大資料到底是什麼？ 它在哪裡？ （口語解釋）。

什麼是大資料？ 在很多人眼中，大資料可能是乙個非常模糊的概念，但在日常生活中，大資料離我們很近，我們不再無時無刻不在享受著大資料帶給我們的便利、個性化和人性化。

要全面理解大資料，我們應該從四個方面簡要了解。

定義、結構特徵、我們身邊的大資料是什麼、大資料帶來了什麼，這四個方面都是可以理解的。

那麼究竟什麼是“大資料”呢？

根據麥肯錫全球研究院給出的定義，大資料是資料的集合，其規模如此之大，以至於在獲取、儲存、管理和分析方面遠遠超出了傳統資料庫軟體工具的能力。 簡單來說，大資料就是大量的資料。

大資料的單位通常以 PB 為單位。 那麼PB有多大呢？ 1GB=1024MB，1PB=1024GB就足以稱為大資料了。

其次，大資料的特徵和結構是什麼？

大資料整體上分為四個特徵，一是數量多。

計量單位為PB級，儲存內容較多。

第二，速度快。

第二，多樣性。

第三，價值。

大資料不僅有其自身的資訊價值，還具有商業價值。

大資料在結構上也分為：結構化、半結構化和非結構化。 結構化只是乙個資料庫，它是由二維表邏輯表達和實現的資料。

非結構化是指資料結構不規則或不完整，沒有預定義的資料模型。 人類生成的大部分資料都是非結構化的。

那麼，我們身邊有哪些大資料呢？

什麼是大資料？

大資料（BIG

data）是乙個抽象的概念，是乙個具有特別大體積和大資料類別的資料集，這樣的資料集是傳統資料庫工具無法捕獲、管理和處理的。簡單來說，使用傳統的資料庫工具很難獲取、儲存、管理和分析資料集合。

大資料是指在一定時間範圍內，常規軟體工具無法捕獲、管理和處理的資料集合，是一種海量、高增長、多樣化的資訊資產，需要新的處理才能具有更強的決策、洞察力和流程優化能力。 大資料具有五個特徵：量、速度、多樣性、低價值密度和準確性。 它沒有統計抽樣方法，它只是觀察和跟蹤正在發生的事情。

大資料的使用傾向於使用分析、使用者行為分析或其他一些高階資料分析方法。 希望以上內容能幫到你，如果你覺得滿意麻纖維多年的洞煩惱可以豎起大拇指，謝謝你的親吻

大資料技術是指大資料的應用技術，涵蓋各類大資料平台、大資料索引系統等大資料應用技術。

大資料是指在一定時間範圍內無法用傳統軟體工具捕獲、管理和處理的資料集合。 它是一種海量、高增長和多樣化的資訊資產，需要新的處理模型具有更強的決策、洞察力和流程優化能力。

隨著雲時代的到來，大資料也越來越受到關注。 根據分析師團隊的說法，大資料通常用於描述公司建立的大量非結構化和半結構化資料，這在關聯式資料庫中用於分析時需要花費太多時間和金錢。

大資料分析通常與雲計算相關聯，因為對大型資料集的實時分析需要像 Maprece 這樣的框架。

十臺、數百台甚至數千台計算機分配工作。

總結。 大資料是什麼意思？ 怎麼解釋呢？

1、大資料是指在一定時間範圍內，對常規軟體工具無法捕獲、管理和處理的資料進行採集，是一種海量、高增長率、多樣化的資訊資產，需要新的處理模式，具有更強的決策、洞察力和流程優化能力。 2. 在Victor Mayer-Schönberg和Kenneth Cookye撰寫的《大資料時代》中，大資料是指使用所有資料進行分析和處理，而沒有隨機分析（抽樣調查）這樣的捷徑。 大資料的5V特性（由IBM提出）：

體積、速度、種類、價值、真實性

什麼是大資料？ 怎麼解釋呢？

大資料是什麼意思？ 怎麼解釋呢？ 1、大資料是指在一定時間範圍內，對常規軟體工具無法捕獲、管理和處理的資料進行採集，是一種海量、高增長率、多樣化的資訊資產，需要新的處理模式，具有更強的決策、洞察力和流程優化能力。

2. 在Victor Mayer-Schönberg和Ken Destroys Nice Cookye撰寫的《大資料時代》中，大資料是指使用所有資料進行分析和處理，而沒有隨機分析（抽樣調查）這樣的捷徑。 大資料的5V特徵（由IBM提出）：體積（質量）、速度（高速）、多樣性（variety）、價值（低價值密度）和真實性（authenticity）。

大資料的四個“V”或特徵有四個層次：一是資料量大。 從TB級別跳到PB級別; 其次，資料有很多種。

前面提到的網路日誌、視覺引數、**、地理位置資訊等。 第三，資料直接導致分析結果的準確性和真實性。 如果資料**完整且真實，最終的分析和決策將更加準確。

第四，處理速度快，1秒規則。 最後一點與傳統的資料探勘技術有根本的不同。 業界將其歸納為4個“V”，從某種程度上說，大資料是資料分析的前沿技術。

簡而言之，從各種型別的資料中快速獲取有價值資訊的能力就是大資料技術。 理解這一點很重要，這也是使該技術有可能覆蓋許多企業的原因。

大資料是指在一定時間範圍內無法用傳統軟體工具捕獲、管理和處理的資料集合。 通過大量的統計，我們可以了解每個人的喜好和需求，從而得到他們想要的東西，比如精準營銷、信用分析、消費分析等。

大資料是指在一定時期內，其內容無法用常規軟體工具捕獲、管理和處理的資料集合。 大資料技術是指從各種型別的資料中快速獲取有價值資訊的能力。

在數字時代，網際網絡運營離不開大資料，什麼是大資料？ 它是如何使用的？

大資料，又稱大資料，是指所涉及的資料量大到無法被捕獲、管理、處理，並分類為可以通過人腦甚至主流軟體工具在合理時間內被捕獲、管理、處理、分類為更積極的業務決策的資訊。

問問網際網絡是什麼。

答：網際網絡又稱國際網路，是指由網路連線起來的廣大網路，它們通過一套通用協議連線起來，在邏輯上形成乙個單一的、龐大的國際網路。

關於大資料，給出的定義是：

資料採集規模龐大，在採集、儲存、管理、分析等方面大大超出了傳統資料庫軟體工具的能力，具有資料規模大、資料流速快、資料型別多樣、價值密度低四個特點。

簡單地理解為：

大資料"它是乙個體積特別大、資料類別大的資料集，這樣的資料集是傳統資料庫工具無法抓取、管理和處理的。

大資料的核心作用是資料價值化，簡單來說就是大資料讓資料產生各種“價值”，而這個資料價值化的過程就是大資料應該做的主要事情。

在數字時代，網際網絡運營離不開大資料，什麼是大資料？ 它是如何使用的？

官方定義大資料是指那些資料量特別大、資料類別複雜、傳統資料庫無法儲存、管理和處理的資料集。 大資料的主要特點是資料量大（Volume）、資料類別複雜（variety）、資料處理速度快（speedity）和資料真實性（verity）高，這些統稱為4V。

大資料是海量大到在採集、儲存、管理、分析等方面大大超過傳統資料庫軟體工具能力的資料集合，具有資料規模大、資料流快、資料型別多樣、價值密度低四個特點。

大資料應該是乙個以資料分析為核心技術的職業職位。

大類屬於資料分析師類（CDA），CDA資料分析師認證，應該得到認可還不錯，我在找工作的時候，看到公司在招聘要求中，明確說明有CDA資料分析師認證證書者優先。 如果你想做商業分析或資料運算、挖礦、演算法、建模等，它應該會有所幫助。

大資料是指在一定時間範圍內，對常規軟體工具無法捕獲、管理和處理的資料進行採集，是一種海量、高增長、多樣化的資訊資產，需要新的處理模式才能具有更強的決策、洞察和流程優化能力。

大資料和雲計算之間的關係就像同一枚硬幣的正面和反面一樣密不可分。 大資料不一定由一台計算機處理，必須採用分布式計算架構。 它的特點是挖掘海量資料，但必須依靠雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲儲存和虛擬化技術。

你可以這樣理解兩者之間的關係，雲計算技術是乙個容器，大資料是儲存在這個容器中的水，而大資料則依賴於雲計算技術進行儲存和計算。

大資料是IT行業的乙個術語，是指在一定時間範圍內，傳統軟體工具無法捕獲、管理和處理的資料集合，是一種海量、高增長、多樣化的資訊資產，需要新的處理模式才能具有更強的決策、洞察力和流程優化能力。

在Victor Mayer-Schönberg和Kenneth Cookyer合著的《大資料時代》[1]中，大資料是指使用所有資料進行分析和處理，而不使用隨機分析（抽樣調查）等捷徑。 大資料的5V特徵（由IBM提出）：體積（質量）、速度（高速）、多樣性（variety）、價值（低價值密度）和真實性（authenticity）。

2]中文名稱大資料。

外文名稱是Big Data，Mega Data的主持人Victor Mayer-Schönberg和Kenneth Cookye提出了這個時間。

2008年8月中旬。

應用學科。 計算機、資訊科學、統計學。

適用範圍。

BI、工業、雲計算、物聯網、網際網絡+

適用範圍。

人工智慧。 5V 功能。

大規模、高速、多樣化、有價值、真實。

大資料是海量的資料，涉及人的方方面面，如通訊、交通、購物等。