抽樣調查的誤差是指抽樣誤差的原因

抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然因素，導致抽樣指標與全域性指標之間的絕對偏差，使得樣本中各單位的結構不足以表示總體中各單位的結構。 必須指出的是，抽樣誤差不同於登記誤差，登記誤差是調查過程中因觀察、登記、測量和計算錯誤而引起的誤差，在所有統計調查中都可能發生。 抽樣誤差不是由調查誤差引起的，而是由隨機抽樣特有的誤差引起的。

研究物件之間個體劣勢和刺激的差異是抽樣誤差的根本原因。 僅研究部分總體而不研究所有部分的抽樣研究不能等於全部，因此會產生抽樣誤差。

抽樣誤差是指隨機抽樣的偶然周長，導致抽樣各單元結構的代表性與整個單元結構的代表性差異，導致抽樣指標與總和指標之間的絕對偏差。 例如，抽樣均值和總體均值之間的絕對偏差、抽樣百分比和總體百分比之間的絕對偏差等。

抽樣誤差是特定於抽樣的誤差。 每當抽樣時，都不可避免地會出現抽樣誤差，雖然這種誤差是不可避免的，但是是可以控制的，所以也叫可控誤差。 取樣誤差與其他兩個誤差不同。

影響抽樣誤差大小的主要因素有：

1.整體單位旗幟值的差異程度。 差異程度越大，抽樣誤差越大，防租襪越小。

2.樣品單位的數量。 在所有其他條件相同的情況下，樣本單元的數量越多，取樣誤差越小。

3.抽樣方法。 抽樣誤差因抽樣方法而異。 一般來說，重複抽樣比不重複抽樣的誤差更大。

4.抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的抽樣誤差因組織形式而異，同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。

答：抽樣調查中的誤差是樣本統計量與總體相應引數之間的差距。這種誤差大致可分為兩類，即非抽樣誤差和抽樣誤差。

非抽樣誤差是指在調查登記過程中發生的誤差，以及由於主觀因素破壞隨機性原則而導致的稀缺性的系統性偏差。 在全面調查和抽樣調查中都存在註冊錯誤。

抽樣誤差僅指由於抽樣的隨機性而導致的偶發代表性誤差，不包括因不遵守隨機性原則而造成的配準誤差和偏差。