藥物篩選的分類，藥物篩選的定義

高通量篩選最初是隨著組合化學而產生的一種藥物篩選方式。 在 1990 年代後期，組合化學的出現改變了人類獲得新化合物的方式，使人們能夠在短時間內以更少的步驟同時合成大量化合物。 高通量篩選技術可以在短時間內完成大量候選化合物的篩選，已成為一種比較成熟的技術，不僅用於組合化學庫的化合物篩選，而且更廣泛地用於現有化合物庫的篩選。

世界各大藥品生產企業紛紛建立自己的化合物庫和高通量篩選機構，對有形成藥物潛力的化合物進行磨梳篩選。

高通量藥物篩選系統包括微量和半微量藥理學實驗模型、樣本庫管理系統、自動化實驗作業系統、高靈敏度檢測系統、資料採集處理系統，確保篩選系統能夠並行搜尋大量候選化合物。 高通量篩選技術結合了分子生物學、醫學、藥學、計算科學和自動化技術的知識和先進技術，成為當今藥物開發的主要模式。 由於其高度的整合度和自動化，完整的高通量篩選系統也被稱為“藥物篩選機械人系統”。

虛擬藥物篩選是藥物篩選技術發展的另乙個方向，因為物理藥物篩選需要建立大規模的化合物庫，提取或培養實驗所需的大量靶酶或靶細胞，並且需要複雜的裝置支援，因此物理藥物篩選需要投入鉅額資金， 虛擬藥物篩選是在計算機上模擬藥物篩選的過程，對化合物的可能活性做出良好的決策，然後對更有可能成為藥物的化合物進行靶向實體篩選。這可以大大降低藥物開發成本。

根據計算原理，虛擬藥物篩選分為兩大類：基於小分子結構的篩選和基於藥物作用機理的篩選，前者是基於已知具有相同作用機制的化合物的定量構效關係研究，繪製藥物的藥效團模型，並根據模型搜尋化合物資料庫， 它本質上是一種資料庫搜尋技術;後者主要應用分子對接技術，這種篩選的實現需要了解藥物作用靶點的分子結構，通過分子模擬計算化合物庫中小分子與靶點結合的能力，以及候選化合物的生理活性。 建立合理的藥效團模型，準確確定或優化目標蛋白的分子結構，準確快速地計算候選化合物與靶點相互作用的自由能變化，是虛擬藥物篩選的關鍵，也是制約虛擬篩選準確性的瓶頸。 雖然虛擬篩選的準確性有待提高，但其快速和廉價的特性使其成為增長最快的藥物篩選技術之一。

目前，藥物篩選是從體外和體內進行的

1.有些只有少量的化合物，如果條件允許，將直接在動物體內進行篩選。

2.一般來說，首先要做的是體外篩選。 先導分子活性篩選方法就是簡單地進行體外活性篩選。

首先，如果是自己合成的化合物或從天然產物中分離純化的化合物，則需要進行後續篩選，如果不涉及靶點，則使用細胞水平進行體外實驗;

其次，如果涉及到靶點，看是抑制劑還是激動劑，有幾種情況，如果不知道是什麼蛋白靶點，那麼頭就大了，就得看相關資料，充分研究，再看看可能的靶點是什麼，去測試，現在基於計算機的反向靶點發現和基於生物實驗的激酶分析測試是兩種選擇， 當然，除了激酶，還有其他蛋白酶;如果你知道具體的目標，那麼就很容易做到，直接去測試。 總之，判斷還是基於生物實驗的結果。

廣義：就是根據具體要求和目的，通過適當的方法和技術，包括基因組學、蛋白質組學、代謝組學、計算生物學、生物晶元技術、微流控晶元技術等，在一定的可選範圍內進行藥物優化的過程。 因此，藥物篩選包括新藥研究過程中的處方篩選，以及根據特定目的選擇符合要求的藥物。

狹義：篩選特指使用實驗技術。

事實上，藥物篩選還包括體內藥物篩選，現在涉及的範圍很廣，從虛擬篩選到生物實驗篩選。

藥物篩選是指使用適當的方法評估可用作藥物的物質的生物活性、藥理作用和藥用價值（取樣）的過程。