SQL 索引是什麼意思？ 什麼時候使用？

索引主要用於加快資料檢索速度，在資料量較大時非常有用。 索引相當於圖書館的圖書目錄，如果想找一本書，可以在圖書目錄上找到這本書，這顯然比去書架找書要快很多，索引就是原因。 索引在資料庫優化中起著非常重要的作用，比如我的 **（

裡面的表基本都是索引的，這樣我的**資料在有數百萬個資料的時候不會很慢（但是現在資料很少，呵呵），如果沒有索引，那就慘了。 這是線上介紹，請檢視：

索引簡介 索引是表示資料的另一種方式，它提供的資料順序與資料在磁碟上的物理儲存順序不同。 索引的特殊作用是重新排列表中記錄的物理位置。 索引可以建立在資料表的單個列上，也可以建立在表的多個列的組合上。

回想一下，在圖書館裡，存放著書架和書架。 假設找到了一本書，圖書管理員根據需要逐一搜尋，直到找到他要找的書。 這種搜尋一定是費時費力的，所以管理員可以按字母順序為所有書名建立索引卡，並按字母順序放在不同的辦公室抽屜裡，這樣一一找書的過程就變成了在書桌抽屜裡查詢索引卡的過程，很容易得到關於書的資訊。

此外，想象一下，圖書管理員很勤奮，不僅按字母標題對書籍進行分類，而且還按作者姓名和出版商建立單獨的索引卡，這一過程將使借閱者在檢索書籍資訊時具有更大的靈活性。 因此，可以在單個資料表中建立多個索引。

在資料庫中，查詢沒有索引的表通常稱為全表掃瞄。 全表掃瞄是資料庫伺服器用於搜尋表中每條記錄的過程，直到返回滿足給定條件的所有記錄。 這可以比作在圖書館裡查詢書籍，從第乙個書架上的第一本書開始，瀏覽每本書，直到找到你想要的那本書。

為了實現高效查詢，可以對資料表上的字段編制索引，並且由於索引包含指向資料的指標，因此資料庫伺服器將按照索引的排列順序（只有乙個索引）讀取僅包含一列資料的索引，直到索引指標指向相應的記錄。 由於索引僅查詢乙個字段，並且不會遍歷整個表，因此索引查詢通常比完整表掃瞄更快。

那麼，使用索引查詢是否一定比使用全表掃瞄更快？ 答案是否定的。 如果要查詢小表（記錄少）或大表（記錄多）中的大部分資料，則全表掃瞄更有用。

例如，查詢 Gender 字段（其值只能為 Male 或 Female）對它進行索引沒有多大意義，甚至在布林值大二進位（注釋、影象等）上編制索引也沒有多大意義。 是我的。

與標籤的效果相同。

一般而言，索引可用於條件中與索引相對應的第一字段。

Microsoft 的 SQL Server 提供兩種型別的索引：聚集索引（也稱為聚集索引和聚集索引）和非聚集索引（也稱為非聚集索引和非聚集索引）。

索引是資料庫中重要的資料結構，其根本目的是提高查詢效率。 當今的大多數資料庫產品都使用 IBM 最初提出的 ISAM 索引結構。

索引是另一種型別的檔案記錄，它包含指示相關資料記錄的各種記錄。 每個索引都有相應的搜尋程式碼，字元段的任何子集都可以形成搜尋程式碼。 這樣，索引充當所有資料目錄項的集合，提供查詢給定搜尋程式碼值的所有資料目錄項所需的所有有效支援。

格式為：

選擇欄位名稱表。

從表名稱表。

替換為 （index）。

其中查詢條件。

sql-indexes 的作用：

Microsoft 的 SQL Server 提供兩種型別的索引：聚集索引（也稱為聚集索引和聚集索引）和非聚集索引（也稱為非聚集索引和非聚集索引）。 讓我們舉個例子來說明聚簇索引和非聚簇索引之間的區別

事實上，我們漢語詞典的主體本身就是乙個聚集索引。 比如我們要查“an”這個詞，我們自然會翻到字典的前幾頁，因為“an”的拼音是“an”，而按拼音排序的漢字字典以英文字母“a”開頭，以“z”結尾，所以“an”字自然排在字典的前面。 如果你在瀏覽了所有以“a”開頭的部分後找不到這個詞，那麼你的字典裡就沒有它了; 同樣，如果你查詢“zhang”這個字，你也會翻到字典的最後一部分，因為“zhang”的拼音是“zhang”。

換句話說，字典的主體本身就是乙個目錄，你不需要瀏覽其他目錄來找到你要找的東西。 我們將這種正文內容本身按照一定規則排列的目錄稱為“聚集索引”。

如果你知道乙個單詞，你可以快速自動查詢它。 但是你也可能會遇到乙個你不知道的單詞，不知道它的發音，這個時候，你無法按照剛才的方法找到你想查的單詞，而是需要根據“部首”找到你要找的單詞，然後直接翻到一頁，根據單詞後面的頁碼找到你要找的單詞。 例如，如果你查一下“張”字，我們可以看到，核對表中部首後面的“張”的頁碼是672頁，核對表中“張”的頂部是“池”字，但頁碼是63頁，“張”的底部是“弩”字，頁碼是390頁。

顯然，這些詞其實並不真正位於“zhang”字的上方和下方，現在你看到的“chi、zhang、crossbow”這三個詞，其實是它們在非聚簇索引中的排序，也就是字典主體中單詞在非聚簇索引中的對映。 這就是我們找到您需要的單詞的方法，但它需要兩個過程，首先在目錄中找到結果，然後轉到您需要的頁碼。 我們將這種目錄稱為純目錄，將文字正文稱為“非聚集索引”。

：索引是乙個中文單詞，發音為suǒ yǐn。 它意味著搜尋圖書館資料的工具。

擴充套件：解釋。

根據一定的需要，摘錄書籍期刊的主要內容或各種標題，註明出處和頁碼，並按一定順序排列，供人們查閱。 它也被稱為“鉛”。

索引是一種單一的物理儲存結構，用於對資料庫表的乙個或多個列的值進行排序，並且是表的乙個或多個列中的值的集合，以及指向表中物理標識這些值的資料頁的相應邏輯指標列表。 索引的作用類似於一本書的目錄，您可以根據目錄中的頁碼快速找到所需的內容。

索引提供指向儲存在表的指定列中的資料值的指標，然後根據指定的排序順序對這些指標進行排序。 資料庫使用索引來查詢特定值，然後沿著指標指向包含該值的行。 這樣可以更快地執行與表對應的 SQL 語句，從而可以快速訪問資料庫表中的特定資訊。

當乙個表中有大量記錄時，如果要查詢表，搜尋資訊的第一種方法是搜尋整個表，就是把所有的記錄一一拿出來，與查詢條件一一對比，然後返回滿足條件的記錄， 這將消耗大量的資料庫系統時間，並導致大量的磁碟操作。第二種是在表中建立乙個索引，然後在索引中找到與查詢條件匹配的索引值，最後通過在索引中儲存rowid（相當於頁碼）來快速找到表中對應的記錄。

優點：1、大大加快了資料的檢索速度;

2、建立唯一索引，保證資料庫表中每一行資料的唯一性;

3、加速表與表之間的連線;

4. 使用分組排序子句進行資料檢索時，可以顯著減少查詢中的分組排序時間。

缺點： 1、索引需要占用物理空間。

2、在對錶中資料進行新增、刪除、修改時，還應動態維護索引，這樣會降低資料的維護速度。

歷史：索引最早出現在西方，主要用於中世紀的歐洲宗教作品。 18世紀以後，西方開始出現主題索引，到19世紀末，內容分析索引被廣泛使用。

中國的指數出現得相對較晚。 一般認為，明末輔山編纂的《兩漢書名韻》是現存最早的人名索引。 清朝千家年間，張學成主張編纂《群書綜合索引》。

20世紀20年代，隨著西方索引理論和編纂技術的引入，現代意義上的中國索引和研究蓬勃發展。 1930年，錢亞新出版了《索引與索引法》，1932年，洪燁出版了《理論導論》，標誌著中國特色現代索引理論和技術的快速發展。

在 20 世紀 50 年代，計算機技術被用於索引。 此後，大量機器編制的索引在索引理論、技術、索引載體形式上都發生了深刻的變化。

SQL標準中沒有索引，但商業關係型資料庫管理系統一般支援索引機制，但不同的關係型資料庫管理系統支援不同型別的索引。

索引已成為關聯式資料庫中非常重要的一部分。 它們被用作包含它們所關心的資料的表指標。 使用索引，您可以直接從表中查詢特定記錄，而不必按順序掃瞄表並一次查詢一條記錄。

對於大型表，索引是必需的。 如果不進行索引，則必須等待數小時、數天，而不是幾秒鐘才能獲得結果。