滴滴推出汽車行業自動駕駛服務有哪些好處？

根本沒有好處，沒用，黑心平台，黑車平台都做不了。

招聘的司機更少，節省了資金，提高了安全性，不再發生騷擾乘客等事件。

突破傳統駕駛模式，無人駕駛的滴滴不會為乘客侵犯，更安全。

除非街上的所有汽車都是自動駕駛的，否則有特殊的道路，沒有行人和自行車四處奔跑。 否則，自動駕駛儀會讓計算機發瘋。

自動駕駛的前景非常好，因為它可以省去很多步驟去學習駕照之類的，這是目前的問題，如果有自動駕駛，問題就會少一些，這對社會是有好處的等等。

我不認為這會很好。 因為我認為自動駕駛不是很安全。 很多人喜歡自己開車。

是的，因為自動駕駛是未來駕駛的方向，同時也是非常未來的。

截至2020年6月29日滴滴自動駕駛現已在上海上市。 今年5月，滴滴自動駕駛完成首輪超5億美元融資，加大研發和測試投入，深化產業合作，推動自動駕駛和載人汽車在國內外特定地區的應用。 本輪融資由軟銀願景**第二階段領投。

這是滴滴自動駕駛公司成立後的首筆外部融資，也是國內自動駕駛公司獲得的最大一筆單筆融資。 截至目前，滴滴已在北京、上海、蘇州、加州等地取得路試資質，並於去年9月獲得上海市頒發的首批載人示範申請許可證。

一家移動出行服務公司，依託自身資料積累，在美國成立研究院，希望在自動駕駛和AI安全領域有所收穫，這樣的發展是自然而然的，而作為一家致力於為大家提供教育的公司，Udacity也因為自動駕駛的普及和創始人的研究背景，非常重視自動駕駛教育。

然而，這兩家看似無關的商業公司卻因為對自動駕駛的研究而達成了一致，依託雙方的優勢，在矽谷發起了滴滴-優達城自動駕駛挑戰賽，邀請全球演算法專家挑戰智慧型出行安全領域的重要問題。

您如何看待自動駕駛這一新業務？

通過演算法競賽，滴滴得以為新型自動駕駛演算法招募高素質人才。

Udacity希望提高人們對自動駕駛的興趣並教育人們，但僅此而已？ 其實不是，滴滴出行高階副總裁張文松，Udacity

首席執行官塞巴斯蒂安·特倫（Sebastian Thrun），史丹福大學教授，Google X Labs創始人，自動駕駛汽車和谷歌眼鏡前研發負責人

讓我們來談談，他們在自動駕駛方面做了什麼？

很多人之前可能都有同樣的問題，因為滴滴還沒有開始運營無人駕駛汽車，而滴滴獲得的大量資料更多的是現有車輛的排程等資訊，而這些對於自動駕駛和智慧型交通又有什麼作用呢？

交通擁堵其實是我們沒有好好利用道路的標誌 塞巴斯蒂安認為，滴滴之所以能提高城市出行效率，其中乙個原因就是滴滴在演算法競賽中用開源資料來**乙個問題——我們能不能讓出行更有效率？

塞巴斯蒂安認為，通過公企合作，我們可以橋接和啟用公共運輸資料和共享出行資料，這種合作可以使整個公眾受益。 作為開源的受益者，張文松也非常支援開源，代表著網際網絡的開放思維，很難想象沒有開源的世界會是什麼樣子。 」

雖然現在還處於早期階段，但開源資料意味著我們從一輛車所犯的錯誤中吸取的教訓可以應用於所有車輛。 在這個過程中，預計每18個月，自動駕駛技術的創新將使駕駛質量提高十倍。 因此，這是乙個轉折點，自動駕駛汽車的未來將比人類駕駛更安全。

塞巴斯蒂安堅定地說。

你開車之前不是想好了滴滴的規則嗎，接到訂單後可以讓乘客取消，或者你可以打電話給滴滴客服取消，你要做什麼 不管你做什麼，先不說規則和責任，你得看看下面滴滴的規定

滴滴可以拿錢去做其他事情，說白了，這有點跟支付寶的功能差不多，是應用網際網絡服務傳統行業，方便了老闆的姓氏生活。

以前，這是試水，但現在是一把真槍。

如果你不做軟體，你想做硬體嗎？

他是一家平台公司，根本沒有硬體基礎。

您好，此費用以代金券和現金結算，如果代金券不足以支付車費，您需要自己支付超額部分。 此外，司機從滴滴那裡得到的會比實際車費多，但這筆錢只能在一周後提取。

因為首先要採取軟體模擬來增強理論。

因為它與它自己的特點有關。

因為技術還沒有到位，所以做不到。

滴滴靠軟體發家致富。

因為滴滴大車的家族歷史就是做軟體。

張愛玲早期關於婚姻和家庭的作品，也明顯受到《奇談》的影響。 在她的散文《天才之夢》中，她說：“直到今天，我仍然喜歡《奇談異》和俗氣的巴黎時尚報道，因為這個詞很有吸引力。

[8]莫言曾說，他的文學創作深受《聊齋奇談》的影響，“在我寫的《紅高粱》一書中，'奶奶'的形象其實是受到讀《聊齋的奇談》的啟發。 其實不光是莫言，很多文學大師都或多或少地受到了《聊齋奇談》的影響。

近年來，滴滴一直專注於自動駕駛領域的研究。 2018年，滴滴對自動駕駛業務進行了廣泛的布局，先後獲得了加州自動駕駛汽車測試許可證和北京自動駕駛技術道路測試許可證。 2018年11月，滴滴在加拿大多倫多正式成立滴滴實驗室，研究自動駕駛和人工智慧領域。

2019年初，滴滴全資子公司滴滴沃亞成立，以自動駕駛業務為主體。

滴滴此舉被外界視為準備上市，這也表明滴滴作為網約車平台，對其自動駕駛業務非常重視。

如今，通過剝離自己的自動駕駛業務上市似乎已成為行業共識。

作為乙個前景廣闊的領域，自動駕駛仍處於大規模研發實驗階段，距離大規模應用還很遙遠。 目前，很多企業都不可避免地要用“真金白銀”投入大量的財力、人力、物力。 目前，許多正在研究自動駕駛的公司也用事實證明了這一真理。

以滴滴的老對手優步為例，自2015年布局自動駕駛領域以來，業內人士估計，優步在自動駕駛業務上的投入可能超過9億美元。 基於此，優步在上市前剝離了自動駕駛業務，並獲得了軟銀、豐田等公司的10億美元投資，新公司投資後估值為1億美元。 2019年5月，優步正式上市，截至當日**，市值達1億美元，目前優步市值已達1億美元。

根據優步2019年4月發布的招股說明書，截至2018年底，其股東滴滴的估值為516億美元。 公開資料顯示，2017年4月，軟銀領投滴55億美元，當時滴滴估值超過500億美元。 當年年底，滴滴再融資40億美元，估值560億美元，估值不公升反跌。

即使滴滴想剝離其自動駕駛業務，也就不足為奇了。 通過剝離自動駕駛業務，減少虧損並獲得融資以支援業務的自主發展，可以提高公司的整體估值。 畢竟美國的Uber和Lyft已經走在了前面，滴滴不能再“坐視不管”了。

如果滴滴真的打算準備上市，似乎無法擺脫目前的困境。 內部方面，在近期上海市交管局抽查中，滴滴平台車輛和司機不合規率超過70%，需要大規模整改; 同時，滴滴的搭便車業務一直沒有上線，安全問題一直是滴滴的難題。 從其目前的經營狀況來看，其2018年的虧損甚至將達到109億元，利潤遙遙無期。

據滴滴介紹，新成立的自動駕駛公司將整合滴滴的平台資源和原有技術優勢，加大核心技術研發投入，擴大與汽車上下游產業鏈的合作，與**及各行各業**一起推動自動駕駛的實施。 據悉，滴滴自2016年起組建自動駕駛技術研發團隊，建成高精地圖、感知、資料標註、問題診斷、車輛改裝、雲控與車聯網、車路協同、資訊保安等多個團隊。

滴滴在宣布業務分離時提到，新公司將進一步擴大與汽車上下游產業鏈的合作。 這也意味著，過去與滴滴有過接觸的車企，可能會在自動駕駛領域與滴滴進行更多的合作。 據了解，早在去年4月，滴滴就與汽車製造、零部件製造、數字地圖、車聯網等31家不同領域的企業發起成立“洪流聯盟”，共同推動新能源、智慧型化、共享產業的發展。

此外，該公司最近與豐田汽車公司在智慧型出行領域達成了合作協議，並從後者那裡獲得了6億美元的投資。

我認為這有幫助，但沒有多大幫助。

這種幫助具有實質性意義。

會有推動力，不會像以前那樣出現安全問題。

事實上，不僅是優步和滴滴，谷歌等公司在布局自動駕駛專案時，也採用了拆分設立獨立子公司的方式。 據公開報道，谷歌母公司Alphabet在2016年底宣布，將從谷歌的Google X Labs剝離無人駕駛專案，成立一家新公司Waymo。 據悉，摩根史坦利當時發布的報告預測，Alphabet將分拆Waymo，估值至少為700億美元（約合人民幣4800億元），超過傳統車企和特斯拉。

這樣一來，滴滴拆分自動駕駛業務也就不稀奇了。

這將有很大的幫助。

這是相當有爭議的，自動駕駛還不成熟。

晉公升的程度取決於未來的發展。

值得相信的是，無論計算機如何相互爭鬥，在不可預測的生活中，錯誤的可能性都很高。

無論多少計算機相互爭鬥，在不可預測的生活中，都存在很高的概率。

畢竟現在的人工智慧產品還是以統計學為基礎的，而統計學就是這樣的東西，沒有絕對的100%，更何況統計學指的是現有的東西，只要它們從未出現過，就算是電腦互相爭鬥，在不可預知的生活中，也有很大的概率出現bug。

示範應用與實際商業運營之間仍存在“差距”，無論是智慧型網聯技術在大規模應用中的準確性，還是智慧型基礎設施的執行，都是目前業界討論的焦點。

無論是智慧型網聯技術在大規模應用中的精準性，還是智慧型基礎設施的運營和歸屬

我認為這是可信的，但它並不完全可靠，它仍然與安全有關。

而統計這種東西，沒有絕對的100%，更何況統計指的是現有的東西，只要它從未出現過，就算是計算機相互對立，在不可預測的生活中，出現bug的概率也會更高。

統計就是這樣的東西，沒有絕對的100%，更何況統計意味著現有的東西在不可預測的生活中也會有很高的概率出現bug。

滴滴自動駕駛獨立執行，對人們的生活有重要影響，滴滴自動駕駛獨立執行事實上，自動駕駛部門從原來的滴滴出行公司分離出來，成立了一家新公司。

由於近年來滴滴出行事故頻發，很多人表示不再相信滴滴出行這也給滴滴出行公司蒙上了一層很大的陰影。 因為滴滴出行上發生的每一起事故都與人的生命有關，所以人們再也不敢相信滴滴出行了。

而滴滴出行似乎在短期內也找不到更好的解決方案。 因為不可能給每個滴滴出行司機配備專職警察，所以滴滴出行的風險或多或少是存在的。

自動駕駛業務的發展或許能夠挽救滴滴出行和水火。 雖然自動駕駛技術還沒有普及，但它已經是乙個新名詞，滴滴出行已經將這項技術融入其中，並成立了一家獨立的公司我認為這家公司有可能挽救其業務並在未來再次取得成功。

因為滴滴出行，人們最懷疑和擔心的原因是司機的問題，而滴滴出行並不能很好地察覺到司機的素質和性格然而，自動駕駛技術是解決這個問題的乙個很好的解決方案。

通過這項技術的研發，乘客將不再與不熟悉的司機接觸，安全係數和穩定性係數將更高。 這也緩解了人們對滴滴出行的最大顧慮因此，滴滴自動駕駛業務的獨立性或許能夠挽救陷入困境的滴滴出行。