為什麼均值在眾數和中位數的右邊？

中位數意味著當一組資料按大小順序排列時，中間位置的值，即對於變數，50% 的個案的值低於中位數。 通俗地說，樣本中所有觀測值的一半大於中位數，一半小於中位數。 計算中位數時有兩種情況：

當樣本數（n）為奇數時，樣本的所有觀測值按從小到大（或從大到小）的順序排列，中間位置的值為中位數。 當樣本為偶數時，中間兩個位置的值的平均值為中位數。 中位數適用於有序變數，對於固定距離變數，首先對觀測值進行分組的簡單方法是使用中間組的中位數作為變數的中位數。 �

均值，也稱為均值，等於樣本的所有 n 個觀測值之和除以樣本數量。 假設 n 個觀測值,......通過 x1， x2x n 用 x 表示平均值，平均值的公式為：

這裡的等式 （2） 用於分組資料，其中 x 表示變數的值，f 表示變數落在某個組中的頻率，並表示所有值的總和（或所有組的總和）。

均值是最典型和最常用的統計量，適用於距離變數和比率變數。 平均值也是最“有意義”的統計量，可以看作是資料的“平衡”或“重心”。 由於中位數是使用所有資料計算的，因此與眾數和中位數相比，它包含的資訊最多。

然而，均值受極值的影響很大，個別極值會直接影響均值的已知變化，其穩定性不如中位數和眾數。 因此，當調查資料分布比較規則，沒有極值，或者資料與中心的偏差不是很大時，均值是很好的描述統計量; 如果分布步長中存在極值或偏差較大，則還必須使用眾數和中位數來補充描述。

眾數、中位數和均值都是對變數分布中心的描述，其中均值是最常用的。

眾數是出現次數最多的數字，而中位數是一系列數字之後中間的數字，如果是偶數，則為兩個，乙個為傾斜數字，平均值是所有數字之後的平均值

眾數、中位數和均值是描述資料集中趨勢的三個主要度量。 當資料呈正態分佈時，三個測量值完全相等; 當分布偏斜時，三者會顯示出差異。 如果它是右偏態分布，那麼; 如果它是左偏分布，那麼。

一般來說，均值和中位數之間的距離約為中位數和眾數之間距離的 1 2。 這個定律大致可以表述為：

其實沒關係，眾數是最多的數，中位數是中間數，均值是平均數，這和數字有關係，三者關係不大。

1.平均值是通過計算計算得出的，因此它會隨著資料的每次變化而變化。

2、中位數通過排序得到，不受最大值和最小值兩個極值的影響 中位數在一定程度上結合了平均值和中位數的優點，具有較好的代表性。 一些資料的變化對中位數沒有影響，常用於描述一組資料在單個資料發生顯著變化時的集中趨勢。 此外，由於中位數位於一組資料的數值排名的中間，因此 3.模式也是具有代表性的資料數量，反映了一組資料在日常生活中的集中度，如“最好”、“最受歡迎”、“最滿意”等，都與模式有關，反映了最常見的趨勢

均值、中位數和眾數各有優缺點 均值：（1）需要全組的所有資料進行計算;

2） 對資料中極值的敏感性

中位數：（1）只需要按順序排列資料;

2）不易受到資料中極值的影響

模式：（1）通過計數獲得;

2）不易受到資料中極值的影響