如何對 MATLAB 波形進行去噪

總結。 您好，很高興您的問題不一定取決於噪音的型別和強度。 在值濾波方法中去噪的目的是用相鄰畫素的平均值替換影象中的雜訊，以減少影象中的雜訊，從而提高影象質量。

但是，如果噪點太強，則去噪後的影象可能比去噪前的影象模糊。

您好，很高興您的問題不一定取決於噪音的型別和強度。 值濾波法中去噪的目的是用相鄰畫素的平均值替換影象中的雜訊，掩蓋洩漏以減少影象中的雜訊，從而提高影象質量。 但是，如果噪點太強且巨集段不好，則去噪後的影象可能比去噪前的影象模糊。

夥計，我真的不明白，我可以更具體一點。

你好，簡單來說，MATLAB中值濾波方法在去噪後比去噪前更低，這意味著雜訊被抑制了，但同時有用的資訊被抑制了，使整體訊號變弱了。 這是因為值過濾器起作用：它將每個畫素的值更改為其周圍畫素的中位數，這意味著雜訊被抑制，但有用的資訊也被抑制，因為它們的畫素值可能會改變。

(1)j = imnoise(i,type);

2)j = imnoise(i,type,parameters);

其中 i 是原始影象的灰色矩陣，j 是影象新增噪點後的灰色矩陣。

一般來說，使用（1）表示允許修改引數，（1）使用預設引數就足夠了;

至於型別，可以有五種型別，即：'gaussian'（高斯白雜訊），'localvar'（與影象灰度值相關的零平均高斯白雜訊），'poisson'（泊松雜訊），'salt & pepper'（鹽和胡椒的噪音）和'speckle'（斑點雜訊）; 具體（2）中引數值的設定可根據個人需要; 對於其餘情況，如果您仍然不明白，請參閱 MATLAB 幫助檔案。

在這裡使用'salt & pepper'（Salt and Pepper Noise） 並將其引數設定為。 示例如下：

l = imread(‘image_;

j = imnoise(l, ‘salt & pepper’,

imshow(j);立即彈出視窗顯示新增的噪音。

以 100% 質量儲存，並增加噪音，質量預設值為 75

上面的程式意味著在原始影象中新增鹽和胡椒雜訊，但要注意將影象放在與上述程式的 m 檔案相同的子目錄中。

您可以新增低通濾波器，也可以嘗試中值濾波和平滑技術。