在 C 中，無限是什麼意思？

為什麼它們以這種方式出現，為什麼 x 是從 1 到 14，這需要仔細計算。 因為這個問題的計算量很小，所以有時候我會盡量省下自己的力氣（少計算一點），讓電腦多計算一點。

因為 x 至少為 1，為簡單起見，y>x、z>y 且 x、y 和 z 的單價分別為 a、b 和 c，所以 ax+by+cz=800

和 ax+by+cz>ax+bx+cx

所以，800>（a+b+c）x

x<800 （30+20+10），即 x<=13（四捨五入） 同理，最小 y 為 2,800=30+20y+10z>30+20y+10y，最大 y=770 30=25

事實上，很明顯，第一張圖中尋求的範圍不是最佳的; 如果你想優化，就要一步一步地縮小範圍。

至少根據已知條件，可以將其縮小到以下幾點。

1 <=x <=14

2 <=y <=21

16 <=z <=42;

如果你用 C 語言編寫它，它將看起來像這樣：

#include

int main()

int x, y, z;

for(x = 1; x <=14; x++)for(y = x + 1; y <=21; y++)z = 45 - x - y;

if(z >

printf("x = d, y = d, z = d", x, y, z);

return 0;

演算法的貧乏意味著演算法程式的執行時間是有限的。

演算法的適應性意味著演算法程式的執行時間是有限的。 該演算法必須在有限的時間內完成，即該演算法必須能夠在執行強制平倉限制步驟後終止。

原則上，該演算法可以精確執行，並且可以用筆和紙進行有限數量的計算。 無窮大意味著演算法程式明智地執行的時間是有限的。

該演算法的基本特點主要包括以下四個方面：

1、可行性：針對實際問題設計的演算法在實施後能得到滿意的結果。

2.確定性：演算法中的每一步都必須明確定義，不允許有模稜兩可的解釋和歧義。

3.無限：演算法必須在有限的時間內完成，即演算法必須能夠在有限的步驟數後終止。

4、有足夠的智慧型：演算法要有效，就需要為演算法提供足夠的資訊，當演算法有足夠的智慧型時，演算法是最有效的; 當提供的情報不足時，演算法可能無效。

演算法的步驟是有限的，即在一定時間後，演算法就可以完成。

貧窮，簡單地理解，意味著有盡頭。 例如 for 迴圈。

第乙個很差：

for(int m=1;m<=3987;m++） 第二個是無限的：

for(int m=4;m>3;m++)

這是乙個無限迴圈。 它永無止境。 我受不了了。

演算法程式的執行時間是有限的。 （剛才這個問題弄錯了，這是標準答案，我在網上找個解釋。。。。呵呵。 ）

經過有限的步驟後，它結束。

這意味著它不會永遠執行，也無法結束。

這意味著演算法程式的執行時間是有限的！

該演算法不會進入無限迴圈並最終結束。

取之不盡用之不竭：必須保證演算法在執行有限數量的步驟後結束。

可行性：該演算法原則上可以精確執行，並且可以用筆和紙進行有限數量的計算。

有貧困（有限性）。 任何建議的解決方案都可以在有限的步驟中完成，“即使它是乙個失敗的解決方案”。 ”

可以在有限的步驟後停止。

a） 演算法程式的執行時間有限。

a） 演算法必須在有限的時間內完成，即演算法必須能夠在有限步驟數後終止。

b） 演算法程式處理的資料量是有限的。

答案C解析：所謂演算法的無限性，是指乙個演算法應該包含有限數量的操作步驟，即演算法在執行有限運算後終止，這樣才能得到結論

答：演算法必須以有限的步驟結束，簡單地說，沒有迴圈。

即演算法的步驟必須受到限制。

答：演算法C的無窮大意味著乙個演算法的步驟序列是有限的，它應該在有限步驟之後停止，不能模仿粗心的帆極限。

當資料亂序或沒有通過列出所有可能的答案進行過濾的好方法時，使用窮舉方法。 適用於窮舉法的典型程式設計初學者問題包括：100-chicken問題、順序搜尋、暴力破解密碼等。

窮舉法的思想是列出所有可能的情況，並逐一判斷哪些情況符合問題的要求，從而獲得問題的答案。 它用於解決諸如“是否存在”和“有多少可能性”之類的問題。

窮舉法一般是用迴圈或迴圈的巢狀結構來實現的，要注意迴圈的起點和終點，不要遺漏可能的情況，一般不要重複。

1、窮舉法的基本思路是將問題可能涉及的情況逐一列出，並根據題目的條件和實際背景逐一判斷，選擇符合要求的答案。

3、窮舉式結構一般採用圓形結構，要注意迴圈的起點和終點，可能出現的情況不能省略，一般不宜重複。

4、在編寫程式時，還應準確寫出是否符合題目要求的判斷陳述。