基數和堆計數對基數排序意味著什麼

上面描述的排序方式都是“比較”排序方式，即每次排序時，都比較整個鍵值的大小進行排序。

這裡介紹的“基數排序”屬於“分布排序”，又稱“桶排序”或bin排序，顧名思義，就是通過鍵值的部分資訊，將待排序的元素分配給一些“桶”，從而達到排序的作用，基數排序方法是一種穩定的排序， 它的時間複雜度為 o （nlog（r） m），其中 r 是取的基數，m 是堆數，在某些情況下，基數排序方法比其他比較排序方法更有效。

這個說起來比較複雜，所以讓我們對 n 使用十進位系統。

例如，我認為 n 是排序涉及的數字個數，基數 r 是 10（十進位，每個數字取值 0 9，這就是基數排序。

其中堆數 m 是這些數字中涉及排序的最大位數，例如 ，則 m=4，最多 4 位。

基數排序（radix sort）屬於“分布式排序”，又稱“桶法”或bin排序，顧名思義，就是通過鍵值的部分資訊，將待排序的元素分配給一些“桶”，為了達到排序的作用，基數排序方法是一種穩定的排序， 它的時間複雜度為O（nlog（r）m），其中r為取基數，m為堆數，有時基數排序方法的效率高於其他穩定性排序方法。

基數排序適用於對總權重未知的資料進行排序，例如時間和字串。

最高有效位先法，簡稱msd法：先按照k1排序分組，記錄同組宴席，鍵碼k1相等，然後按照k2排序將每組分成子組，之後繼續對鍵碼進行排序分組，直到每個子組按照最次要鍵碼kd排序。 然後將這些組連線在一起以獲得有序序列。

顧名思義，基數排序屬於“分布式友元排序”，又稱“桶法”，就是通過鍵值的部分資訊，將待排序的元素分配給一些“桶”，從而達到排序的功能。

基數排序是一種穩定排序，其時間複雜度為o（nlog（r）m），其中r為取基數，m為堆數，在某些情況下，基數排序方法的效率高於其他穩定性排序方法。

工作原理：基數分類的發明可以追溯到 1887 年，當時 Hermann Hollerley 為穿孔卡片的製表機做出了貢獻。

它是通過將所有要比較的值（正整數）統一為相同的數字長度來實現的，在數字較短的數字前面加零。 然後，從最低位開始，一次對它們進行排序。

這樣，從排序的最低位一直到排序的最高位，序列就變成了乙個有序的延遲序列。

基數排序可以 lsd（最低有效數字）或 msd（最高有效數字）進行，其中 lsd 從鍵值的最右邊排序，而另一方面，msd 從鍵的最左邊開始。

場景：員工按工資排序，相同工資的員工按年齡排序。

嘗試：按工資（公升序）排序，然後按年齡（公升序） 嘗試：先按年齡排序，然後按工資排序。

總結：多關鍵詞排序首先從低關鍵詞開始，所有關鍵詞排序都要保證穩定排序。

按 10 位數字的公升序排列，相同的 10 位數字按個位數的公升序排列。 是的多關鍵字排序，先按個位數穩定性排序鐵青，再按十位穩定性排序。

根據兩位數的例子，可以先排一，然後是十，然後是百。

最大位數 k、需要排序的位數 n 和複雜度 o（kn） 不受十進位和字串排序的支援。 如果知道檔案裡有負數，可以考慮找最小的負數，然後把所有數的絕對值加上最小的負數排序成正數，然後在輸出時均勻減去最小負數的絕對值。

基數：在數學上，基數是集合論中的乙個概念，用於描述任何集合的大小。 可以一對一空化的兩個元素的集合稱為互等價集合。

例如，一組 3 人和一組 3 匹馬可以建立一對一的對應關係，即兩組相等。

序數：集合論的基本概念之一，在日常生活中使用。

第一度和第二度表示第二觸控順序數的泛化。 序數的概念是基於好順序集的概念，而好的順序集合是部分順序集和完整順序集的特例。

顧名思義，就是通過鍵值的部分資訊，將待排序的元素分配給一些“桶”，從而達到排序的作用，基數排序方式是一種穩定的排序，其時間複雜度為o（nlog（r）m），其中r是取的基數，m是堆的數量， 在某些情況下，基數分選方法比其他穩定性分選方法更有效。

基數排序是按基數對資料進行排序。

你給出乙個十進位數，基數是 10。

它們按基數位的值分組。

從“個位數”從 0 到 9 分組。

轉錄：51、31、23、45、16、38、18、9，然後在“十”上為 0-9。

89 按順序轉錄為 9、16、18、23、31、38、45、51。

例如，用氣泡分類是最簡單的。 輸入示例：

輸出示例：include

int main()

for(i=0;ia[j+1])

for(i=0;iprintf("%d ",a[i]);

printf("%d ",a[n-1]);

return 0;}