尋求有關 MATLAB 濾波的幫助

發布 科技 2024-04-17
7個回答
  1. 匿名使用者2024-02-07

    您需要首先選擇濾波器的型別、濾波器的頻率範圍以及濾波器的最小階數。

    但是,也可以使用FFT將資料直接轉換為頻域,然後使相應頻域的幅度為零。

    我們先不說第乙個,還有更多的知識可以使用。 我們來談談第二種方法:

    假設您有乙個時間序列:x

    您可以使用快速富士膠片變換函式 fft 來獲取 x 的幅度譜和相位譜。

    y=fft(x);

    y1=abs(y);%y1 是振幅譜。

    相應的頻率可以通過取樣時間間隔和樣本數來計算。

    假設 0:df:f

    你想要其中之一。

    在頻率範圍 [a,b] 之外,只要對應的 y 為零,就將其過濾掉。

    然後使用。 x1=ifft(y)。

  2. 匿名使用者2024-02-06

    過濾既是卷積,也可以使用 fdatool 工具完成。

  3. 匿名使用者2024-02-05

    1.中值濾波原理:對於一串連續輸入訊號(量化是一組資料)。 如下圖所示,這是輸入的原始訊號。 中值濾波的原理是重新計算每個 x 的輸出值 (y),新的輸出值是新的。

    它等價於 y=new(x),新操作是從以 x 為中心的原始訊號中提取區間中間的值,長度為 2k(區間為 [x-k+1, x+k])作為 y=new(x) 的結果。

    2. 例如,輸入:y[1-10]:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

    取區間 2k=4,所以 k=2; 中值濾波是 k=中值濾波 (y),它是 x-k+1 的 >=1,所以當 k=2, x>=2 時,濾波:

    k[1]=y[1]

    k[2] = (y[1], y[2], y[3], y[4]),即 2 或 3。

    3. MATLAB中值濾波的實現:呼叫函式:a=medfilt1(b,n),b為輸入訊號,a為濾波訊號,即結果。

    4.對於輸入訊號(第一張圖),下面分別是通過設定間隔n=8和n=16得到的濾波影象。 中值濾波濾除尖峰脈衝。 目標是我們對過濾後的資料更感興趣。

    過濾後的資料保留了原始影象的趨勢,同時消除了尖峰對分析的影響。

  4. 匿名使用者2024-02-04

    1. 開啟軟體並讀入**。

    2.分別建立3*3高斯濾波模板和平均濾波模板,濾除雜訊**。 顯示原始影象、新增雜訊後的**以及分別使用高斯模板和平均模板濾波後的**。

    <>4.使用中值濾波處理 ** 並顯示處理後的影象。

    5.從**可以看出,在中值濾波影象中看不到雜訊的影響。 完成後,這一切都可以儲存。

  5. 匿名使用者2024-02-03

    中位數濾波 medfilt2,b = medfilt2(a, [m n])。

    你的兩點是錯的。

    1.輸入影象a,它應該是乙個二維矩陣。

    你使用的輸入影象B是在ImRead得到的A上加噪點得到的,ImRead讀取的影象A通常是三維RGB圖,是三維矩陣,直接使用Medfilt2是不對的,可以先使用RGB2Gray(A)將A轉換為灰度矩陣。

    其次,中值過濾器還應指定過濾器模板的大小。

    MEDFILT2 需要兩個輸入引數,第乙個是影象 A,第二個引數需要輸入乙個長度為 2 的向量,[m n] 指定模板的大小,m 行 n 列。

  6. 匿名使用者2024-02-02

    1. 線性平滑濾波器:使用MATLAB實現域平均法來抑制雜訊。

    2. 中值濾波:使用MATLAB實現中值濾波程式。

    3.狀態是指原李成昌統計濾波器:狀態濾波程式是用ordfilt2函式實現的。

    4、二維自適應去噪濾波器:利用Wiener2功能實現二維自適應去噪濾波器。

    5. 過濾特定區域:使用 MATLAB 影象處理工具箱中提供的 roifilt2 函式過濾特定區域。

  7. 匿名使用者2024-02-01

    一、實驗目的:

    1.了解影象轉換的意義和手段; 熟悉傅利葉變換的基本性質; 精通FFT轉換方法及應用; 了解二維光譜的分布特徵; 掌握MATLAB程式設計的運用,實現數字影象的傅利葉變換; 評估人眼對影象幅值和頻率特性以及相位頻率特性的敏感度。

    2、掌握如何使用傅利葉變換進行頻域濾波; 掌握頻域濾波的概念和方法; 精通頻域內各類濾波器; 使用MATLAB程式進行頻域濾波。

    二、實驗條件及開發環境:

    1.PC計算機,MATLAB軟體。

    2.實驗所需的**可以MATLAB軟體使用,材料庫也可以自己準備。

    3、演算法原理:

    1.傅利葉變換應用於影象處理。

    傅利葉變換是線性系統分析的強大工具,可定量分析數字系統、取樣點、電子放大器、卷積濾波器、雜訊和顯示點的影響。

    2.傅利葉變換的定義。

    對於二維訊號,二維傅利葉變換定義為:

    逆變換:二維離散傅利葉變換為:

    逆變換:3頻域濾波分為低通濾波器和高通濾波器兩大類,對應的濾波器分別是低通濾波器和高通濾波器。 頻域低通濾波的基本思想:

    f(u,v)為待鈍化影象的傅利葉變換形式,h(u,v)為選擇的低通濾波變換函式,g(u,v)為將f(u,v)的高頻部分減去h(u,v)得到的結果,鈍化影象是用逆傅利葉變換得到的。 理想低通濾波器(ILPF)具有傳遞函式:

    其中 d0 是指定的非負數,d(u,v) 是距濾波器中心的距離 (u,v)。 點 d(u,v)=d0 的軌跡是乙個圓。 n階巴特沃斯低通濾波器(BLPF)的傳遞函式為:

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9個回答2024-04-17

c=[20019894805 200210597876 2003121110898]; b=[200199988510 20021131018712 20031201158015]; a(1,:,=c;a(2,:,=b;作為提示,上述函式可以很容易地用平均求和查詢函式實現:sum(sum())find(max())可以巢狀

6個回答2024-04-17

首先,前端必須是 t 向量。

length(t) 表示 i=2:length(t) 時 t 個元素(t 向量)的數量。 >>>More

12個回答2024-04-17

你不需要學習MATLAB,你可以去大學再學一遍。 >>>More

9個回答2024-04-17

你好,讓我告訴你一些事情。 事實上,糾正一樓點的錯誤就是這樣: >>>More

8個回答2024-04-17

根據您當前的網路情況,這樣的公升級似乎沒有多大意義,您的 10 兆位元光纖成本是多少? 有 3 4 萬億貴嗎? 根據過去遇到的情況,以及你現在的裝機容量,即使平分,也只能保證30kb的網路狀況,並不能提高多少網速。 >>>More