什麼是吉洪諾夫正則化方法

從理論上講，不定問題通常由一組線性代數方程定義，而這組方程通常是具有大量條件的不定逆問題。 大量的條件意味著捨入錯誤或其他錯誤會嚴重影響問題的結果。

還給出了乙個解釋性定義：線性方程。

ax=b，當解 x 不存在或解不唯一時，稱為病態問題但在許多情況下，我們需要解決乙個病理問題，那麼我們該怎麼做呢？

在解不存在的情況下，解是新增一些條件以找到近似解; 在解決方案不唯一的情況下，解決方案是新增一些約束以縮小解決方案的範圍。 這種通過新增條件或約束來解決病理問題的方法是正則化方法。

正則化的英文單詞是正則化，即正則化，調整。 通過一些調整或其他方法，病理學問題也可以以單一方式解決。 在這個調整過程中，所用的技術是正則化技術，所用的方法是正則化方法。

求解線性方程的標準方法是最小二乘法。

也就是說，求解最小值<>

對於病理線性方程，吉洪諾夫建議使用<>

方法， <>

它被稱為吉洪諾夫矩陣。

正則化正則化運算子正則化運算子。

Dekhonov的正則化是引入正則運算子，將不定問題轉化為定問題。 判斷適用性有三個條件。

我會幫你回到你的嘴裡

建立乙個新的引數化圓柱形列，並選擇乙個開槽的列。 如果你覺得沒有你想要的柱子，你可以自定義柱子，然後輸入鋼蝸桿截面的鋼筋資訊。 祝你的工作好運。

正則化是一種使用正規表示式在大量資料中快速查詢匹配項的方法。

由普通字元（如字元 A 到 Z）以及特殊字元（稱為元字元）組成的文字模式。 此模式描述在查詢文字正文時要匹配的乙個或多個字串。 正規表示式充當模板，用於將字元模式與搜尋的字串匹配。