如何在 ArcSDE 資料庫中批量重建要素類的空間索引

當資料更改影響索引時，索引中的資訊可以分布在整個資料庫中。 重新編制索引會重新組織索引資料（如果是聚簇索引，則為表資料）的儲存並對其進行碎片整理。 這通過減少獲取所需資料所需的頁面讀取次數來提高磁碟效能。

在 Microsoft

一般情況下，在將圖層匯入SDE資料庫時，預設會自動建立網格索引，該索引已根據圖層的空間參考、繪圖型別等相關資訊進行了優化。 1. SDE空間索引簡介ArcSDE空間查詢採用網格索引機制，因此索引網路大小的設定可以直接影響資料的響應和系統。

向量資料的空間索引。

在關係型資料庫中，屬性項的索引可以加快屬性資料的查詢速度，同樣，arcsde通過建立圖層的空間索引表（或s表）來減少形狀-形狀比較操作，在arcsde客戶端使用空間過濾器來減少從資料庫返回的記錄數量， 這樣可以避免檢索整個表，減少檢索到的資料記錄數量，從而減少資料的輸入和輸出操作，加快空間資料查詢的速度（等，2000）。

ARCSED 使用 Trace-Watching Grid 索引。 格網索引是將空間區域劃分為適當大小的正方形格網的正方形格網，記錄每個格網中包含的空間實體（物件），以及每個實體的封裝邊界範圍，即包圍空間實體的左下角和右上角的坐標。 使用者進行空間查詢時，首先計算使用者查詢物件所在的格網，然後通過格網號快速檢索到所需的空間實體。

因此，確定合適的格網系列和像元大小是建立空間格網索引的關鍵。 網格單元的大小不是乙個明確的問題，需要多次嘗試才能到達那裡。 網格過大，乙個網格內有多個空間實體，查詢檢索準確率低。

如果網格太小，索引數量會呈指數級增長，冗餘，檢索的速度和效率會很低。 為提高資料庫工作效率，國土資源遙感綜合調查基礎資料庫中各資料層均採用不同大小、不同程序的空間指數網格單元。

柵格資料的空間索引。

通過建立多級金字塔結構可以實現柵格資料的空間索引。 金字塔結構反映了柵格資料集解像度的遞減，用於提供顯示順序效能。 建造金字塔的目的是優化顯示器的效能和效率。

金字塔底部的解像度始終最高，向上遞減。 金字塔通過僅以滿足顯示要求的適當解像度獲取資料來提高柵格顯示順序效能，構建金字塔時，將建立更多柵格，直到達到固定點或圖層限制，並且當應用程式縮小或格網方塊小於解像度閾值時，ArcSDE 將在金字塔中選擇更高的級別。 每個柵格資料集都可以根據其資料解像度在不同的級別上進行金字塔化。

0.四肢長，尾巴短，粗暴地擊打動物。