DJI Spark 手勢控制是如何工作的？

首次使用 Spark 時，需要啟用 Spark，可以通過以下兩種方式之一啟用 Spark：

1. 將移動或橋接裝置連線到飛行器，並使用 DJI GO 4 提示完成啟用過程。

2. 您可以點選 DJI GO 4 主屏右上角的圖示，選擇掃瞄***，將移動裝置的攝像頭對準電池倉的 SSID 旁邊，然後按照 DJI GO 4 上的說明完成啟用過程。

Spark支援手勢控制，無需移動裝置或遙控器即可讓飛行器在手掌中起飛和降落。 詳情如下圖所示。

看看大疆Spark無人機的正面，乙個靈活的平台攝像頭展現在我們面前，這個攝像頭可以清晰地捕捉到視野中的一切，非常強大。

將DJI Spark無人機轉到後面，可以看到充電孔可以通過電源鍵和指示燈供電，我們可以充電。

轉到多功能手柄，我們先給乙個特寫鏡頭，可以看出這個手柄支撐著手機插槽，可以把手機放在手柄上，達到“貼合”的效果。

讓我們來看看橋野多功能手柄的正面照片，我們可以看到手柄上布滿了各種按鈕，指示無人機的移動和操作，包括視訊、啟動和停止、拍照、著陸、前後、左右、上下，應有盡有。

大民起草了江小火花無人機的機翼護罩，需要朋友購買，但是這個東東很不錯，有了它，新手朋友不容易因為控制不力而損壞機翼，撞牆。

DJI Spark 無人機支援手機互聯，可以使用手機 **DJI APP，然後按照預設步驟連線無人機。 是不是很酷，我們一起練習吧。

一。 基本概念。

Spark 是一種快速的通用計算引擎，專為大規模資料處理而設計。 Spark是由加州大學伯克利分校Amp Lab（UC Berkeley's AMP Lab）Spark開源的類似Hadoop Mapreduce的通用並行框架，具有Hadoop MapReduce的優勢; 但是，與MapReduce不同的是，作業的中間輸出結果可以儲存在記憶體中，因此不需要讀寫HDFS，因此Spark更適合資料探勘和機器學習等迭代MapReduce演算法。

它是乙個類似於 Hadoop 的開源集群計算環境，但有一些有用的差異使 Spark 更適合某些工作負載，換句話說，Spark 支援記憶體中分布式資料集，除了提供互動式查詢外，它還優化了迭代工作負載。

它是用 Scala 語言實現的，該語言使用 Scala 作為其應用程式框架。 與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 是緊密整合的，Scala 可以像處理本地集合物件一樣輕鬆地處理分布式資料集。

二。 學習大資料的起點。

Spark有三個主要特點：

首先，高階 API 將重點放在集群本身上，使 Spark 應用程式開發人員能夠專注於應用程式執行的計算本身。

其次，Spark速度快，支援互動式計算和複雜演算法。

最後，Spark 是乙個通用引擎，可用於執行各種操作，包括 SQL 查詢、文字處理、機器學習等，而在 Spark 出現之前，我們通常必須學習各種引擎來單獨處理這些需求。