什麼是財務資料？ 什麼是金融大資料？

什麼是財務資料？ 金融資料是指金融行業。

涉及的市場資料、公司資料、行業指數和定價資料統稱為金融市場，所有與金融行業相關的資料均可歸類為金融市場。

在大資料系統中，它為從業者進行市場分析提供了參考。

Refinitiv（前身為湯森路透。

金融和風險業務板塊提供的財務資料可以覆蓋所有主要金融市場（包括**、固定收益、商品和外匯等），幫助使用者從海量資料中找到合理有效的資料，判斷市場的預期發展和價值。

金融資料是指金融行業涉及的市場資料、公司資料、行業指數和定價資料。

它是指金融行業涉及的市場資料、公司資料、行業指數和定價資料，所有與金融行業相關的資料都可以歸類到金融市場大資料系統中。 基於路孚特（前身為湯森路透金融與風險業務部）提供的財務資料，可覆蓋所有主要金融市場（包括**、固定收益、大宗商品和外匯等），幫助使用者從海量資料中發現合理有效的資料，判斷市場的預期發展和價值。

大資料金融是指收集海量非結構化資料，通過實時分析，可以為網際網絡金融機構提供全方位的客戶資訊，通過對客戶交易和消費資訊的分析和挖掘，掌握客戶的消費習慣，並準確判斷客戶行為，使金融機構和金融服務平台在營銷和風控上有針對性。

大資料金融內容：基於大資料的金融服務平台主要是指電商企業以海量資料開展的金融服務。 大資料的關鍵是從海量資料中快速獲取有用資訊的能力，或者是從大資料資產中快速變現的能力，因此大資料的資訊處理往往基於雲計算。

金融大資料是指採集海量非結構化資料，對客戶交易和消費資訊進行分析和挖掘，掌握客戶消費習慣，精準改善客戶行為，提公升金融機構的服務、營銷和風控能力。

1、大資料金融主要體現在三個方面：一是資料的客觀、準確匹配; 二是交易成本低，客戶群大; 最後，資料及時有效，有助於控制風險。

2、大資料金融通過大資料技術採集客戶交易資訊、社群溝通行為、資金流動趨勢等資料。 大資料金融了解客戶的消費習慣，針對不同的客戶推出不同的營銷和廣告，或者分析客戶的信用狀況。

延伸資訊：1）由於大資料財務資料是基於客戶自身行為收集的，所以大資料財務是客觀真實的。因此，大資料金融為客戶制定的轉售方案和偏好推薦也可以準確無誤，大資料金融具有高度的匹配性。

大資料金融是基於雲計算技術的雲計算是一種超大規模的分布式計算技術，通過預設程式，大資料金融雲計算可以搜尋、計算和分析各種客戶資料，而無需人工參與。

2）大資料金融雲計算技術降低了資料採集和分析成本，不僅融合了碎片化的需求和創新，而且大大降低了大資料金融交易的成本，實現了跨區域的資訊流動和交換，擴大了客戶群。在大資料金融模型中，網際網絡公司設定了各種風險指標，如違約率、逾期交貨率、售後投訴率等，大資料金融收集的客戶資料是實時的，因為它的信用評估也是實時的。 時間有利於資料需求方及時分析對方的信用狀況，控制和防範交易風險。

3）大資料，或稱海量資料，是指涉及的海量資料，無法通過主流軟體工具進行檢索、管理、處理和組織成資訊，幫助企業在合理的時間內做出更積極的業務決策。“大資料”研究機構Gartner給出了這樣的定義。 “大資料”需要一種新的處理正規化，具有更強的決策、洞察和發現能力，以及流程優化能力，以適應海量、高增長和多樣化的資訊資產。

金融資料是指金融行業涉及的市場資料、公司資料、行業指數、定價資料。 所有與金融行業相關的資料都可以納入金融市場大資料系統，為從業人員進行市場分析提供參考。 有許多學術定義，例如，按給定時間順序排列的某個**週期**資料可以稱為一種金融時間序列資料。

基於LOFT（原湯森路透金融與風險業務部）提供的財務資料，可覆蓋所有主要金融市場（包括**、固定收益、大宗商品和外匯），幫助使用者找到合理有效的資料，從海量資料中判斷市場的預期發展和價值。 金融資料處理是指通過一定的手段，按照一定的程式和要求，將收集到的資料加工成符合目的要求的資料的過程。 除了資料的一般特徵外，財務資料還有其自身的特點：

普遍性、全面性、可靠性和連續性; 財務資料的特殊性使得財務資料的處理有其特殊的場所和特殊的要求。 它具有更嚴格的輸入審計、更大的儲存容量、更寬的網路傳輸和更頻繁的資料維護。

財務資料的目的：

1）將資料轉換為便於觀察分析、易於傳輸或便於進一步處理的形式;

2）將資料加工成有利於決策的新資料;

3）儲存資料以備後用。

擴充套件資訊：資料要真實反映客觀事物的屬性，必須滿足兩個條件：

首先，它必須屬於個人，是個人屬性的反映; 其次，資料作為物件屬性的記錄，必須具有一定的物理載體。 財務資料是指在各種財務活動中產生的資料。 金融是國民經濟的重要組成部分，與國民經濟的各行各業息息相關。

其次，金融業實際上是通過開展金融活動，做好自身經營，為全社會提供全方位的服務。 因此，金融活動中產生的資料不僅是對金融機構經營活動的客觀描述，而且是對國民經濟巨集觀微觀狀況的綜合反映，這使得金融資料和金融資料處理具有自身的一些特點。

所謂大資料金融，就是利用大資料技術開展金融服務，即通過網際網絡、雲計算和資料探勘等資訊處理，對大規模結構化、半結構化、非結構化的資料進行採集，進行實時分析，為客戶提供全方位的資訊，並通過對客戶交易和客戶消費習慣的資訊進行分析挖掘， 客戶行為，以傳統金融服務、金融融合、創新金融服務相結合。

1、首先要了解各種金融術語和一些金融概念，這是了解金融資料和金融技術的第一步;

2、需要系統地了解金融知識的結構;

3、應明確**各標題中各專案之間的關係，以方便後續分析;

4.可以研究資料變化的趨勢。

還需要學習會計，最好是管理會計，以便能夠區分報表中的真實資料。

系統地學習金融知識。

首先要對數字敏感，然後才能天天關注**指數，學會自己做一些分析，其次經濟學也應該能計算出......

首先，通過大資料，可以分析客戶的個人資訊、收入、風險偏好等，並推薦相應的理財產品，如果哪些年齡段和工作組適合**，保險等有價值**;

其次，在金融產品的開發中，主要有保險產品和其他一些產品，通過發生率、災害概率等，精算，開發保險產品，其他一些新的金融產品也會涉及資料分析;

再次，在金融產品的定價和投資分析中，許多因素會影響金融產品，如**、**、現貨等，通過資料探勘，找出其影響因素，並進行**分析。

大資料和資料探勘主要有這些應用，當然還有其他方面，關於金融和資料分析的書籍也很多，可以進一步研究，有希望被採用。