為了就業，您需要自己學習 Python 的哪些知識？

學習 python 時可以做什麼：

1.可以從事資料分析，不管是什麼行業，做資料分析的人似乎都離不開Python，因為Python可以幫助他們提高工作效率，他們會在生物資訊學、物理、建築學、地理資訊系統、影象視覺化分析等領域使用Python進行科學和數值計算， 和生命科學。

2.可以從事網路程式設計，python可以非常方便的完成網路程式設計的工作，提供很多解決方案和模組，可以非常方便的定製自己的伺服器軟體。

3.可以從事Web開發，Django是乙個流行的Web開發框架，用優雅的Python語言編寫。 使用 MVC 的軟體設計模式的主要目標是使開發複雜的資料庫驅動**變得容易。

4.可以從事許多**相關的工作，並能處理影象、聲音、動畫等，從而為您的節目增添一抹璀璨的光彩。 動態圖表和統計分析圖表的生成可以通過Python完成。

5、可以從事遊戲程式設計，python是早期遊戲程式設計的輔助工具。 在《星球大戰》中扮演了重要角色。 目前，可以用Python編寫非常好的遊戲程式。

Python 適合合適的人。

1.程式設計新手：剛從大學畢業的同學或想從事程式設計開發的轉學人員，python簡單易學，非常適合新手入門。

2、Linux系統運維人員：Linux運維人員以複雜著稱，人員掌握系統知識的能力非常高，因此需要一種程式語言來解決自動化問題，Python開發運維工作是首選，Python運維人員的工資一般高於Linux運維人員。

關於python，你需要學習什麼？

Python基礎：Python語言基礎、函式、檔案操作、物件導向、異常處理、模組和包、Linux系統使用、MySQL資料庫等。

全棧開發：Web程式設計基礎、Flask框架、Django框架、Tornado框架、Elasticsearch全文搜尋引擎等。

網路爬蟲：資料爬蟲、抓取框架、分布式爬蟲框架等;

人工智慧：資料分析、機器學習、深度學習等;

這些基本上是有許多 python 應用程式的領域。 如果您對這些學習方向感興趣，歡迎**612834526，一起交流學習。 如果有任何學習問題，也可以在群裡提問，有專業的老闆可以幫忙解答。

您好，很高興為您解答。 python學習到什麼程度就是乙個無底洞，有的人可以學會為python公共社群做貢獻，有的人，只要能用python完成自己的專案，完成自己特定業務場景的需求。 其實還是要看你學習python的最終目的是什麼，為python做貢獻，這需要多年的積累和非常深入的研究，大多數人都沒有這個精力。

希望以上內容對您有所幫助 如果你對我滿意，請豎起大拇指【錦鯉】問題。 孩子現在已經13歲了，經常得獎，學習很好，全年級都是第二名。

你好，如果孩子現在才13歲，可以達到全年級第二名，學習成績已經很不錯了。

問題。 最主要的是他自己喜歡python

你好，孩子如果喜歡pytho，就不用干涉他了，喜歡的話一定會花時間和精力在上面，以後肯定會很有前途的。

問題。 經常獲得藍橋杯一等獎、二等獎、三等獎。

嗯，這已經很好了，沒有必要給他施加任何額外的壓力來提問。 這一次，我故意說學費過後就不讀書了，他說會繼續交，他還是會讀書。

好吧，讓孩子想學就學，python很有前途。

問題。 我問我的孩子，他是否可以去名校學習，如果他可以學習這個，以及當他被名牌大學錄取時，他是否有任何需要照顧的積分。

通常，他的數學和英語成績幾乎是滿分。

你好，如果你學好python，你會有乙個護理分數，每個機構都有不同的規定。

python做就業的方向有很多，首先一定要學好基礎知識，要物件導向，但光靠這一點絕對不夠就業，所以要找工作一定要深入研究一些具體的專案，不管是開發還是資料分析，至少要有兩個實際專案才夠， 希望對你有幫助。

學習Python後，用途很多，比如Web開發、Web爬蟲、資料分析、伺服器運維、Python自動化測試等，就業方向也很多，就業前景也很好。

1.Web開發，我們現在的生活離不開網路，離不開Web前端，學了python之後，就可以用python框架來做**了，而且它們都是一些邊鍵精緻的前端介面。 學了Python之後，就可以做Web開發了，因為現在國內學習Python的人比較少，招聘Python的人也很多，所以這個方向的就業前景非常好。

2.人工智慧是現在非常熱門的領域，這使得Python語言的未來充滿了無限可能，Python足夠動態，有足夠的效能，這是AI技術所需要的技術特性。 人工智慧也是當下的熱門領域，就業前景非常可觀。

3.學習了Python之後，就可以做資料分析了，Python有乙個完整的生態環境，非常有利於資料的分析和處理，比如分布式計算、資料視覺化、資料庫運維等，“大資料”分析所需的，都可以通過Python中非常成熟的模組來完成。

1.簡單性：Python是一種代表簡單思想的語言。 閱讀乙個好的 python 程式感覺就像閱讀英語一樣。 它使您可以專注於解決問題，而不是弄清楚語言本身。

2.易於學習：Python非常易於使用，因為Python具有極其簡單和巧妙的文件。

3.免費開源：Python是免費開源軟體（free and open source software）之一。 使用者可以自由地分發軟體的副本，閱讀其原始碼，對其進行更改，並在新的自由軟體中使用其中的部分內容。

4.速度快：Python底層是用C語言編寫的，很多標準庫和第三方庫也是用C語言編寫的，執行速度非常快。

Python 爬蟲是我們比較熟悉的 Python 的乙個方向，python 爬蟲將網路上的所有資料作為資源，通過自動化程式進行有針對性的資料採集和處理。 python爬蟲可以做的事情很多，比如搜尋引擎、收集資料、廣告過濾等，python爬蟲也可以用於資料分析，可以在資料抓取中發揮巨大的作用！ 從事python爬蟲工程師的合作夥伴需要熟練使用python語言，熟悉scrapy等常見爬蟲框架; 熟練使用Selenium、LXML、BS4抓取、解析和清理XML和HTML文字; 在管理**中處理cookie有效性的經驗。

Python人工智慧 目前，國內人工智慧的基礎程式語言是Python，前段時間，機械人擊敗了圍棋高手。 人工智慧時代已經到來，目前很多企業都在大量招聘人工智慧、量化交易、機器學習相關人才，要求相關人才具有較高的學習能力和數學能力，年薪較高，對於剛接觸Python的人來說，Python人工智慧非常適合作為未來的發展方向研究。

資料處理。 在網際網絡飛速發展的時代，資料可以解釋很多事情，現在很多人做資料分析已經不像以前那麼簡單了，Python語言已經成為資料分析師的首選，很多通過python程式語言整合的相簿可以直接談論資料，並以資料分布圖的形式展示出來。 不僅在資料統計和處理方面，而且在眾多高校的實驗室中提取大量的實驗資料也需要進行梳理和總結，python也能發揮非常大的作用。

它可以為工作帶來很大的效率。 想要在資料分析方面有所發展的人，需要熟悉主流的資料探勘建模演算法，如資料分析、分類、使用者畫像等; 掌握資料分析模型的固化和部署，可以進行資料分析、資料建模、挖掘、清洗，包括資料互動、特徵提取、資料探勘、分析報表等。

1.後端開發。

最主要的是做一些資料的計算和儲存，比如現在大家都在看我的文章，你可以給文章點個贊，然後當你點選的時候，我們的後台會收到你點選的訊號，它會在我們的點讚數上加乙個，然後，儲存到資料庫中， 這樣當它的喬雞其他使用者再次點選我的文章時，你會看到點讚數的變化。

2.爬蟲。 學習爬蟲的作用主要是從網際網絡上獲取資料，比如我們常用的天眼查和企業查，它們主要使用爬蟲。 為了實現這一點，從網際網絡上獲取大量的企業資料，然後在乙個頁面上顯示給使用者。

3.自動化操作和維護。

就像我們玩遊戲、瀏覽**一樣，它們都是在伺服器上執行的，有些大型**背後可能有上千臺伺服器，那個伺服器你可以理解為一台電腦，那麼它也會有崩潰、Caton、開機和關機等等。 那麼，如何才能同時維護數千台伺服器的狀態呢？ 我們可以編寫一些 python 指令碼來完成這項工作。

4.自動鏟斗荒涼試驗。

測試的主要工作是測試遊戲的效能，測試軟體的特殊功能，或者模擬使用者的大量點選，比如我們能否在雙11期間搶單。 因此，使用 python 進行測試開發可以快速、自動地模擬使用者點選和操作。

5.遊戲開發。

這個方向也比較有利可圖，經常有程式設計師用python編寫一些遊戲引擎，這是乙個非常專業的領域。

6.人工智慧。

技術也處於學習的萌芽階段，對人工智慧的了解較少。

7.資料分析。

它的主要工作是在海量資料中找出重要的影響因素，比如給你10萬條100萬條資料，可能有100或1000個影響因素，哪乙個最重要？ 這時，您可以使用**進行相應的快速分析。