什麼是資料結構，什麼樣的結構是資料結構？

資料結構是計算機儲存和組織資料的方式。 資料結構是彼此之間具有乙個或多個特定關係的資料元素的集合。 通常，精心選擇的資料結構可以提高操作或儲存效率。

資料結構通常與高效的檢索演算法和索引技術相關聯。

名詞定義。 資料結構是指資料元素的集合，這些元素彼此之間具有乙個或多個關係以及集合中資料元素之間的關係。 寫成：

data_structure=(d,r)

其中 d 是資料元素的集合，r 是該集合中所有元素之間的有限關係集合。

其他定義。 Sartaj Sahni 在他的《資料結構、演算法和應用程式》一書中說：“資料結構是資料物件以及該物件的例項與構成例項的資料元素之間存在的連線。

這些連線可以通過定義相關函式來給出。 他將資料物件定義為“資料物件所在的例項或值的集合”。

Clifford在《資料結構與演算法分析》中的定義是：“資料結構是ADT（抽象資料型別）的物理實現。 ”

在《資料結構與程式設計》一書中，Robert將資料結構的設計過程分為抽象層、資料結構層和實現層。 其中，抽象層是指抽象資料型別層，它討論資料的邏輯結構及其操作，資料結構層和實現層討論資料結構的表示及其在計算機中的儲存細節以及操作的實現。

資料結構是指同一型別資料元素的元素之間的關係，包括三個組成部分，即資料的邏輯結構、資料的儲存結構和資料操作結構。

研究物件。 1、資料的邏輯結構：指反映資料元素之間邏輯關係的資料結構，其中邏輯關係是指資料元素之間的先驗關係，與它們在計算機中的儲存位置無關。 邏輯結構包括：

1.收集。 2.線性結構。

3.樹狀結構。

4.圖形結構。

2、資料的物理結構：指資料的邏輯結構儲存在計算機儲存空間中的形式。

3.資料結構的計算。

資料結構是計算機儲存和組織資料的方式。

例如，對於事物的計算機儲存，樹可以儲存在集合中，二叉樹可以儲存在陣列中，圖可以儲存在陣列中。

資料結構是電腦科學的綜合性專業基礎課程。 資料結構的研究不僅涉及計算機硬體的研究範圍（特別是編碼理論、儲存裝置和訪問方法），而且與計算機軟體的研究有著更密切的關係，無論是編譯器還是作業系統，都涉及資料元素在記憶體中的分布。 在研究資訊檢索時，考慮如何組織資料以便更容易查詢和訪問資料元素也很重要。

資料結構是一門核心課程，介於數學、計算機硬體和計算機軟體之間。 在電腦科學中，資料結構不僅是通用程式設計（特別是非數值計算）的基礎，也是編譯器、作業系統、資料庫系統等系統程式和大規模應用設計和實現的重要基礎。

本課程的目的和任務是使學生能夠正確分析資料物件的特徵，具備選擇合適的資料結構和相應演算法的能力，掌握演算法的時空複雜度分析技能。 通過本課程的學習，學生可以養成良好的程式設計風格，能夠獨立設計和實現一些複雜的演算法。

資料結構的主要內容是介紹程式設計中常用方法和演算法的優化，從而使程式的執行更加高效。

資料結構是具有結構特徵的資料元素的集合，它研究資料的邏輯結構、資料的物理結構以及它們之間的相互關係，為該結構定義相應的操作，設計相應的演算法，並確保這些操作後得到的新結構仍然保持原來的結構型別。 簡而言之，資料結構是彼此之間具有乙個或多個特定關係的資料元素的集合，即具有“結構”的資料元素的集合。

“結構”是指資料元素之間的關係，分為邏輯結構和儲存結構。 資料的邏輯結構和物理結構是資料結構的兩個密切相關的方面，相同的邏輯結構可以對應不同的儲存結構。 演算法的設計取決於資料的邏輯結構，而演算法的實現取決於指定的儲存結構。

儲存資料結構：

資料結構的研究是構建複雜軟體系統的基礎，其核心技術是分解和抽象。 資料的邏輯結構以儲存資料的形式儲存在計算機的儲存空間中，稱為資料的物理結構。 一般來說，乙個資料結構的邏輯結構可以根據需要表示為多個儲存結構，如順序儲存、鏈儲存、索引儲存、雜湊儲存等。

資料順序儲存結構的特點是：資料元素之間的邏輯關係由元素在記憶體中的相對位置表示; 非順序儲存的特徵在於資料元素之間的邏輯關係，該關係由指示元素儲存位址的指標表示。

1.集合結構：結構中的資料元素除了屬於同一型別外，彼此之間沒有其他關係。

2.線性結構：結構中的資料元素之間存在一對一的關係。

3.樹狀結構：結構中的資料元素之間存在一對多的關係。

4.圖形結構或網路結構：結構中的資料元素之間存在多對多關係。