新技術還原了厚碼文字，你怎麼覺得馬賽克在AI面前不再安全？

我堅信很多人都覺得，如果是馬賽克，就不容易洩露比較敏感的資訊，因此，我們經常可以看到馬賽克婚紗照、資格證照、考試成績照等。 但事實上，無論是影象、文字，還是識別符號，馬賽克的AI修復都不再是問題。

12月14日，據新聞**報道，乙個名為depix的新專案引起了強烈反響。 Depix 可以對在馬賽克上被毆打的文字進行編碼和解碼，但僅適用於通過應用幀過濾器建立的畫素化影象。 除了 DePix，谷歌強大的清晰遞迴規劃方案和康乃狄克大學的 AI 優化演算法 Pulse 也可以讓模糊的人像**越來越有辨識度。

總的來說，Melema 將每個方塊或方塊組合視為乙個子謎題。 優化演算法指定相同的文字大小和語氣處於相同的情況，因此他沒有選擇搜尋表來建立潛在的識別符號因為當代文字可以新增顏色、對比度和色度，換句話說，有大量潛在的識別符號。

在識別符號級別，Melema 獲取未處理識別符號的 DebruijnSequence，將其貼上到同乙個 ** 中，然後擷取螢幕截圖。 此螢幕截圖可以用作類似塊的搜尋影象，對於大多數畫素化影象，depix 能夠查詢塊的單個結果。 它假定這些塊是合適的，然後比較周圍的塊，使它們與畫素化影象中的幾何體具有相同的間距，並假設坐標是合適的。

當適當的塊沒有大量的幾何組合後，depix 會立即輸出所有適當的塊。 對於多配置塊，depix 將輸出所有配置的平均值。 雖然 depix 的輸出沒有瑕疵，但已經很不錯了。

最終，無論是使用 AI 來恢復識別符號、登入密碼還是面部影象。 然而，這種人工智慧技術不可避免地被一些人用於次優或非法目的。 因此，在當今高科技快速發展的趨勢下，維護個人資料和資訊似乎很重要。

我認為這真的很可怕，馬賽克是一種非常有效的保護私隱的方法，而且它甚至不起作用真的很可怕，這很可怕。

馬賽克可以說是最安全的發明。 原理是使用畫素放大。 然而，人工智慧技術只使用基於放大畫素的大資料推測和恢復。 不能保證 100% 恢復。 所以現在是安全的。

在我看來，其實是有一定安全性的，畢竟AI無法實現100%精準的恢復，而且大部分的恢復還是有差距的。