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通常,您只需要學習 2 個月。
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OpenCV 只是乙個工具,在計算機視覺領域實現了許多有用的演算法。
在學習OpenCV之前,請先了解計算機視覺的基礎知識,建議至少學習一本計算機視覺理論書籍和一本影象處理理論書籍。
有了以上基礎的理論基礎,再學習OpenCV,可以看教程,但更多的應該看參考文件。 opencv 的參考文件非常齊全,如果你不懂的話可以在網上搜尋,你要掌握這個函式是做什麼的,在什麼情況下,輸入輸出是什麼的主線。
此外,關於和以上版本。
我建議初學者從大量的MAT開始,因為有些功能對於新手來說很難理解。
其實版本夠強的,我做過很多專案,都用過了,對於新手來說,足夠你啃一年了。當然,上面的版本中有很多演算法,但實際上很多演算法很少使用。 所以這是乙個好主意。
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這是最基礎的,後期和現在都增加了更多的東西,包括很多新演算法的實現,還有目標跟蹤,我現在也是自己學習的,我覺得我可以從版本開始,因為主要應用到實際基本上都包含在裡面。 以後,如果你覺得還不夠,可以繼續學習版本。 願你安好。
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有一本書叫學習opencv,也有相應的中文版,但還是建議閱讀英文版。 它不是要閱讀整本書,而是作為參考,就像字典一樣。 首先,你必須非常清楚你想做什麼,在OpenCV中需要使用哪些方法和函式,然後在對應的目錄下搜尋具體的章節。
你可能會感到困惑,不知道該怎麼做,所以你可以先嘗試執行例程的前兩章,你大概知道怎麼操作,然後你就會慢慢開始。 不過功能多,演算法確實是第一次頭疼,多嘗試,網上有很多套路。
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OpenCV很簡單,給大家介紹一下這本書,OpenCV教程-基礎“劉瑞珍的,很基礎的,一開始看起來也沒那麼深奧,到時候對學習也沒興趣,不懂可以問我。
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中文** 買點書,關鍵是要多程式設計!
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1. opencv tutorials
這是第一手資料。 如果你學到了什麼,第一手資料一定是與時俱進的,最值得一讀。
2.學習OpenCV(中文版)(豆瓣)。
雖然這是 OpenCV1 時代的語法,但本書的本質是帶你一步一步地了解從影象處理到計算機視覺的基礎知識。
3.OpenCV2 計算機視覺程式設計手冊(豆瓣)。
本書基於OpenCV2的語法,是“學習OpenCV”語法的公升級版,本書自帶的源**值得一讀。
4.通過實用計算機視覺專案掌握OpenCV(豆瓣)。
這本書的例子非常有趣,增強現實,屬於現在非常流行的專案方向。 跟著走,也許它會派上用場。