人工智慧已經開始取代你的工作，為什麼大多數人仍然對它一無所知？

說到人工智慧，大多數人估計第一反應就是alphgo，其實nonono，你了解的不多，在撿起對資訊的深入調查後**，我只想靜靜地讓你感受一下人類被人工智慧支配的恐懼，來吧，我們要努力超越。

讓我們來看看《紐約客》雜誌最近發布的乙個新封面的封面，其中人類坐在地上乞討，機械人扮演著給予者的角色，暗示在未來社會中，人類的工作將被進化的機械人剝奪工作，從而淪為流落街頭的弱者。

2017年10月19日，谷歌旗下公司Deepmind表示，其研發的新版人工智慧AlphaGo Zero從零開始自學圍棋，在沒有任何人工輸入的情況下，僅用了3天時間就擊敗了2016年擊敗南韓棋手李世石的AlphaGo版本; 經過21天的自學，我達到了阿爾菲戈大師的水平，今天在5月擊敗了國際圍棋冠軍柯潔！

誠然，人工智慧不知疲倦，不會犯錯誤，效率令人難以置信，並且不會抱怨加班。 未來，我們的工作都將受到人工智慧的挑戰。 但有人會說，人工智慧只適合那些簡單、重複的任務，需要人類思維和創造力的工作——比如繪畫、作曲、書法等。

畫。 <>

哥倫比亞大學的繪畫機械人可以根據自己的意願在“大腦”中畫東西。 這些計算機可以通過網路體驗世界，在幾秒鐘內，它們可以前往世界的不同地方——前一秒他們還在看海，下一秒它們已經在遙遠的山上，或者它們可以同時去兩個地方！

書法。 據說打字就能選擇書法家的筆跡，如果王羲之先生看到的話，恐怕會傻眼了！

今年5月，阿里巴巴發布了超神“人工智慧設計師”——魯！ 類！ 2017年，魯班在雙11上設計的橫幅將有4億條，相當於每秒約8000張海報。

當乙個剛進入這個行業的設計師接到乙份工作時，他立即想用快速高效的例程來完成設計。 使用例程沒有錯，但問題是除了例程，你什麼都不知道，現在 AI 比你更了解例程

不是大多數人能理解它。

畢竟是人工智慧，還沒有普及。

在工業革命期間，機器的廣泛使用使許多工匠和失業工人破產。 於是工人們開始砸機器。

沒有義務要求別人好好了解它。

因為蒂塔還不太了解。

人工智慧正在搶奪人們的工作並不新鮮。

過去的每一次技術革命都奪走了許多人在工作場所的工作。

很多人已經知道了，但是沒有辦法帶走他。

這是因為它們都在不同的工廠。

如果你知道呢？

現在智慧型機械人已經進入了我們的生活，我買的孩子是乙個阿爾法蛋，它有很多功能，0-16歲的孩子可以買到，蛋的外觀非常可愛，就像一本百科全書陪伴孩子長大。

這是因為大多數人無法接觸到他。

沃倫·巴菲特（Warren Buffett）對人工智慧的擔憂是有道理的。 隨著人工智慧技術的不斷發展，它可以應用於許多領域，從軍事到醫療，從金融到教育等等。 然而，由於其高水平的智力和自學能力，一旦獲得一項技能或能力，它很可能取代人類正在談論的工作，導致大規模失業和經濟不穩定。

此外，人工智慧的應用也可能對人類私隱構成威脅，例如可能用於竊取個人身份和財產資訊的深度學習技術。 除此之外，人工智慧還可能引發社會和意識形態問題，如道德問題、倫理問題等。

不過，從另乙個角度來看，巴菲特的觀點也有些誇張和悲觀。 首先，雖然人工智慧技術在進步，但距離取代人類還很遙遠，人類在許多領域仍然具有獨特的優勢。 其次，在應用人工智慧技術時，必須遵守法律法規、道德標準和社會倫理，否則將承擔相應的法律責任。

此外，當前社會對人工智慧技術的發展也給予了足夠的重視和重視，各國、科研機構和企業也在相關政策、技術研發和標準制定等方面積極推進合作和共同努力，希望在人工智慧的發展中實現平衡和理解。

儘管如此，巴菲特的擔憂還是提醒人們謹慎和反思人工智慧的使用。 要確保人工智慧能夠為人類帶來更多的利益和發展，就需要以可持續性為標準，促進人工智慧技術的發展和社會的協調與合作，注重倫理、道德和文化的反思和發展，讓人工智慧技術真正成為建設性的力量。

如果科技公司能夠利用技術來解決規則制定和監管匱乏問題，例如防止濫用人工智慧技術進行剽竊、欺詐和錯誤資訊，那麼監管機構還需要什麼？

據分析，人工智慧最有可能搶走的工作似乎主要集中在白領行業：技術工作（程式設計師、軟體工程師、資料分析師）、**工作（廣告、內容創作、技術寫作、新聞）、法律行業工作（律師、律師助理）、市場研究分析師、教育工作（教師）、金融工作（金融分析師、個人理財顧問）、交易員、平面設計師、 會計師、客戶服務代表。

從技術角度來看，有了ChatGPT，搜尋引擎行業將首先受到影響，因為人工智慧自帶搜尋引擎，沒有任何惡意或商業引導。

在2013年亂七八糟之前，《新思維：贏得未來的六種能力》一書即將用人工智慧取代“左腦思維”——幾乎與很多人談論的科技工科工作者有很多重疊，甚至帶走了他們的優越感。 人工智慧正在逐漸取代我們的左腦，計算機的計算能力、記憶能力、邏輯推理能力都比我們強，而我們只有善於想象、創造、圖形思維的右腦，所以右腦的發展過程就成了未來乙個人真正競爭力的重要把握。

左腦是司機，而右腦是乘客。 現在，右腦突然搶了方向盤，決定我們要**，怎麼到達目的地，司機怎麼辦？

誠然，多年來，技術讓生活變得更好，但它並不一定讓我們更快樂。 “軟體已經成為心靈的叉車”，只有具備計算機無法達到的能力，才能在未來佔據領先地位。

丹尼爾·平克（Daniel Pinker）已經了解到，人工智慧將逐漸取代我們的左腦，計算機的計算能力、記憶能力、邏輯推理能力都比我們強，而我們只有善於想象、善於創造、善於圖畫思維的右腦，所以右腦的發展過程就成為了乙個人未來真正競爭力的重要起點。 他甚至認為，人類社會進入“右腦時代”後，知識不再是一種力量，他開創了未來屬於那些思維不同的人，也只屬於那些在右腦時代擁有六種新思維能力的人：

一種設計感、娛樂感、意義感、故事感、交響感、感同身受，即“三感三力”，才能在未來取勝。 這三種感官與創造力有關，而這三種力量與素維的跨國界思考能力有關。

人工智慧在某些方面比人類具有更高的生產力和準確性，因此它可能會對某些工作產生影響，尤其是那些重複性、乏味或需要大量重複性工作的工作。 然而，人工智慧的發展也將創造新的就業機會和需求，特別是在研發、資料科學、機器維護和人工智慧倫理等領域。

此外，人工智慧無法勝任需要人類情感、創造力和社會智慧型的工作，例如藝術、文學和科學。 因此，人工智慧不會完全取代人類，而是會與可憐的人類一起創造更美好的未來。

綜上所述，人工智慧的發展是乙個複雜的問題，需要綜合考慮技術發展、社會需求、政策制定等多個方面。 要積極響應人工智慧的發展，努力提公升自己的技能和知識，滿足同品未來職業發展的需要。

有許多已被取締，例如耕種、問候、服務員等

智慧型人工智慧是22世紀的主要研究課題，在科學技術領域取得了最新成果。 在此之前，大量的人力、物力和資金正在填補短缺。 人工智慧的出現打破了常規輸出，乙個機械人和乙個晶元可以做很多工作。

早在幾年前，智慧型機械化裝備就進入了農村，大大改善了農業。 以前農業是人畜結合，產量和工作量都難以養活人口，然後投入大量技術人員進行研發，智慧型無人機問世，得到廣泛應用，農業智慧型噴灑農藥、智慧型驅蟲和智慧型危險檢測。 在火災無人機勘測和火災風險預警中非常有用，解決了人力上不可預測的困難。

再到後來的快遞分揀機，快遞行業近年來隨著電商的興起，成為了乙個大產業。 快遞量增加了一百倍，人力已經完全不相容。 智慧型分揀機的出現，完美地解決了這個問題，智慧型識別和分類，原來的流水線幾百人，現在幾個人就能搞定，高效的工作，讓整個行業的工作量都減輕了。

餐飲業也有人造機械人用於禁止洗碗工、服務員等行業。 機械人採用智慧型晶元，體力比人類好，也非常準確。 對於浪費和人力安全、健康問題，機械人是完全沒有必要的。

雖然人工智慧機械人還沒有完善，成本也很高，但相信在不久的將來，全人工智慧是可以實現的。

哪些工作正在悄然消失，哪些工作薪水如此之高。

很多勞動密集型的工作肯定會消失，一些骯髒的工作將被機械人取代。

也許一些簡單的工作會被智慧型所取代，比如出納員和服務員。

人造機械人在餐飲行業被用於禁止洗碗工、服務員等行業。

許多被機器取代的工作將消失，例如工廠工人等。

將來會有很多工作消失，比如這個服務員，就麻煩了。

隨著人工智慧的發展，移動客服、銀行櫃員等工作將慢慢消失。

很多工作都會消失，比如電腦打字員、**操作員。

不算太多，只是成熟的自動駕駛技術失業了，靠開車謀生的人失業了。 公交司機、長途司機、滴滴司機、計程車司機、高鐵司機排程員，這個數字絕對不會很低。 而這只是乙個人工智慧程度非常低的操作，理論上可以說人工智慧可以取代一切。

人就像動物園裡的動物，看不懂遊客在做什麼、在想什麼，而且這種速度越來越快。 從沒有汽車到普及汽車，用了60年的時間，近年來自動駕駛將變得越來越快。

說不定未來連便利店的工作崗位都會消失，現在無人銷售的也越來越多。

我覺得人工智慧的發展會讓很多服務業消失，你覺得，有了機械人來上菜，就沒必要有人來了吧？

你好，ChatGPT是乙個比較先進的人工智慧程式，可以完成很多人的日常工作，但歸根結底只能作為乙個輔助工具，其資料庫的完善還需要乙個過程。 歸根結底，人工智慧的發展對人類的生存有一定的影響。 從巨集觀經濟角度來看，ChatGPT可能引發的失業是典型的技術性失業，即原本由人做的工作被機器取代。

1. 採用ChatGPT和其他類似語言模型可能會導致某些行業的失業或變化。 某些領域的自動化，以及語言模型分析大量資料的能力，可能導致某些職業的過時。 此外，自動化模式下的生產力提高，這也可能導致某些職位的裁員。

其次，從技術角度來看，ChatGPT依託龐大的資料資源和強大的學習能力，能夠比人類更高效地完成資料整理、稿件和機械重複性工作，因此相信從事軟體技術、新聞、法律工作、市場調研分析師、教師、財務分析、交易員、平面設計師、會計師、客服等人員更容易被ChatGPT搶走工作。因為ChatGPT比人類有更高的準確率和更低的團襪成本。3. ChatGPT是Microsoft**推出的搜尋引擎，但它不僅僅是乙個搜尋引擎，而是乙個集AI人工智慧和語音聊天於一體的智慧型平台。 它可以回答你所有的問題，自動識別全球幾十種語言，不僅可以提問，甚至可以寫作業、寫**、寫詩、寫**，並承擔很多程式設計任務。

可以想象，它將取代許多職業和工作，例如教師、醫生、律師、程式設計師，甚至作家和作曲家。 四是有專業人士**，有了ChatGPT，搜尋引擎行業將率先被沖走或被細分市場衝擊，因為人工智慧自帶搜尋引擎，沒有惡意或商業引導。 人工智慧最有可能搶走的工作崗位似乎集中在白領行業

技術工作（程式設計師、軟體工程師、資料分析師）、**工作（廣告、內容創作、技術寫作、新聞）、法律行業工作（律師、律師助理）、市場研究分析師、教育工作（教師）、金融工作（財務分析師、個人財務顧問）、交易員、平面設計師、會計師、客戶服務代表。 一句話：歷史上的每一項創新都面臨著激烈的碰撞。

它摧毀了舊的力量，產生了新的力量。 面對創新，我們不應該阻止它，而應該以開放的心態思考如何讓它為人類服務，ChatGPT也不例外。