關於教育統計中非引數檢驗的問題 150

使用 Man Whitney U 檢驗，混合兩組資料，然後對它們進行排序，<>對它們進行排序。

應該是實驗結果沒有區別（我不是統計學的學生，有可能犯錯（*。

<>r **：x=c(19,32,21,34,19,25,25,31,31,27,22,26,26,29)

y=c(25,30,28,34,23,25,27,35,30,29,29,33,35,37,24,34,32)

n=length(x)

m=length(y)

w=sum(rank(c(x,y))[1:length(x)])exp_w=n*(n+m+1)/2

sd w=sqrt（n*m*（n+m+1） 12） n*m*（n+m+1） 12 16=這裡應該使用。

z_w=(w-exp_w)/sd_w

z 值為 ，該比率較小，因此如果顯著性水平為 ，則應拒絕原假設並認為不同。

p=pnorm(z_w)*2

print(p)

1.食物平均重量的95%的置信區間為（，，，要確定95%的置信區間，需要求和的置信區間z值。 通過查詢正常的分步**，找到對應的 z 值為 。

2、規定食品重量小於100克的，為不合格，確定該批食品合格率95%的置信區間為（，.

3、該批件符合標準要求。

在統計檢驗中，重要的是要考慮是否使用非引數統計方法（ ）。

a.應根據研究目的和資料特徵做出決定。

b.在計算了幾個統計資料並得出初步結論後，可以做出選擇。

c.這取決於哪個統計結論符合專業理論。

d.這取決於哪個值更小。

e.由於非引數統計對資料沒有嚴格的要求，因此在任何情況下都可以直接使用。

答案分析一應根據研究目的和資料特徵做出決定。

統計檢驗（根據抽樣結果拒絕或不拒絕乙個或多個總體分布的原假設的過程）通常稱為假設檢驗。

假設檢驗又稱統計假設檢驗，是一種統計推斷方法，用於確定樣本與樣本和總體之間的差異是由抽樣誤差還是本質差異引起的。

顯著性檢驗是假設檢驗最常用的方法之一，也是統計推斷最基本的形式，它的基本原理是對總體的特徵做出某種假設，然後通過抽樣研究的統計推理來推斷假設是應該被拒絕還是接受。 常用的假設檢驗方法包括z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、f檢驗等。

假設檢驗的基本思想是“小概率事件”原理，其統計推斷方法是一種具有一定概率性質的反證方法。 低概率的概念是，在單個試驗中不會發生小概率事件。 反證法的思想是先提出乙個檢驗假設，然後利用小概率原理，用適當的統計方法判斷這個假設是否成立。

也就是說，為了檢驗假設 h0 是否正確，首先假設假設 h0 是正確的，然後根據樣本做出接受或拒絕假設 h0 的決定。 如果樣本觀測導致發生“小概率事件”，則應拒絕假設 h0，否則應接受假設 h0。

假設檢驗中所謂的“小概率事件”在邏輯上並不是絕對矛盾，而是基於實踐中廣泛採用的原理，即小概率事件在實驗中幾乎從不發生;

顯然，“小概率事件”的概率越小，否定原假設h0就越有說服力，這個概率值通常被記住為（0< <1），稱為檢驗的顯著性水平。

對於不同的問題，檢驗的顯著性水平不一定相同，並且普遍認為事件發生的概率小於05 左右，即“小概率事件”。

在玲王統計檢驗中是否選擇非引數統計方法，（）a應根據研究目的和資料特徵做出決定。

b.在計算了幾個統計資料並得出初步結論後，可以做出選擇。

c.這取決於哪個統計結論符合專業理論。

d.這取決於哪個 p 值較小。

正確答案：a

答案]：2

該檢驗在非引數統計中具有廣泛的用途，因為：（1）有許多非引數假設檢驗問題可以轉化為檢驗觀測次數與預期次數之間的接近度的問題，並且這裡的檢驗統計量不依賴於總體的分布形式， 但用作檢驗種群分布是否為特定物件的概率分布的方法;（2）本方法採集的資料可以是間距測量資料，也可以是命名測量資料。 χ2

該測試主要用於擬合優度測試和獨立性測試。

應用2統計量進行檢驗時，應注意：（1）各組的理論頻率fe不小於n; （2）頻率n應較大，至少大於50; （3）如果乙個群的理論頻率小於5，可以合併幾個相鄰的群，直到理論頻率大於5，然後檢查2

k-r-1） 應為合併後實際組數的 k 值。

答：假設檢驗的基本思想是首先對整體禪國引數或安圖伊分布提出一定的假設，然後利用樣本資訊和相關統計量的分布特徵來檢驗這個假設，並得出是否否定原始假設的結論。

答案] :(1）假設檢驗中的兩種誤差：統計檢驗中的兩種誤差，即誤差和誤差。

誤差是指在原假設 （HO） 為真時拒絕原假設而產生的“放棄真理”錯誤，也稱為 I 類錯誤。 p 誤差是指在原假設不成立時不拒絕原假設而產生的“證偽”錯誤，也稱為型別誤差。 （2）兩類誤差之間的關係：和分別在假設原假設為真和原假設為假的情況下討論，所以+不一定等於1。

在所有其他條件相同的情況下，不可能同時減少或增加。 最小化樣本量的最直接方法是增加樣本量。 i- 統計學上稱為統計檢驗。

問題 14 的答案是：，。

問題15的答案是：本校學生血紅蛋白明顯低於正常值。 血紅蛋白是評估患者是否貧血的重要指標。

貧血是指各種原因導致的血液流失和減少，使血紅蛋白低於參考值，是觀察人體健康的乙個重要方面。