資訊融合的前景及資訊融合技術的發展背景

隨著系統變得越來越複雜，依靠單個感測器來監測物理量顯然是有限制的。 因此，在故障診斷系統中採用多感測器技術來監測各種特徵量（如振動、溫度、壓力、流量等），並將這些感測器的資訊融合在一起，以提高故障定位的準確性和可靠性。 此外，人類觀察也是故障排除的重要資訊來源，但這些資訊**經常被忽視，因為它難以量化或不夠準確。

資訊融合技術的出現為解決這些問題提供了有力的工具，為故障診斷的發展和應用開闢了廣闊的前景。 通過資訊融合，可以對多個感測器檢測到的資訊和人工觀察的事實進行科學合理的綜合處理，提高狀態監測和故障診斷的智慧型性。

隨著雷達資訊處理和指揮自動化系統的發展，形成了資訊融合技術。 它是一種全面的資訊處理技術，關於如何同時使用來自多個來源的資訊，以獲得對同一事物或目標的更客觀和本質的理解。 指揮自動化系統中的資訊融合是指對來自多個感測器的資料和資訊進行多層次、多維度的檢測、關聯、關聯、評估和綜合，以實現準確的狀態和身份估計，以及完整及時的態勢和威脅評估。

由於各種感測器的效能差異很大，被測的物理量又不同又互補，它們通過協同工作可以獲得比單個感測器更多更有效的資訊，這主要體現在：系統可靠性高; 更大的空間和時間覆蓋範圍; 良好的信心和決心; 增加了測量空間的維度，拓寬了偵察範圍; 該系統具有很強的生存能力和良好的抗破壞能力。

隨著計算機技術和通訊技術的飛速發展，以及彼此日益緊密的融合，再加上軍事應用的特殊和迫切需求，資訊融合技術作為一種新興的資料處理技術，在過去10年中取得了驚人的發展，並進入了許多軍事應用領域。

資訊融合又稱資料融合，又稱感測器資訊融合或多感測器資訊融合，是對從單一和多個資訊源獲得的資料和資訊進行關聯、關聯和綜合，以獲得準確的位置和身份估計，以及對態勢和威脅及其重要性的全面、最優估計的資訊處理過程; 這個過程是對附加資訊源的需求進行估計、評估和評價的不斷細化過程，也是對資訊處理過程進行不斷自我修正以獲得改進結果的過程。 資訊融合技術可以概括為利用計算機技術，在一定條件下，對時間序列中獲取的幾個感測器的觀測資訊進行自動分析和綜合，以完成所需的決策和估計任務的資訊處理過程。

根據這一定義，多感測器系統是資訊融合的硬體基礎，多源資訊是資訊融合的處理物件，協調優化和綜合處理是資訊融合的核心。

融合通訊是以IP通訊為基礎，以VoIP、一流通訊、多會議、協同辦公、通訊錄和即時通訊為核心業務能力，使用者無論身在何處都可以接入網路，享受統一通訊的各種服務; 統一通訊平台還可以通過多樣化的終端、以IP為核心的統一控制承載網路、融合的服務平台，使使用者實現各種型別通訊的統一和使用者體驗的統一。 統一通訊可以適應不同行業甚至不同企業的通訊需求，可以與企業應用相結合，如與OA CRM系統整合、郵件和辦公軟體、第三方應用等。 融合通訊有三個主要特點：

鑑於融合通訊的優越性和融合通訊的未來發展，目前有中興通訊、華為、網景科技、網信網路科技等國內廠商加入融合通訊產品的研發和生產，在國內也佔據了一定的市場，打破了思科在國際市場的壟斷。

出於習慣的原因，許多文獻仍然使用資料融合。 資訊融合的基本原理是：充分利用感測器資源狀態是指對各種感測器和人工觀測資訊進行合理的控制和利用，將各種感測器在空間和時間上的互補和冗餘資訊按照一定的優化準則或演算法進行組合，對觀測物件產生一致的解釋和描述。

利用多個感測器獲得的關於物體和環境的全面、完整的資訊主要體現在融合演算法中。 因此，多感測器系統的核心問題是選擇合適的融合演算法。 對於多感測器系統，資訊是多樣化和複雜的，因此資訊融合方法的基本要求是魯棒性和並行處理能力。

此外，還有方法的速度和精度; 與預處理系統和後續資訊識別系統的介面效能; 能夠與不同的技術和方法進行協調; 對資訊樣本等的要求 一般來說，基於非線性的數學方法如果具有容錯性、適應性、關聯記憶和並行處理能力，則可以用作融合方法。 雖然多感測器資料融合尚未形成完整的理論體系和有效的融合演算法，但根據其具體應用背景，在許多應用領域已經提出了許多成熟有效的融合方法。