Elasticsearch 9300 和 9200 有什麼區別

簡單來說：9300埠：用於ES節點之間的通訊。

埠 9200：用於 ES 節點和外部通訊。

Eclipse 測試。

您需要在 Sakura 的 Main 方法的 Spine 中單擊並選擇 Run Configurations，然後在 Arguments 選項卡中輸入 vm 引數。 例如：

安裝目錄。

簡單來說，9300gs應該比後者強30%左右，而後者基本上是整合顯示卡，對這兩款顯示卡都有詳細的對比。

HD3470定位中檔9300gs是低端貨物寬度只有64bit。垃圾死了，之前中斷時間nv的膝上型電腦顯示卡有質量問題，已被召回

hd2600>hd3470=2400xt>=9300gs>9200gs

順序應該差不多。

9300gs和9200gs是垃圾，HD2600和2400XT雖然是上一代的ATI顯示卡，但2600還是比9300gs好很多

必須 must 中的條件必須為 true 才能返回，而 hould 是包含條件中的條件之一，如果條件為 true，則返回該條件。

必須有三個含義。

應該出乎意料地應該像規範一樣。

我們使用 Elasticsearch 儲存的文件數量接近 50 億個（接近 1 個副本）。

100億個文件），共10個資料節點和2個元資料節點（48GB記憶體，8核CPU，ES使用70%的記憶體），每天文件增量約3000W（速度。

增加）。目前單文件查詢效率基本處於實時狀態; 聚合 1 到 2 周資料的統計資訊也可以在不到 10 秒的時間內返回結果。

但是，仍有改進的餘地：

1.對於查詢單條資料的應用場景，我們可以使用 ES 的路由機制，將所有具有相同特徵（例如相同使用者 ID）的文件儲存在乙個節點上的同一索引中，這樣我們後續的查詢就可以直接定位該節點，而不是在查詢通道上廣播所有節點。

2.隨著資料節點的增加，應適當增加分片數量，提高系統的分布水平，也可以通過分而治之來優化查詢效能。

我個人認為Elasticsearch作為內庫還是不錯的，效率基本可以滿足，在某些方面替代傳統DB是可以的，前提是你的業務不對。

對性服務有特殊要求; 而且許可權管理不需要那麼詳細，因為ES的許可權並不完美。 由於我們對 ES 的應用場景只是在一定時間段內對資料進行聚合，因此沒有大量的單文件。

檔案請求（例如通過 userid 查詢使用者的文件，類似於 NoSQL 的應用場景），所以能否替代 NoSQL 還是需要自己測試。 如果我必須選擇，我。

將嘗試使用 ES 作為傳統 NoSQL 的替代品，因為它的橫向擴充套件機制太方便了。

不建議更換資料庫

ES 團隊不建議完全採用 ES 作為主儲存，並且缺乏訪問控制也存在資料丟失和汙染等問題。

建議使用專用的資料庫儲存方案，然後使用 ES 進行服務。

配置如下：

例："billsearch"

node7" true

false"","","","","","","",""]: soft

1: true

示例 2："billsearch"

node8"

falsefalse

"","","","","","","",""]: soft

1: true

其中，我也注釋掉了這兩個選項並嘗試過，但它們仍然不起作用。 在 RHEL7 中，Firewalld 和 Selinux 已被關閉

使用計算機對其進行配置。

基本配置： 1：elasticsearch的config資料夾中有兩個配置檔案：第乙個是ES的基本配置檔案，第二個是日誌配置檔案。

2：ES 也使用 log4j 來記錄日記，所以檔案中的設定可以按照正常的 log4j 配置檔案進行設定。 讓我們來談談這個檔案中可以配置什麼。

3：多樣化的計算機配置。

4：直接去手機店配置。

你不需要解釋你需要做什麼樣的資料分析，如何選擇方法。