如何使用統計工具評估渠道內使用者的質量

一。 定義基礎指標：

新增新使用者。 這就是我們常說的啟用使用者。 使用者只使用是沒有意義的，所以在評估渠道使用者質量的時候，不能只看數量，還要考慮使用量，只有應用開始使用的時候，使用者才能稱為你的真實使用者！

活躍使用者。 活躍使用者是指在所選時間段內至少開啟過一次應用的使用者，當然，同一天的新使用者也是同一天的活躍使用者。

活躍使用者的構成。

該報告提供了活躍使用者構成的指標，清楚地反映了活躍使用者中新使用者和現有使用者的比例。 您不僅可以看到新使用者的佔比，還可以獲得活躍使用者中老使用者的具體日期。

使用期限。 也就是說，使用者一次啟動和使用應用的時間分布。

保留。 顧名思義，它指的是“有多少使用者留下來”。 下面是乙個示例：

如果 9 月 1 日新增了 100 個新使用者，這 100 人中有 50 人在 9 月 2 日再次啟動該應用，9 月 3 日有 55 個使用者再次使用該應用，那麼 9 月 1 日新使用者的第二天留存率為 50%，兩天後留存率為 55%。 使用者留存率和留存率反映了應用留住使用者的質量和能力。

這裡介紹基本指標，參考“諸葛”的統計分析，我認為使用者活躍度、使用者留存度和自定義事件一般是有用的，至少在產品推廣的早期階段，這些指標是最重要的。 其他常見的指標如裝置型號、網路型別、地域分布等資訊，在判斷渠道質量方面也有參考作用，那麼我們來談談如何利用這些指標來評價渠道使用者的質量。

二。 使用基礎指標評估渠道使用者質量。

留存分析。 在應用推廣中，渠道推廣者通常會被要求提供次日和 7 天的留存資料，這也導致一些推介者在進行欺詐時只能刷次日和 7 天的留存率。 在我的工作中，我遇到乙個開發者的申請，第二天留存和七天留存都維持在30%-40%，但是一旦我檢查了三天留存和四天留存，資料就慘了，都是“0”。

這些資料顯然不是由真實使用者生成的。

使用期限。 我再教你一招，真實使用者行為產生的資料和假資料的使用時間一定有區別。 如果通過資料發現某個渠道的使用時間與其他渠道存在顯著差異，那麼該渠道資料的真實性就值得懷疑。

終端屬性。 我在這裡談論的終端屬性包括裝置型號、網路和運營商以及地理分布。

具體統計功能可直接使用第三方平台OpenInstall實現，多渠道對使用者的安裝註冊、活躍留存、各種行為資料進行實時統計。