學生解決了乙個關於概率論組合分析的難題

A33（A的右上角和右下角有3個） A33（A的右上角和右下角有3個） A22

a33×a44

A33 C133（C的右上和右下角）C13

如下：

由於泊松分布（加性）的性質，從中午 12 點到下午 3 點接到的緊急呼叫數量 x 服從引數為 （1 2） 3= 的泊松分布，因此在給定日期中午 12 點到下午 3 點之間沒有接到求助電話的概率 p（k=0）=e （.

從中午 12 點到下午 5 點接到的緊急呼叫數 x 服從引數為 （1 2） 5= 的泊松分布，因此在給定日期中午 12 點到下午 5 點之間至少接到乙個求救電話的概率 p（k<=0）=p（k=0）+p（k=1）=e （）。

應用例項。 泊松分布適用於描述每單位時間（或空間）隨機事件的發生次數。 例如，在一定時間內到達某個服務設施的人數、交換機接到的電話數量、公交車站等候的顧客數量、機器故障的數量、自然災害的數量、產品缺陷的數量、顯微鏡下單元隔板中的細菌分布數量， 等等。

由於泊松分布（加性）的性質，從中午 12 點到下午 3 點接到的緊急呼叫數量 x 服從引數為 （1 2） 3= 的泊松分布，因此在給定日期中午 12 點到下午 3 點之間沒有接到求助電話的概率 p（k=0）=e （.

從中午 12 點到下午 5 點接到的緊急呼叫數 x 服從引數為 （1 2） 5= 的泊松分布，因此在給定日期中午 12 點到下午 5 點之間至少接到乙個求救電話的概率 p（k<=0）=p（k=0）+p（k=1）=e （）。

讓我告訴你乙個小秘密，受訪者對可受理性的數量比表面上的財富價值更感興趣。

因為一定數量的承認者的獎勵遠遠超過你能給予的。

建議您一次只問乙個問題。 會有很多人會幫助你，所以如果你不相信，那就試一試。

回答問題不容易，請及時採納，謝謝！

6 + 7 + 4 = 17，第一本書有 17 個選項 x 第二本書有 16 個選項 = 272 個選項，沒有順序除以 2 = 136 種。

乙個。同科：數學6x5+理科7x6+晶晶4x3=84種，無階除以2=42種。

1號、2號、1號、3號、1號、4號、1號、5號、1號、6號

2號、3號、2號、4號、2號、5號、2號、6號

3號、4號、3號、5號、3號、6號

數字 4 計數 5 數字 4 計數 6

數字 5 數字 65 + 4 + 3 + 2 + 1 = 15，科學和經濟學。

b. 不同科目：數學 6x7 + 數學 6x4 + 7x4 7x4 = 94 種。

數字 1 1 數字 1 主題 2 數字 1 主題 3 數字 1 主題 4 數字 1 主題 5 數字 1 主題 6 數字 1 主題 7

數字 2 科目 1 數字 2 科目 2 科目 2 科目 3 數字 2 科目 4 數字 2 科目 5 數字 2 科目 6 數字 2 科目 7

民數記 3 科目 1 民數 3 科目 2 民數 3 科目 3 民數 3 科目 4 民數 3 科目 5 民數 3 科目 6 民數 3 科目 7

數字 4 科目 1 數字 4 科目 2 數字 4 科目 3 數字 4 科目 4 科目 4 科目 4 科目 4 科目 4 科目 4 科目 6 科目 4 科目 7

數字 5 科目 1 數字 5 科目 2 數字 5 科目 3 數字 5 科目 4 數字 5 科目 5 數字 5 科目 6 數字 5 科目 7

民數記 6 科目 1 民數 6 科目 2 民數 6 科目 3 民數 6 科目 4 民數 6 科目 5 民數 6 科目 6 民數 6 科目 7

6x7=42，經文的數量和經文的科學。

兩個自由度為 1 的獨立卡方分布服從 f（1,1）。 因此，有必要嘗試將分子和分母組織成自由度為 1 的卡方分布，並將其組織成標準正態分佈的平方形式。 分子部分：

歸一化 x1+x2+x3 為我們提供了乙個標準的正態分佈，所以取 u=e（x1+x2+x3）=3。 然後對分母進行歸一化。

經過整理，可以計算出c=8 12=2 3

解決方案：（1）。根據概率定義，事件發生的概率應為f（x）x02，乘積應為1

累計 8c 3所以 c = 3 8

2).f（x）x12 的乘積等於 1 2