您如何看待特斯拉自動駕駛儀？

我不認為 ap 是 nb。 在隨後的微博中，38號進一步解釋了AP而不是NB的依據。

特斯拉Autopilot在底盤、車身、發動機和能量儲備系統方面獨樹一幟。

當時速超過 30 英里/小時（48 公里/小時）且 Autohold 能夠識別前方車輛時，只要車道標記清晰可見和識別，即可使用駕駛員輔助功能。

AP真正體現了特斯拉面對技術能力強大的Tier 1，全面收回技術話語權的雄心和勇氣，同時站在Tier 1的肩膀上，完成超越。

一款集許多高科技於一身的電動汽車。

特斯拉系列都是非常高階的。

在實際操作條件下暴露的Bug將被收集並修復。

Autopilot是L2級自動駕駛系統，這意味著它可以在特定條件下協助車主完成基本的駕駛任務，但它絕不是完全自動駕駛的功能。

特斯拉已經從中文**中刪除了“自動駕駛”和“自動駕駛”這兩個敏感詞，取而代之的是“自動輔助駕駛”，這似乎是對上週發生在北京北五環的事故的“粉飾”解釋。 而今天早上，一款在法國試駕的車型突然**，其原因尚不清楚。

Ecmedncecmednc 特斯拉今年發生了多起事故，都是由於汽車在開啟Autopilot（特斯拉的自動駕駛技術，實際上只是駕駛員輔助系統）時無法識別障礙物而造成的碰撞。 撞上大型拖車當場死亡的嚴重案例，路齒無法識別的輕型，連續撞上12樁，無一例外，事故發生時駕駛員的手都離開了方向盤。 車主認為特斯拉有責任，而特斯拉則認為司機駕駛不當。

車主和特斯拉之間來回爭吵的主要原因是，對特斯拉的Autopilot沒有正確的認識，對它能做什麼和不能做什麼沒有足夠的了解。

事實上，特斯拉目前的自動駕駛技術只能稱為駕駛輔助系統，它只能在駕駛過程中起到輔助作用，大部分操作仍然需要由人類完成。 根據美國公路安全管理局對自動駕駛汽車的自動化程度進行等級評價，特斯拉的自動駕駛等級只能算是2級，距離4級全自動駕駛的最高水平還相差甚遠。

ECMEDNC對自動駕駛汽車沒有明確的標準，只有美國公路安全管理局（NHTSA）對自動駕駛的水平進行了分類。 從下圖可以看出，NHTSA將自動駕駛分為五個級別，從完全非自動駕駛到完全自動駕駛。

ECMEDNCECMEDNCL0 - AllecMedNC 沒有自動駕駛功能 代表車型：市面上大部分低端車型，甚至是不含巡航控制的那種。

ECMEDNCL1 – 在特定部件中自動執行 ECMEDNC 的一項或多項自動駕駛功能，例如電子穩定、巡航控制、自動制動和線路保持。

ECMEDNC代表車型：一些中高階汽車，如大眾ESP、本田VSA、豐田VSC，不管叫什麼名字，都是“電子車身穩定系統”。

ECMEDNCL2 – 組合自動化 ECMEDNC具有兩種或多種可同時使用的控制功能，包括自適應巡航控制（ACC）、車道偏離警告等。

圖片來源：Pacific Automobile Network Q&A）。

根據乙份技術報告，德國慕尼黑人民法院認為，Autopilot的應用可能會造成“巨大風險”，並對城市地區造成影響，因為它無法可靠地識別障礙物，例如狹窄的道路施工，有時還會冗餘地踩下制動踏板。

不僅在法國，在國外，特斯拉汽車也在接受調查。 上週，美國國家道路交通安全管理局表示，正在對最近在加州發生的一起特斯拉車禍進行專項調查，目前尚不清楚事故發生時是否無人駕駛。 據路透社報道，美國國家道路交通安全管理局自2016年以來，已經對特斯拉的電動汽車進行了36次專項調查，這些電動汽車涉嫌使用無人駕駛等最先進的輔助駕駛系統。

事實上，現階段的自動駕駛技術還遠遠沒有達到完全自動駕駛的水平，但是，由於宣傳的措辭含糊不清，以及新手司機的誤區，低階無人駕駛技術往往被期望完成高階自動駕駛功能，安全事故往往由此引發。

汽車無法可靠地識別道路施工、狹窄道路等障礙物，有時制動踏板會多餘執行。 特斯拉的合作者編造了謊言，稱AutoPilot不是為城市公共運輸定製的。 人民法院已經證明，駕駛員在各種環境中手動切換功能是不可行的，因為這會分散安全駕駛的注意力。

特斯拉汽車被譽為自動駕駛行業的典範，其中研發的高算力處理晶元體現了特斯拉的整體實力，而特斯拉汽車則在不斷完善FSD手機軟體的測試版。 特斯拉汽車表示，特斯拉全系列車型均標配Autopilot自動駕駛輔助系統軟體，Tesla Vision視覺處理系統軟體可根據監控攝像頭等感測器的360度視角，全面感知自然駕駛環境，從而減少安全事故，提高安全駕駛水平。

特斯拉的輔助駕駛系統存在技術缺陷，很可能在駕駛過程中造成突發危險，特斯拉故障的事故也頻頻發生。

這將導致特斯拉車輛的故障，也會導致輔助駕駛系統的故障，從而導致車輛的碰撞，從而導致車禍和交通事故。

啟用輔助駕駛時，這可能會導致崩潰。

特斯拉。 問題在於：目前的智慧型駕駛技術還遠遠沒有達到全自動駕駛的水平，但由於推廣語言模糊和新手司機的誤解，底層自動駕駛系統水平低下。

它通常被期望執行高水平的自動駕駛功能和生產安全事故。

這往往就是由此造成的，而德國法院這次對特斯拉電動車的處罰，肯定會引起業界對這個問題的深入思考。

車輛無法可靠地識別障礙物，例如高速公路建設中的狹窄路面，有時不必要地操作剎車片。 特斯拉的律師編造了謊言，稱Autopilot不適用於公共交通工具。

按訂單生產。 法院表示，駕駛員在多個環境中手動更改私隱功能是不可行的，因為這會轉移人們對駕駛安全的注意力。

特斯拉的電動汽車被稱為自動駕駛行業的典範，並在其中發展了高計算能力。

該解決方案的處理晶元反映了特斯拉的整體水平，此外特斯拉的電動汽車也在FSD移動APP的測試版中。 特斯拉電動汽車相關人士表示，特斯拉電動汽車系列產品標配Autopilot自動駕駛輔助系統，根據監控攝像頭等感測器的360度角度，特斯拉視覺視覺處理系統可以全面感知安全駕駛生態環境，從而減少安全生產事故，提高行車安全性。

無人駕駛汽車。

也稱為自動駕駛汽車。

計算機驅動的車輛或經過輪式測試的搬運機械人由計算機操作。

完成自動駕駛的智慧型駕駛。 借助人工智慧技術、視覺計算、雷達探測、監管裝置和衛星導航系統，自動駕駛汽車可以完全自動化，無需人的主動操作即可快速操作機動車輛。 北京市交通委認為，無人駕駛是提公升公路交通智慧型化系統水平、促進交通運輸行業轉型發展的有效途徑，是促進交通、車輛、通訊等行業協調發展的有利時機。

我覺得問題應該出在襪子摸法的計算上，特斯拉的慢速駕駛輔助系統Autopilot還不夠成熟，也存在一些小bug。

我認為問題主要出在感測器上，它的響應速度不足以滿足標準。

有時資料和系統設定不完整，有時無法及時識別障礙物。

特斯拉的輔助駕駛系統Autopilot存在技術缺陷，將導致後果： 因此，像這樣的智慧型駕駛技術，至今一直被人們鄙視，甚至以非常懷疑的心態看待這項新技術。 比如特斯拉汽車公司開發了一種自動駕駛模式，但是當這種模式出現時，很多特別喜歡新事物的人，也想體驗這種無人駕駛。

可以坐在後座上享受時光，不用開車，可以到達想去的地方，這樣的設定也讓很多網友非常興奮。

但沒想到的是特斯拉汽車，存在一定的安全隱患，竟然是驕傲的無人駕駛者，反而引起了更多的懷疑。 在具體應用環節，發生了一起車禍，這樣的事情讓更多的人和網友更加擔心這種無人駕駛。 據國外一些訊息稱，市場上的自動駕駛輔助系統軟體，絕大多數這種水平停車都無法正確識別，在一定程度上，這是現階段技術的乙個缺點，這也是為什麼我們平時要注意要不要開啟自動駕駛輔助系統軟體的原因， 雙手必須配備汽車方向盤，同時時刻注意前方的道路，不要被主要原因分心。

系統軟體對於應用ADR軟體時離開汽車方向盤的現象也有明確的提示和應對策略，如換手時間較長時發出聲音提示和系統軟體自動關機等。 目前Autopilot仍處於“輔助”環節，駕駛領導權仍掌握在駕駛員手中，不應將領導權交給Autopilot系統。 Autopilot 是在快速車道、環形公路和高速公路上使用它的好地方，但您仍然需要始終在安全駕駛上取得平衡。

規範使用自殘耗輔助駕駛，對減輕長途交通的駕駛疲勞起到一定的作用。 此外，如果使用到一定程度，還可以提高安全係數，至少可以保證你始終在車道上，不偏離車道。

根據乙份技術報告，配備駕駛員輔助系統Autopilot的特斯拉Model X車輛無法可靠地識別狹窄道路施工等障礙物，有時還會不必要地剎車。 使用AutoPilot可能會在市中心造成“巨大危險”，掩蓋和隱藏漏洞並造成碰撞。

這種技術缺陷會導致非常嚴重的問題，這會影響汽車的使用壽命，也會使駕駛員的生命處於危險之中。

在這種情況下，沒有辦法識別施工障礙物，有時剎車被啟用，容易產生很大的危險並導致碰撞。

近日，海外一場超嚴重的車禍再次將特斯拉推到了風口浪尖，因為現在的汽車搭載了越來越多的智慧型輔助駕駛功能，確實可以讓我們更容易高速行駛，可以自動控制跟車、加速、車道保持，甚至徹底改變很多人的駕駛習慣。

毋庸置疑，自動駕駛領域最好的是特斯拉，很多人會選擇特斯拉很大程度上是為了這個系統，但就算是智慧型，也要記住，它只是乙個駕駛輔助系統，“輔助”二字圈起來測試，之前無數的案例都表明，特斯拉的自動駕駛在高速行駛中無法實現對靜止或極低速道路上障礙物的識別州。

所以這次特斯拉Model 3追尾卡車事故顯然與此有關，所以作為司機，我們必須記住，現階段我們只能自己控制車輛，電腦只是乙個助手，自動駕駛還遠遠沒有到我們可以放手的程度。