SQL 查詢，float 型別的有效數字

select cast( as decimal(15,2))

結果可以換成您的字段。

SQL 2005 資料庫。

使用此方法。

select cast( as numeric(10,2));

此方法有效。 我剛剛在 SQL 2005 中進行了面試。

將區域轉換為字元型別，然後使用截斷函式"."邊界被截斷為 2 個部分，第一部分沒有邊緣，下一部分由函式捨入。

round 函式。

語法： round （ numeric expression ， length [ function ].）

例。 select round(,-1)

小數點左邊的第一位四捨五入為 0

select round(,-2)

小數點左邊的第 2 位數字四捨五入為 0 位數字

select round(,-3)

小數點左邊的第 3 位數字四捨五入為 0 位數字

select round(,2)

四捨五入是長度中指定的小數位數。

select round(,3)

四捨五入是長度中指定的小數位數。

select round(,3)

四捨五入是長度中指定的小數位數。

cast（as decimal（m，n））。

Decimal 精度高於 Float，轉換沒有問題。

float（n） 是乙個浮點數，用於儲存近似值，其中引數 n 確定精度。 n 的最大值為 53，當 n 取 53 時，儲存範圍為 +308 到 +308 和 -308 到 +308。

當 n 的值為 24 時，它是實數。 也就是說，real=float（24）。 此時，儲存範圍為 +38 到 +38 和 - 38 到 +38。

還有數字（相當於十進位），用於儲存確切的值。

解決方法和操作步驟如下：

1.首先，開啟SQL Server資料庫，然後準備乙個小數位，見下圖。

2.其次，完成上述步驟後，可以使用round函式進行十進位處理，但是round會將十進位更改為0，而不是保留實際位數，請參見下圖。

3.然後，您可以使用cast函式將十進位轉換為數值型別，如下圖所示。

4.但是，在使用cast時，需要注意的是，轉換型別不會引起數字溢位，見下圖。

5.然後，在寫入轉換時，應盡可能大地編寫轉換型別的位數，如下圖所示。

6. 最後，還可以使用 convert 函式進行轉換，類似於強制轉換用法，見下圖。

1.首先，我們開啟SQL Server資料庫，然後準備乙個小數，如下圖所示。

2.然後我們可以使用捨入函式來處理十進位數，但是捨入會將十進位變成0，而不是保留位數的實際數。

3. 接下來，我們可以使用 cast 函式將小數轉換為數值型別，如下圖所示。

4.但是，在使用cast時，需要注意的是，在轉換型別中不應出現位數溢位，如下圖所示。

5.我們在轉換時，應該盡可能多地寫出轉換型別的位數，如下圖所示。

6.然後也可以通過轉換功能進行轉換，如下圖所示，類似於強制轉換的用法。

以下是控制小數位數的方法：

decimal(18,0)

18 是定點精度，0 是小數位數。

decimal(a,b)

a指定指定小數點左右兩側可儲存的最大十進位位數，最大精度為 38。

b指定小數點右側可以儲存的最大十進位位數。 小數位數必須介於 0 和 a 之間的值。 預設的小數位數為 0。

示例：decimal[ （p[ ，s]） 和 numeric[ （p[ ，s]）。

固定精度和小數位數。 使用最大精度時，從 - 10 38 +1 到 10 38 - 的有效值的 ISO 同義詞是 dec 和 dec（p， s），數值在功能上等同於十進位。

p（精度） 可儲存的十進位數字的最大位數，包括小數點左右兩側的位數。

精度必須介於 1 和最大精度 38 之間的值。 預設精度為 18。

s（小數位數）。

小數點右側可以儲存的最大小數位數，必須是介於 0 和 p 之間的值。

指定精度後方可指定小數位數，預設小數位數為0;

因此，0 < = s < = p。 最大儲存大小因精度而異。

不顯示前導 0 不是資料本身的問題，它需要在顯示的程式中使用 formatnumber 等函式進行格式化。

不，您可以使用數字或十進位進行轉換，它怎麼會出現。 95 資料尚未。

在 SQLSer 中，real 是 16 位浮點型別，float 是 32 位浮點型別，這與 C 不同。

sqlserver 中的 real 和 float 分別對應於 c 中的 float 和 double

Real 是乙個 4 位元組的 32 位浮點。

float 是乙個 8 位元組的 64 位浮點。

nu 什麼開始... 您需要指定寬度。

寫乙個約束 alter table table name sell early add constraint ck aa check （listed） in tease finch = 0 and column name <=100） 來指代尊重。

浮點資料型別。

浮點資料型別用於儲存十進位小數。 具有浮點值的資料使用捨入或捨入儲存在 SQL Server 中。 四捨五入意味著如果（且僅當）要四捨五入的數字是非零數字，則在保留數字部分的最低有效位置的值上加 1 並進行必要的捨入。

如果數字四捨五入，則其絕對值不會減少。 例如，如果將 2 位和 12 位數字四捨五入為 ，則結果為 和 。

1.實數資料型別。

實數資料型別可以精確到小數點後第 7 位，範圍可以從 -38 到 +38。 每個實數型別的資料占用 4 個位元組的儲存空間。

2、float

float 資料型別可以精確到小數點後第 15 位，範圍可以從 -308 到 +308。 每個浮點型別的資料占用 8 個位元組的儲存空間。 float 資料型別可以寫成 float[ n ]。

n 指定浮點資料的精度。 n 是介於 1 和 15 之間的整數值。 當 n 取 1 到 7 時，它實際上定義了一種實數型別的資料，系統將其儲存在 4 個位元組中; 當 n 需要 8 到 15 時，系統認為它是浮點型並將其儲存在 8 個位元組中。

3、decimal

decimal 資料型別可以提供小數所需的實際儲存空間，但有乙個限制，您可以使用 2 到 17 個位元組來儲存從 -10 到 -1 的冪到 10 的冪到 38 -1 的冪的值。 它可以寫成十進位 [ p [ s ] ] 的形式，p 和 s 決定了確切的比例和數字。 其中 p 為可儲存值的總位數（不含小數點），預設值為 18; s 表示小數點後的位數，預設值為 0。

例如：十進位 （15 5），表示有 15 位數字，其中整數為 10 位，小數為 5。 位表 4-3 列出了每個精度所需的位元組數之間的關係。

4、numeric

數值資料型別與十進位資料型別完全相同。

注意：為了使用前端開發工具，SQL Server 預設支援 28 位的最大資料精度。

基本上沒有區別，它們都代表小數，只是寬度不同，或者精度不同，float是單精度，double是雙精度，它們代表小數位的範圍，double可以表示範圍，大於float，double在記憶體中，佔8個位元組，float佔4個位元組，float和double的關係就像做空和做多的關係。