原假設為真時樣本結果出現的概率。

2） p值的計算：

一般情況下，x用於表示檢驗統計量，當h0為真時，可以從樣本資料中計算統計量的值c，根據檢驗統計量x的具體分布計算p值。 具體說來：

左邊檢驗的 p 值是檢驗統計量 x 小於樣本統計量 c 的概率，即 p = p

右邊檢驗的 p 值是檢驗統計量 x 大於樣本統計量 c 的概率：p = p

雙側檢驗的 p 值是檢驗統計量 x 落在樣本統計量 c 的尾部區域內的概率的 2 倍，即終點：p = 2p（當 c 位於分布曲線的右端時）或 p = 2p（當 c 位於分布曲線的左端時）。 如果 x 服從正態分佈和 t 分布，則其分布曲線相對於垂直軸是對稱的，因此其 p 值可以表示為 p = p。

計算 p 值後，將給定的顯著性水平與 p 值進行比較，以得出檢驗結論

如果 p 值>，則在顯著性水平上拒絕原假設。

如果為 p 值，則在顯著性水平上接受原假設。

在實踐中，當 = p 值時，即統計量的值 c 剛好等於臨界值，謹慎的做法是增加樣本量並重新取樣檢驗。

開啟 Excel，切換到包含公式的工作表，然後根據需要輸入公式。

切換到“公式”選項卡，然後單擊“顯示公式”按鈕。

當按下“顯示公式”按鈕時，將顯示單元格中的公式。

p 值的計算應分為幾種情況。 具體計算方法如下：

1.左檢驗h0：0與h1：<0p值為檢驗統計量小於等於檢驗統計量的概率，當=0時，根據實際觀測的樣本資料計算得出，即p值=p（z zc|）。μ=μ0)

2.右側的檢驗值h0：0與h1：>0p為=0時檢驗統計量大於等於根據實際觀測樣本資料計算出的檢驗統計量的概率，即p值=p（z zc|）。μ=μ0)

3.雙側檢驗h0：=0與h1：≠0p值為當=0時，檢驗統計量大於或等於根據實際觀測樣本資料計算出的檢驗統計量值的概率，即p值=2p（z |zc||μ=μ0)

您必須查詢統計測試的數量。

p=a(1+i)^-1+a(1+i)^-2+…+a(1+i)^(n-1)+a(1+i)^-n

p=a*[1-（1+i） -n] i

其中，[1-（1+i）-n]i為普通年金1元畝的現值，又稱兆比森年金的現值係數。

它由符號（p a、i、n）表示。

表A包含年金，P代表現值，問題中的10%代表i，10代表n