有沒有可以推薦的資料視覺化工具的網路版本？

推薦一款國內最新的大資料視覺化分析軟體datafocus，採用最新的中文自然語言處理系統，部署後像瀏覽器搜尋一樣方便簡單易用，而且價效比高，可以在他們的官方網站上申請試用。 簡要介紹：首先，基於大資料前提的資料處理技術，可以實現對TB級資料的秒級響應，互動式分析，上下鑽取挖掘資料; 那麼針對沒有IT背景的業務人員，當然資料分析師也可以用到，他們可以更專注於問題本身，跳過之前繁重的程式設計過程。

此外，IT人員無需提前建模，在分析過程中可以靈活調整和自動建模，提高分析效率，提高企業決策的洞察力和及時性。 DataFocus採用自然語言分析處理，採用搜尋和問答互動方式，更好地貼合使用者習慣，利用AI智慧型輔助使用者探索資料。 輕量級建模、直接資料連線、靈活互動，比傳統BI更便宜、上線更快、使用更方便、更有價值。

其工作原理如下：

您距離大資料視覺化僅一步之遙。

用於資料視覺化的軟體工具包括：RawGraphs 是一種開源資料視覺化工具，通常用於處理 excel 工作表中的資料。 您需要做的就是將資料上傳到 RawGraphs，設計您想要的圖表，然後將其匯出為 SVG 格式或 PNG 格式。

此外，上傳到 Rawgraphs 的資料僅在 Web 端進行處理，確保資料安全。

chartblocks它是乙個視覺化工具，具有易於使用的智慧型資料匯入嚮導，可指導您逐步匯入資料和設計圖表，以及通過圖表塊一鍵在 Facebook 和 Twitter 等社交網路上分享您自己的圖表。 您還可以將圖表匯出為 SVG、PNG、JPEG 和 PDF，或生成原始碼並將圖表嵌入其中。 除了免費的個人賬戶外，ChartBlocks 還提供更強大的 Pro 賬戶和旗艦賬戶。

如果你不這樣做，你就必須使用新技術。 這個原理也適用於BI視覺化分析，畢竟新技術、新功能簡單易用，高效有效。 但問題是：

試用 BI 視覺化分析的新技術和新功能？ 當然，它是由資深BI廠商奧維軟體自主研發的SpeedBI資料分析雲的免費版本。 這裡匯集了BI視覺化分析的新技術，讓正在研究BI的個人使用者和企業級使用者可以免費試用各種新功能，更合理地評估奧維BI軟體的視覺化分析能力和效果。

智慧型語音為您提供乙個可以通過說話進行分析的平台

SpeedBI Data Analytics Cloud 新增智慧型語音功能，實現以說話操作 BI 的效果。 就像在年終會議上，在各種思緒和思緒相互碰撞的**會議上，你不需要操作滑鼠，你只需要向螢幕傳送資料分析指令，下一秒就會在螢幕上呈現出完整的視覺化分析報告。 手動切換報表？

手動建立BI視覺化分析報表？ 手動修改資料來源還是提取資料？ 不！

僅此而已，SpeedBI Data Analytics Cloud 會在後台自動完成智慧型資料匹配和分析，最終以圖形化分析報告的形式呈現。

新的更好的布局，新手在路上不會迷茫

SpeedBI Data Analytics Cloud採用最新的布局介面，將常用且重要的功能模組放在顯眼的位置，不需要從其他地方呼叫，而是可以直接在操作頁面上應用，步驟更少，操作更快。

全新布局不僅更有利於簡化BI報表建立步驟，提高智慧型資料分析效率，對新手也更加友好，讓新手再也不用擔心難以適應新平台。

深度優化灌裝功能，使用更方便

除了報表功能，SpeedBI Data Analytics Cloud還優化了記憶體計算功能，增加了更豐富的互動功能，增加了多項短表功能優化，比如通過短表的行列拼接，實現複雜的中式報表。

SpeedBI資料分析雲同步更新了奧維BI系列的高階智慧型視覺化分析功能和版塊，致力於為更廣泛的BI使用者提供BI新功能的第一手體驗，協助企業使用者更全面、更科學地評估BI功能的效果。 歡迎各行各業對智慧型資料分析和資料視覺化有豐富需求的使用者免費登入SpeedBI資料分析雲，體驗奧維BI強大實用的智慧型視覺化分析效果。

下面簡單介紹一下前端資料視覺化庫——G2 和 Echarts，這兩個庫使用起來非常方便，易學、互動性強，可以完成大部分的日線圖繪製，包括散點圖、折線圖、條形圖、餅圖等，下面我簡單介紹一下這兩個庫的使用方法，主要內容如下：

G2：這是阿里的前端視覺化庫，資料驅動，易用且可擴充套件，使用者無需關注複雜的實現細節，幾行就能畫出美觀、大方、互動的圖表，使用起來非常方便，主要測試**如下，其實就是介紹JS庫， 然後建立乙個 div 容器，在其中設定必要的配置項和資料，就可以實現圖形的繪製，這裡以堆積條形圖為例：

用瀏覽器開啟網頁，渲染如下：

echarts：這是乙個前端視覺化庫，功能也非常強大，可以在PC和移動裝置上流暢執行，首先為直觀、方便、互動式豐富的視覺化圖表，並且可以高度視覺化定製，使用方式類似於上面的G2，下面我簡單介紹一下：

2.然後我們可以在本地引入它並繪製圖表，也就是建立乙個 div 容器，然後制定圖表的配置項和資料，如下所示，這裡是乙個繪製帶有塊更改的餅圖的例子：

用瀏覽器開啟網頁，渲染如下：

就分享一下這2個前端視覺化庫的簡單使用吧，整個過程其實很簡單，只要你有一定的前端基礎，熟悉湘建湘觀的例子**，學習官方教程，你很快就能掌握了，希望上面分享的內容能幫到你。

資料視覺化不僅僅是將數字變成很酷的圖表，資料視覺化的目標是快速發現問題、識別問題並分析原因。 因此，資料視覺化首先是圖形化的，然後可以進行探索性分析。

1）閻森的高色警告。

Power-BI 視覺化工具可以為每個圖表物件設定顏色警告列，這樣可以更輕鬆地一目了然地看到問題。 條形圖的高度反映了銷售金額的大小，而顏色的陰影反映了毛利潤的水平。

2）突出聯動。

通過突出顯示鏈結，您可以檢視同一條目在不同角度的位置。 例如，在檢視前 10 名銷售毛利時，銷售量和某個省份的銷售量分布。

3）圖表最大化。

在會議場景中，我們需要暫時最大化乙個圖表物件，以便大家更容易進行研究和討論。

4）圖表的任意鏈結。

Power-BI 圖表之間的任意鏈結可用於使資料可見。

5）探索性分析。

通過智慧型鑽探和報表間多維度動態分析，真正實現探索性分析，從發現問題到分析冰雹原因，滑鼠一動即可！

例如，如果公司的銷售目標沒有達到，哪個領域沒有達到？ 華東地區哪個城市或類別不符合標準？ A類失敗的原因是什麼？ 無論是因為缺貨還是因為銷售不佳?..

再比如：在庫存年齡分布中，在超過361天的庫存中，歷史上最大的積壓A材料被採購了多少次？ 為什麼在某個時間會有這麼大的購買量？ 誰處理的？ 它儲存在哪個倉庫?..

再比如：在成本分析中，A店的市場成本環比大幅上漲，市場成本已經花在了第一？ 營銷費用投入後，門店銷售業績是否達到預期的增長目標?..未來